Personalización y autonomía en el aprendizaje matemático mediado por inteligencia artificial en grado noveno
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López Cuastumal, Luis Emir
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Universidad Santo Tomás
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La presente investigación tiene como propósito analizar las percepciones de los estudiantes de grado noveno sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial en el aprendizaje de las matemáticas. Se parte de la necesidad de comprender cómo aplicaciones como ChatGPT, Photomath y GeoGebra mediante la comprensión conceptual, el desarrollo del pensamiento crítico y la resolución autónoma de problemas, en un contexto educativo que demanda innovación y adaptación a las tecnologías emergentes. El marco teórico se fundamenta en categorías como inteligencia artificial, personalización del aprendizaje, pensamiento crítico y constructivismo educativo, las cuales orientan la interpretación de los datos y la coherencia metodológica del estudio. La metodología se plantea con un enfoque cualitativo, apoyado en entrevistas semiestructuradas y análisis de experiencias estudiantiles, lo que permitirá identificar patrones de uso, beneficios y limitaciones percibidas en la integración de la IA en la enseñanza de las matemáticas. Se espera que los resultados evidencien tanto el potencial de estas herramientas para dinamizar el aprendizaje y fomentar la autonomía, como los riesgos asociados a la dependencia tecnológica y la falta de reflexión crítica. En términos generales, el estudio busca aportar a la discusión pedagógica sobre la incorporación de la inteligencia artificial en la educación media, ofreciendo insumos para fortalecer prácticas docentes y promover un aprendizaje matemático más situado, reflexivo y emancipador.
Abstract
This research aims to analyze ninth-grade students' perceptions regarding the use of artificial intelligence tools in mathematics learning. It is based on the need to understand how applications such as ChatGPT, Photomath, and GeoGebra contribute to conceptual understanding, the development of critical thinking, and autonomous problem-solving within an educational context that demands innovation and adaptation to emerging technologies. The theoretical framework is grounded in categories such as artificial intelligence, personalized learning, critical thinking, and educational constructivism, which guide data interpretation and the methodological coherence of the study. The methodology is designed using a qualitative approach, supported by semi-structured interviews and analysis of students' experiences. This will allow the identification of usage patterns, benefits, and perceived limitations in the integration of AI in mathematics teaching. The expected results aim to highlight both the potential of these tools to enhance learning and foster autonomy, as well as the risks associated with technological dependence and the lack of critical reflection. Overall, the study seeks to contribute to the pedagogical discussion on the incorporation of artificial intelligence in secondary education, providing insights to strengthen teaching practices and promote more contextualized, reflective, and emancipatory mathematics learning.
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spa
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López Cuastumal, L.E. (2026).Personalización y autonomía en el aprendizaje matemático mediado por inteligencia artificial en grado noveno. [Trabajo de Especialización, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional
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