Combinación de Análisis de Datos Funcionales Dinámicos y métodos de Análisis de Conglomerados jerárquicos, para evaluar la probabilidad de transición por medio de cadenas de Márkov
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Universidad Santo Tomás
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El presente documento proporciona una estrategia metodológica estadística para el agrupamiento de series dependientes, usando métodos de Análisis de componentes funcionales dinámicos - ACPFD, que permita conocer la probabilidad de transición de una curva media de un grupo a otra curva media, por medio del uso de métodos de clasificación jerárquicos para el agrupamiento de curvas dependientes. Se describen los pasos para su implementación en el ambiente de R y se ilustra el uso por medio de un ejemplo de datos
Abstract
This document shows an statistical methodology stretegy to grouping dependent series, using Dinamic
Functional Components Analysis methods, that allow to know the transition probability of an average
curve from one group to another average curve, making use of the hierarchical analysis for the grouping
of dependent curves. The steps for its implementation are described in the R environment and the use
is illustrated by means of a data example.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Torralba, D. (2018). Combinación de análisis de datos funcionales dinámicos y métodos de análisis de conglomerados jerárquicos, para evaluar la probabilidad de transición por medio de cadenas de márkov. (Trabajo de pregrado). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombia
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