Formato de presentación de proyecto. Modelo de regresión beta para la proporción de víctimas de desplazamiento forzado por municipio para el periodo 2002- 2016

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dc.contributor.authorPineda-Ríos, Wilmerspa
dc.contributor.authorBermúdez, Dagobertospa
dc.contributor.authorCruz Pérez, Andrésspa
dc.contributor.authorNiño Martínez, Nataliaspa
dc.coverage.campusCRAI-USTA Bogotáspa
dc.date.accessioned2020-10-14T22:06:58Zspa
dc.date.available2020-10-14T22:06:58Zspa
dc.date.issued2020-10-14spa
dc.descriptionEl desplazamiento forzado en Colombia ha sido, desde la década de los noventas, la consecuencia más visible del conflicto armado interno en el país. Entre 1985 y 2017, de acuerdo con el registro único de víctimas, 6.652.985 personas se han visto en la necesidad de desplazarse para proteger su vida e integridad y la de sus familias. Si bien no puede suponerse que el desplazamiento forzado es constante, si ha sido permanente en los últimos 25 años. En la presente investigación se propone realizar un modelo de Regresión Beta Bayesiano, con el fin de hacer una estimación de la proporción de víctimas de desplazamiento forzado por municipio entre 2002 y 2016. Con la aplicación de este modelo se pretende además identificar factores de influencia en el desplazamiento forzado en Colombia y, de esta forma, minimizar el riesgo de un individuo de ser victimizado.spa
dc.description.domainhttp://unidadinvestigacion.usta.edu.cospa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.citationPineda-Ríos, W. Bermúdez, D., Cruz Pérez, A. & Niño Martínez, N. (s.f.). Formato de presentación de proyecto. Modelo de regresión beta para la proporción de víctimas de desplazamiento forzado por municipio para el periodo 2002- 2016 [Informes de Investigación, Universidad Santo Tomás] Repositorio institucional - Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.15332/dt.inv.2021.01944spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/30395
dc.relation.referencesCepeda Cuervo, E., & Garrido Lopera, B. L.(2011) Bayesian beta regression models: joint mean and precision modelingspa
dc.relation.referencesFerrari, S., & Cribari-Neto, F. (2004). Beta regression for modelling rates and proportions. Journal of Applied Statistics, 31(7), 799-815.spa
dc.relation.referencesMigón, H. S., Gamerman, D., & Louzada, F. (2014). Statistical inference: an integrated approach. CRC press.spa
dc.relation.referencesPaula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio computacional (pp. 28-55). São Paulo: IMEUSP.spa
dc.relation.referencesUARIV (2014), ’Índice de riesgo de victimización’, Unidad para la Atención y Reparación Integral a las Víctimas pp. 13-53.spa
dc.relation.referencesWackerly, D. D. M., Schaeffer, W., & Muñoz, R. L. R. (2010). Estadística matemática con aplicaciones (No. 519.5 W3).spa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordForced displacementspa
dc.subject.keywordRegression modelspa
dc.subject.keywordBayesian statisticsspa
dc.subject.keywordDistribution betaspa
dc.subject.proposalDesplazamiento forzadospa
dc.subject.proposalMCMCspa
dc.subject.proposalModelo de regresiónspa
dc.subject.proposalEstadística bayesianaspa
dc.subject.proposalDistribución betaspa
dc.titleFormato de presentación de proyecto. Modelo de regresión beta para la proporción de víctimas de desplazamiento forzado por municipio para el periodo 2002- 2016spa
dc.type.categoryApropiación Social y Circulación del Conocimiento: Informes finales de investigaciónspa

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