Combinación de Análisis de Datos Funcionales Dinámicos y métodos de Análisis de Conglomerados jerárquicos, para evaluar la probabilidad de transición por medio de cadenas de Márkov

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dc.contributor.advisorPineda Rios, Wilmer
dc.contributor.authorTorralba Barreto, Daniel Ricardo
dc.contributor.cvlachttp://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001454199
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.es/citations?user=5KmOl5oAAAAJ&hl=es
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7774-951X
dc.date.accessioned2018-11-15T01:58:21Z
dc.date.available2018-11-15T01:58:21Z
dc.date.issued2018-11-14
dc.descriptionEl presente documento proporciona una estrategia metodológica estadística para el agrupamiento de series dependientes, usando métodos de Análisis de componentes funcionales dinámicos - ACPFD, que permita conocer la probabilidad de transición de una curva media de un grupo a otra curva media, por medio del uso de métodos de clasificación jerárquicos para el agrupamiento de curvas dependientes. Se describen los pasos para su implementación en el ambiente de R y se ilustra el uso por medio de un ejemplo de datosspa
dc.description.abstractThis document shows an statistical methodology stretegy to grouping dependent series, using Dinamic Functional Components Analysis methods, that allow to know the transition probability of an average curve from one group to another average curve, making use of the hierarchical analysis for the grouping of dependent curves. The steps for its implementation are described in the R environment and the use is illustrated by means of a data example.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameProfesional en estadísticaspa
dc.description.domainhttp://unidadinvestigacion.usta.edu.cospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationTorralba, D. (2018). Combinación de análisis de datos funcionales dinámicos y métodos de análisis de conglomerados jerárquicos, para evaluar la probabilidad de transición por medio de cadenas de márkov. (Trabajo de pregrado). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombiaspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/14260
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.branchCRAI-USTA Bogotáspa
dc.publisher.facultyFacultad de Estadísticaspa
dc.publisher.programPregrado Estadísticaspa
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dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keywordMultivariate analysisspa
dc.subject.keywordAnalysis of functional componentsspa
dc.subject.keywordMarkow chainsspa
dc.subject.keywordHierarchical classificationspa
dc.subject.keywordFunctional dataspa
dc.subject.lembAnalisis multivariantespa
dc.subject.lembAnalisis por componentes principalesspa
dc.subject.lembCorrelacionspa
dc.subject.lembProcesos de Markovspa
dc.subject.proposalAnálisis multivariadospa
dc.subject.proposalAnálisis de componentes funcionalesspa
dc.subject.proposalClasificación jerárquicaspa
dc.subject.proposalDatos funcionalesspa
dc.subject.proposalCadenas de markovspa
dc.titleCombinación de Análisis de Datos Funcionales Dinámicos y métodos de Análisis de Conglomerados jerárquicos, para evaluar la probabilidad de transición por medio de cadenas de Márkovspa
dc.typebachelor thesis
dc.type.categoryFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTesis de pregradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

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