Incidencia de las variables climáticas en los rendimientos de los cultivos transitorios en la provincia del Alto Magdalena 1992-2013 

dc.contributor.advisorGarcía Norato, Olga Marina
dc.contributor.authorRodríguez Tovar, Maira Alexandra
dc.date.accessioned2017-06-16T14:17:11Z
dc.date.accessioned2017-06-24T16:14:35Z
dc.date.available2017-06-16T14:17:11Z
dc.date.available2017-06-24T16:14:35Z
dc.date.issued2018-02-18
dc.descriptionActualmente, el cambio climático es un fenómeno que ha cobrado mayor importancia porque afecta, notablemente, al sector agrícola y la seguridad alimentaria; lo que obliga a medir y cuantificar su impacto para la toma de decisiones. Así, el objetivo de este proyecto consiste en evaluar la incidencia de las variables climáticas (temperatura y precipitaciones) como razón del cambio climático, en los rendimientos de los cultivos transitorios en la provincia del Alto Magdalena, para el diseño de estrategias de adaptación al cambio climático. De manera que la metodología utilizada para el cumplimiento de este objetivo se basa primero, en una recolección y análisis de datos de producción de los cultivos transitorios: maíz, sorgo, arroz y algodón; hectáreas sembradas y cosechadas en la provincia del Alto Magdalena, permitiendo hacer una caracterización y estimación de la función de producción, insertando las variables climáticas de temperatura y precipitación en la cual se estima sus impactos; segundo, la cuantificación del efecto económico del cambio climático en la producción agrícola y en los rendimientos de los cultivos transitorios, se hará bajo el Modelo Ricardiano “Este modelo se basa en la teoría de que, en mercados competitivos, el valor de la tierra representa el valor presente de los ingresos netos esperados derivado del uso eficiente de la tierra” Ramirez et al, (2010: 9).spa
dc.description.abstractCurrently, climate change is a phenomenon that has become more important because it significantly affects the agricultural sector and food security, which makes it necessary to measure and quantify its impact in order to make decisions. Thus, the objective of this project is to evaluate the incidence of climatic variables (temperature and rainfall) as a result of climate change on the yields of transitory crops in the province of Alto Magdalena, in order to design strategies for adapting to climate change. Thus, the methodology used to achieve this objective is based firstly on the collection and analysis of production data on transitory crops: maize, sorghum, rice and cotton; hectares sown and harvested in the province of Alto Magdalena, allowing for a characterisation and estimation of the production function, inserting the climatic variables of temperature and precipitation in which their impacts are estimated; Second, the quantification of the economic effect of climate change on agricultural production and on the yields of transitory crops will be done under the Ricardian Model "This model is based on the theory that, in competitive markets, the value of land represents the present value of the expected net income derived from the efficient use of land" Ramirez et al, (2010: 9).
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Ciencias Económicasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.15332/tg.mae.2020.0723
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11634/2538
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.branchCRAI-USTA Bogotáspa
dc.publisher.facultyFacultad de Economíaspa
dc.publisher.programMaestría Ciencias Económicasspa
dc.relation.referencesAdams, R. M., Chen , C.-C., & McCarl Bruce, R. F. (Diciembre de 1999). The economic consequences of ENOS events for agriculture. Climate Reseaech, 13, 165-172.
dc.relation.referencesAlbarrán Pérez, P. (2010). Universidad de Alicante. Recuperado el 15 de noviembre de 2014, de Repositorio Institucional: http://rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/15809/6/Tema6p.pdf
dc.relation.referencesAndrade Castañeda, H. J., Segura Madrigal, M. A., Canal , D. D., Gómez Martiínez, M. J., Marin Quintero, M., Guependo Ortiz, I. G., & Feria Morales, M. (2013). Estrategias de adaptación al cambio climático en sistemas de producción agrícola y forestal en el departamento del Tolima. Ibagué, Colombia: Universidad del Tolima.
dc.relation.referencesAlfonso, O., & Alonso, C. (2012). Estudio sobre los efectos de la variabilidad climática sobre la dimensión de la disponibilidad dealimentos en la seguridad alimentaria en colombia e iniciativas de política. Recuperado el enero de 2016, de https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Ambiente/Resumen%20Ejecutivo%20Final%20Pag %20indiv.pdf
dc.relation.referencesArellano, M. (1990). La econometría de datos de panel. Investigaciones Económicas (Segunda época), XIV(1), 3-45.
dc.relation.referencesArellano, M. (1992). Introducción al análisis económetrico con datos panel. Banco de España. Recuperado el 16 de noviembre de 2014, de http://www.bde.es/f/webbde/SES/Secciones/Publicaciones/PublicacionesSeriadas/Docum entosTrabajo/92/Fich/dt_9222.pdf
dc.relation.referencesBonilla, A., Rosales, R., & Maldonado, J. (Septiembre de 2003). El valor económico de la predicción del fenómeno, El Niño del Sur (ENOS) en el sector azucareo colombiano. Desarrollo y Sociedad, 1-32.
dc.relation.referencesBonilla-Castro, E., & Rodríguez Sehk, P. (1997). La investigación en ciencias sociales. Santafé de Bogotá, D.C.: Grupo Editorial Norma.
dc.relation.referencesBrescia, V., Lema, D., & Parellada, G. (Septiembre de 1998). El fenómeno ENSO y la agricultura pampena: Impactos económicos en trigo, maiz, girasol y soja. Argentina.
