Relación Entre la Contaminación por Material Particulado (PM10 y PM2,5) y la Tasa de Mortalidad por Enfermedades Respiratorias en Bogotá D.C (2018-2022): un Análisis Considerando Modelos Espacio-temporales
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Fecha
2025-01-29
Autores
González Rivera, Wilmer Alfonso
Guzmán Murcia, María Isabel
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Universidad Santo Tomás
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Resumen
La contaminación del aire representa un riesgo significativo para la salud humana, pues este tipo de externalidades afectan directamente la calidad de vida de millones de seres humanos alrededor del mundo, es así como la comunidad científica respalda ampliamente la relación entre la contaminación y las enfermedades respiratorias. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), en 2019, ``aproximadamente el 37% de las muertes prematuras relacionadas con la contaminación del aire exterior se debieron a cardiopatías isquémicas y accidentes cerebrovasculares, el 18% y el 23% a enfermedades pulmonares obstructivas crónicas e infecciones respiratorias agudas, respectivamente, y el 11% a cáncer de las vías respiratorias''. Por tanto, resulta relevante analizar la relación existente entre la contaminación del aire por materia particulada (PM_10 y PM_2.5) y la tasa de mortalidad por enfermedades respiratorias agudas en la ciudad de Bogotá D.C para el periodo 2018-2022, generando un punto de referencia que permita visibilizar y mitigar esta problemática.
Para ello, se utilizaron modelos espaciales y espacio-temporales, que combinan la dimensión espacial y temporal para analizar datos geográficamente dispersos y registrados en diferentes momentos del tiempo, estos modelos permiten capturar la variación espacial y temporal de la contaminación del aire y la mortalidad, considerando la autocorrelación espacial y temporal, las tendencias a lo largo del tiempo, la predicción de valores futuros y la interacción entre variables en el espacio y el tiempo. Los hallazgos, sugieren la necesidad de implementar medidas efectivas para controlar la contaminación del aire y reducir la mortalidad por enfermedades respiratorias, destacando la relevancia de considerar la ubicación geográfica y los periodos de tiempo en la planificación de intervenciones para mitigar los impactos negativos de la contaminación atmosférica en la salud de los habitantes de Bogotá.
Abstract
Air pollution represents a significant risk to human health, as such externalities directly affect the quality of life of millions of human beings around the world, thus, the scientific community widely supports the link between pollution and respiratory diseases. According to the World Health Organization (WHO), in 2019, ``approximately 37% of premature deaths related to outdoor air pollution were due to ischaemic heart disease and stroke, 18% and 23% to chronic obstructive pulmonary diseases and acute respiratory infections, respectively, and 11% to respiratory tract cancer'' [World Health Organization, 2022]. Therefore, it is relevant to analyse the relationship between air pollution by particulate matter (PM_{10} and PM_{2.5}) and the mortality rate due to acute respiratory diseases in the city of Bogotá D.C. for the period 2018-2022, generating a reference point that allows us to visualise and mitigate this problem.
For this purpose, spatial and spatio-temporal models, which combine the spatial and temporal dimension to analyse geographically dispersed data recorded at different points in time, were used, these models allow capturing the spatial and temporal variation of air pollution and mortality, considering spatial and temporal autocorrelation, trends over time, prediction of future values and the interaction between variables in space and time. The findings suggest the need to implement effective measures to control air pollution and reduce mortality from respiratory diseases, highlighting the relevance of considering geographic location and time periods in planning interventions to mitigate the negative impacts of air pollution on the health of Bogotá's inhabitants.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
González Rivera, W. A., y Guzmán Murcia, M. I. (2025). Relación entre la contaminación por material particulado (PM10 y PM2,5) y la tasa de mortalidad por enfermedades respiratorias en Bogotá D.C (2018-2022): Un análisis considerando modelos espacio-temporales. [Trabajo de Maestría, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
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