Canales de transmisión del precio de la vivienda usada en Colombia: una aproximación FAVAR

dc.contributor.advisorRonderos, Nicolas
dc.contributor.authorGómez Romero, Oscar Daniel
dc.contributor.corporatenameUniversidad Santo Tomásspa
dc.date.accessioned2021-04-14T16:08:35Z
dc.date.available2021-04-14T16:08:35Z
dc.date.issued2021-04-13
dc.descriptionEn el presente trabajo se analizan los canales de transmisión del precio de la vivienda en Colombia durante el periodo de 2010-1 a 2020-6, mediante la metodología FAVAR propuesta por Bernanke, Boivin y Eliasz (2005), que es una combinación del modelo VAR estándar con el desarrollo de los factores dinámicos. Los resultados sugieren que el modelo FAVAR estimado captura la transmisión del precio de la vivienda para Colombia, específicamente en el canal del crédito (efecto colateral), consumo (efecto riqueza) y oferta. Los desembolsos de consumo aumentan, por un cambio de 1 desviación estándar en el IPVU, en 3%. El PIB de edificaciones en 0,3% y las ventas de vivienda, ante una desviación estándar, aumentan en 240 unidades, que es el 1,5% de las ventas mensuales promedio para el 2019. El canal de la oferta no es significativo.spa
dc.description.abstractThis paper analyzes the transmission of house price in Colombia for the period 2001-1 to 2020-6, using a FAVAR model proposed by Bernanke, Boivin and Eliasz (2005), that combines the VAR models and the developments in the dynamic factor analysis. The empirical results shows the FAVAR detected well the transmission of house price in Colombia, specifically the credit channel (collateral effect), consumption (wealth effect) and the supply channel. The outlays of consumption changes in 3% for a change of 1 standard deviation in the house Price index. The GDP of edification changes in 0,3% and, houses sales for a change in 1 standard deviation in the house price index rise up in 240 units, that’s the 1,5% of the monthly average sales in year 2019. The supply chanel is not signficative.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameEconomistaspa
dc.description.domainhttp://unidadinvestigacion.usta.edu.cospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationGómez Romero, O. D. (2021). Canales de transmisión del precio de la vivienda usada en Colombia: una aproximación FAVAR. [Trabajo de pregrado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.spa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/33459
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.branchCRAI-USTA Bogotáspa
dc.publisher.facultyFacultad de Economíaspa
dc.publisher.programPregrado Economíaspa
dc.relation.referencesAdams, Z., & Füss, R. (2009). Macroeconomic determinants of international housing markets. Journal of Housing Economics, 38 - 50spa
dc.relation.referencesAnnett, A. (2005). House prices and monetary policy in the euro area. . IMF country reportspa
dc.relation.referencesApergis, N. (2003). Housing prices and macroeconomic factors: prospects within the European Monetary Union. International Real Estate Review, 63 - 74spa
dc.relation.referencesAperguis, N., & Rezitis, A. (2010). Housing prices and macroeconomic factors in Greece: prospects within the EMU. Applied Economics Letters, 561 - 165spa
dc.relation.referencesAyala, N. (2015). Burbuja Inmobiliaria en Colombia: realidad o utopia. Universidad de La Sabanaspa
dc.relation.referencesBai, J., & Ng, S. (2003). Determining the Number of Factors in Approximate Factor Models. Econometrica/ Volume 70/ Issue 1, 191-221spa
dc.relation.referencesBernanke, B. S., Boivin, J., & Eliasz, P. (2005). Measuring the Effects of Monetary Policy: A Factor-Augmented Vector Autoregressive (FAVAR) Approach. The Quarterly Journal of Economics, vol 1210, núm 1, pp. 387-422spa
dc.relation.referencesCabrera, W., Melo, L., & Parra, D. (2014). RELACIÓN ENTRE EL RIESGO SISTÉMICO DEL SISTEMA FINANCIERO Y EL SECTOR REAL UN ENFOQUE FAVAR. Borradores de economia Banrepspa
dc.relation.referencesCárdenas, C., & Hernández, M. (2019). Understanding the Consumer confidence index in Colombia: a structural FAVAR analysis . Borradores de economíaspa
dc.relation.referencesCase, K., Quigley, J., & Shiller, R. (2005). Comparing Wealth Effects: The Stock Market versus the Housing Market. Advances in Macroeconomics, Berkeley Electronic Press, vol. 5, 1–32spa
dc.relation.referencesCooper, D. (2016). WEALTH EFFECTS AND MACROECONOMICDYNAMICS. Journal of Economic Surveys Vol. 30, No. 1, 34 - 55spa
dc.relation.referencesDenton, F. (1971). Adjustment of monthly or quarterly series to an-nual totals: An approach based on quadratic minimization. Journal of the American Statistical Association, Vol. 66, Issue 333, 99 - 102spa
dc.relation.referencesFriedmann, M. (1957). Una teoría de la función de consumo. Princeton University Pressspa
dc.relation.referencesGhent, A., & Owyang, M. (2010). Is housing the business cycle? Evidence from US cities. Journal of Urban Economics, 336-351spa
dc.relation.referencesGonzález, C., & Parra, N. (2017). Precios de la vivienda en Colombia una revisión empírica con modelos VAR. CESAspa
