Análisis estratégico de la inteligencia artificial como herramienta de control fiscal para la detección automatizada de hallazgos en la contraloría general de Antioquia CGA
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Hernández Almanza, María Estella
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gruplac
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Universidad Santo Tomás
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Esta investigación aborda las limitaciones del control fiscal tradicional, que es posterior y selectivo, y se basa en datos históricos, proponiendo la IA para catalizar la transición hacia una auditoría continua y proactiva. Se empleó un enfoque mixto y exploratorio, con un cuestionario estructurado aplicado a una muestra óptima de 48 funcionarios del área de Auditoría de la CGA. Los resultados obtenidos revelan una paradoja cultural donde más del 51% de los funcionarios han adoptado herramientas de IA de forma autónoma para agilizar sus labores, pero más del 90% reporta un nivel de conocimiento medio bajo o muy bajo sobre estas tecnologías. La principal barrera para la adopción es la falta de capacitación y un alto riesgo percibido a la seguridad de la información. La implementación de la IA es un imperativo estratégico, respaldado por el CONPES 4144 de 2025, y su éxito depende de la gobernanza de datos y la superación de las barreras culturales.
Abstract
This research provides a Strategic Analysis of Artificial Intelligence (AI) as a fiscal control tool for automated finding detection within the Contraloría General de Antioquia (CGA). The study addresses the inherent limitations of the traditional posterior and selective fiscal control model, which relies on historical data. AI is proposed as a necessary element to enable a shift towards a continuous and proactive audit model. The methodology employed a mixed and exploratory approach, utilizing a structured questionnaire administered to an optimal sample of 48 CGA Auditing officials. The findings highlight a cultural paradox: over 51% of officials have autonomously integrated AI tools for task optimization and agility, yet over 90% report having a medium-low or very low level of knowledge concerning these technologies. The primary barriers to institutional adoption are the lack of training and appropriation (35.29%) and a high perceived risk (73%) regarding information security. AI implementation is deemed a strategic imperative, sanctioned by regulatory frameworks such as CONPES 4144 of 2025, and is crucial for enhanced data governance and addressing cultural resistance.
Idioma
spa
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Citación
Hernandez Almanza, M. E. (2025). Análisis estratégico de la inteligencia artificial como herramienta de control fiscal para la detección automatizada de hallazgos en la contraloría general de Antioquia CGA. [Trabajo de Maestría, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional
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