Incidencia de la retroalimentación formativa mediada por la IA, trabajo entre pares y autoevaluación en el desarrollo de la pronunciación en inglés.
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Universidad Santo Tomás
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La presente investigación acción tuvo como objetivo comprender la incidencia de la retroalimentación formativa (basada en pares, IA y autoevaluación) en el desarrollo de la pronunciación del inglés en 33 estudiantes de grado octavo de la Institución Educativa Técnica Industrial El Palmar (ITEIPA). A través de instrumentos de recolección de datos como encuestas, bitácoras, diario docente y rúbricas de observación se encontró que la retroalimentación mediada por la autoevaluación, la IA y el trabajo entre pares incide de manera asincrónica en el desarrollo fonológico. Mientras que la autoevaluación y la IA facilitaron un nivel de conciencia fonológica y discriminación categórica del 91% de la muestra, la automatización en el habla espontánea solo alcanzó un 35%, evidenciando una brecha significativa entre el conocimiento declarativo y la ejecución fonética. Se identificó que la autoevaluación resultó beneficiosa para el nivel de discriminación auditiva; la IA para la producción fonética (condicionada por el acceso tecnológico), y el trabajo entre pares como un catalizador de la seguridad afectiva. Sin embargo, emerge una tensión pedagógica entre la percepción del estudiante y la efectividad técnica de los recursos, puesto que, los participantes tienen preferencia por el trabajo entre pares basados en la seguridad afectiva, pero, los resultados demuestran que dicha preferencia no se correlaciona con la mejora fonética. Esta divergencia sugiere que el desarrollo de la pronunciación en el ITEIPA requiere de un sistema híbrido; donde los pares proporcionan el escenario emocional para la producción oral, mientras que la IA y la autoevaluación actúan como los filtros de calidad que transforman la socialización en aprendizaje lingüístico real.
Abstract
The objective of this action research was to understand the impact of formative feedback (based on peers, AI, and self-assessment) on the development of English pronunciation among 33 eighth-grade students at the Institución Educativa Técnica Industrial El Palmae (ITEIPA). Through data collection instruments such as surveys, logs, teacher journals, and observation rubrics, it was found that feedback mediated by self-assessment, AI, and peer work has an asynchronous impact on phonological development. While self-assessment and AI facilitated a level of phonological awareness and categorical discrimination in 91% of the sample, automation in spontaneous speech reached only 35%, highlighting a significant gap between declarative knowledge and phonetic performance. It was found that self-assessment was beneficial for auditory discrimination; AI for phonetic production (contingent on access to technology); and peer collaboration as a catalyst for emotional security. However, a pedagogical tension emerges between students’ perceptions and the technical effectiveness of the resources, since participants prefer peer-to-peer work based on emotional security, but the results show that this preference does not correlate with phonetic improvement.This divergence suggests that pronunciation development in ITEIPA requires a hybrid system, in which peers provide the emotional context for oral production, while AI and self-assessment act as quality filters that transform social interaction into actual language learning.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Castiblanco Varela, G. (2026).Incidencia de la retroalimentación formativa mediada por la IA, trabajo entre pares y autoevaluación en el desarrollo de la pronunciación en inglés. [Trabajo de Maestría, Universidad Santo Tomás] Repositorio Institucional.
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