dc.relation.referencesGupta, R., Jurgilas, M., & Kabundi, A. (2009). The effect of monetary policy on real house price growth in South Africa: a factor - augmented vector autoregression (FAVAR) approach. Elvesier, 315 - 323spa
dc.relation.referencesHayek, F. A. (1945). El uso del conocimiento en la sociedad. American Economic Reviewspa
dc.relation.referencesHurtado, J., & Melo, L. (2015). Desagregación temporal: una metodología multivariada alternativa. Lecturas de Economía - No. 82. , 11 - 55spa
dc.relation.referencesIacoviello, M., & Neri, S. (2010). Housing Market Spillovers: Evidence from an Estimated DSGE Model. American Economic Journal: Macroeconomics Vol.2, NO.2, 124 - 164spa
dc.relation.referencesKerdrain, C. (2011). How Important is Wealthfor Explaining HouseholdConsumption Overthe Recent Crisis? AnEmpirical Study for theUnited States, Japan andthe Euro Area. OECD Economics Department Working Papers No. 869spa
dc.relation.referencesKim, J. R., & Chung, ·. K. (2015). The role of house price in the US business cycle. Journal of Urban Economics, 336-351spa
dc.relation.referencesKishor, N. K., & Marfatia, H. A. (2016). The Dynamic Relationship Between Housing Prices and the Macroeconomy: evidence from OECD countries . Real Estate Financial Economyspa
dc.relation.referencesKuethe, T. (2013). Farmland returns and economic conditions: a FAVAR approach. Springerspa
dc.relation.referencesLombardi, M., Osbat, C., & Schnatz, B. (2011). Global commodity cycles and linkages: a FAVAR approach. springerspa
dc.relation.referencesLondoño, A., Tamayo, J., & Velásquez, C. (2012). Dinámica de la política monetaria e inflacion objetivo en Colombia: una aproximación FAVAR. Ensayos sobre economía políticaspa
dc.relation.referencesLopez, E., & Salamanca, A. (2009). El efecto riqueza de la vivienda en Colombia. Coyuntura Económica, Vol. XXXIX, 129 - 170spa
dc.relation.referencesLópez, M. (2004). La vivienda como colateral: política monetaria, precios de la vivienda y consumo en Colombia. Banco de La Repúblicaspa
dc.relation.referencesModigliani, F., & Ando, A. (1963). The” life cycle” hypothesis of saving: Aggregate implications and tests. The American Economic Review, 55-84spa
dc.relation.referencesMontenegro, A. (2011). analisis de series de tiempo. Bogota: Universidad Javerianaspa
dc.relation.referencesPeltonen, T. A., Sousa, R., & Vansteenkiste, I. (2009). Wealth effects in emerging market economies. Working Paper Series No 1000spa
dc.relation.referencesRaffo, L., & Zuluaga, B. (2008). Optimizacion dinamica y modelos de crecimiento con consumo óptimo: Ramsey - Cass - Koopmans. Apuntes de economíaspa
dc.relation.referencesRojas, M., Arango, C., & Bastidas, L. (2016). Modelamiento del ciclo de la construcción en Colombia mediante dinámica de sistemas . Revista Ingenierías Universidad de Medellín, vol. 15, No. 29, 43-62spa
dc.relation.referencesSalazar, N., Steiner, R., Becerra, A., & Ramirez, J. (2013). Los efectos del precio del suelo sobre el precio de la vivienda para Colombia. Ensayos sobre política econmica vol 31 num 70, 17 - 65spa
dc.relation.referencesSims, C. (1980). Macroeconomics and Reality. The Econometric Society, 1-48spa
dc.relation.referencesSims, C. (1992). Interpreting the macroeconomic time series facts: The effects of monetary policy. European Economic Review. Vol. 36, Issue 5, 975 - 1000spa
dc.relation.referencesSousa, R. M. (2010). Wealth Effects on Consumption - Evidence from the Euro Area. ECB Working Paper No. 1050spa
dc.relation.referencesStock, & Watson. (2003). Forecasting output and inflation: the role of asset prices. Journal of economic literature, 788 - 829spa
dc.relation.referencesStock, J. H., & Watson, M. W. (2004). Combination forecasts of output growth in a sevencountry data set. Journal of Forecasting 23,, 405 - 430spa
dc.relation.referencesStock, J., & Watson, M. (2002). Macroeconomic forecasting using diffusion indexes. Journal of business & economic statistics, 147 - 162spa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keywordHouse pricespa
dc.subject.keywordFAVAR modelspa
dc.subject.keywordWealth effectspa
dc.subject.keywordCollateral effectspa
dc.subject.keywordAlternative models for forecasts -- VARspa
dc.subject.keywordUsed housing -- Colombiaspa
dc.subject.keywordAnalysis of house pricesspa
dc.subject.keywordFavar (Factor Augmented Vector Autoregression)spa
dc.subject.lembVivienda usada -- Colombiaspa
dc.subject.lembModelos alternativos para pronósticos -- VARspa
dc.subject.lembFavar (Factor Augmented Vector Autoregression)spa
dc.subject.lembAnálisis de los precios de viviendaspa
dc.subject.proposalPrecio de la viviendaspa
dc.subject.proposalModelo FAVARspa
dc.subject.proposalEfecto riquezaspa
dc.subject.proposalEfecto colateralspa
dc.titleCanales de transmisión del precio de la vivienda usada en Colombia: una aproximación FAVARspa
dc.typebachelor thesis
dc.type.categoryFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTesis de pregradospa
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