dc.relation.referencesCampuzano, D. L. (2005). Plan nacional de investigación, desarrollo y fomento del cultivo de maiz tecnificado (2006-20020). Villavicencio: Corpoica.
dc.relation.referencesCampuzano, D. L. (2005). Plan nacional de investigación, desarrollo y fomento del cultivo de maiz tecnificado (2006-20020). Villavicencio: Corpoica.
dc.relation.referencesCardenas, A., Gil, H., & Mejia , J. (2009). El comportamiento del sector agropecuario y su impacto sobre las economías departamentales: Una comperación naciona. Colombia. Obtenido de http://ribuc.ucp.edu.co:8080/jspui/bitstream/handle/10785/373/completo.pdf?sequence=1
dc.relation.referencesConde, C., Ferrer, R. M., Araujo , R., Gay, C., Magaña, V., Pérez, J., . . . Orozco, S. (2004). Los impactos de el Niño en México. En V. MAGAÑA RUEDA (Ed.), El Niño y la agricultura (págs. 103-136). México.
dc.relation.referencesDANE (Departamento Administrativo Nacional de Estad´sitica). (2007). Ficha Técnica Sistema de Información del Medio Ambiente. Obtenido de DANE. : https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/pib/ambientales/Sima/Cobertura_agricola.p df
dc.relation.referencesDANE. (2007). Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). Obtenido de Investigaciones Ambientales Cobertura Agrícola: https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/pib/ambientales/Sima/Cobertura_agricola.p df
dc.relation.referencesDepartamento Nacional de Planeación DNP. (2012). Plan Nacional de Adapatación al Cambio Climático. Contexto de la Planificación de la Adaptación al Cambio. Bogotá.
dc.relation.referencesDrukker, D. M. (24-25 de julio de 2008). Stata Data Analysis and Statistical Software. Recuperado el 16 de novimebre de 2014, de Stata Conference and Users Group meetings: http://www.stata.com/meeting/snasug08/drukker_xtdpd.pdf
dc.relation.referencesEnciclopedia Agropecuaria. (2001). INGENIERÍA Y AGROINDUSTRIA. Bogotá, D.C.: Terranova Editores, Ltda.
dc.relation.referencesField, B. C., & Azqueta , D. (1996). Economía & Medio Ambiente. Bogotá: McGraw-Hill.
dc.relation.referencesFINAGRO. (N.F). Documentos Arroz. Obtenido de FINAgro Web Site: https://www.finagro.com.co/sites/default/files/node/info.../arroz.docx
dc.relation.referencesGobernación de Cundinamarca. (2006). Estadísticas Agropecuarias Volumen 20. Bogota.
dc.relation.referencesGobernación de Cundinamarca. (23 de 07 de 2015). Gobernación de Cundinamarca . Obtenido de Oficina Asesora de Planificación URPA: http://www.cundinamarca.gov.co/wps/portal/Home/SecretariasEntidades.gc/Secretariadea gricultura/Secagriculturadespliegue/asplanificacionurpa_contenidos/csecreagri_planificac ionurpa
dc.relation.referencesGonzalez, J., & Velasco, R. (2007). Evaluación del Impacto del Cambio Climático sobre el Valor Económico del Suelo en los Sistemas Agrícolas de Chile. Instituto de Investigaciones Agropecuarias, 1-3.
dc.relation.referencesJury, M. R. (2002). Economic Impacts of Climate Variability in South Africa and Development of. Journal of Applied Meteorology, 41, 46-51.
dc.relation.referencesLabra, R., & Torrecilla, C. (2014). Guia CERO para datos de panel. Un efoque práctico. UAMAccenture Working Papers. Cátedra UAM-Accenture en Economía y Gestión de la Innovación. Obtenido de https://www.uam.es/docencia/degin/catedra/documentos/16_Guia%20CERO%20para%2 0datos%20de%20panel_Un%20enfoque%20practico.pdf
dc.relation.referencesLau, C., Jarvis, A., & Ramirez , J. (2011). Agricultura Colombiana: Adaptación al Cambio Climático . CIAT Politícas en Síntesis (1), 4.
dc.relation.referencesMahía, R. (Marzo de 2000). Introducción a la especificación y estimación de modelos con datos de panel. España: Universidad Autónoma de Madrid. Obtenido de http://www.uam.es/personal_pdi/economicas/fphernan/EconometriaTVIII.pdf
dc.relation.referencesMayorga, M., & Muñoz, E. (Septiembre de 2000). La técnica de datos de panel una guía para su e interpretación. (D. E.-D. ecómicas, Ed.) Costa Rica: Banco Central de Costa Rica. Recuperado el 16 de octubre de 2014, de http://www.bccr.fi.cr/investigacioneseconomicas/metodoscuantitativos/Tecnica_datos_pa nel,_una_guia_para_su_uso_e_interpretacion.pdf
dc.relation.referencesMendez, Á. C. (2011). Metodología. Diseño y desarrollo del proceso de investigación con énfasis en ciencias empresariales. Limusa (Noriega Editores).
dc.relation.referencesMéndez Arteaga, J., Duran Pinilla, L., Sandoval Aldana, A. P., Rivera, B. C., Torres Peñuela, A. M., Bernal Ruiz , M. R., & González Rubio, J. (2011). Agenda propsectiva de investigación y desarrollo científico y tecnológico de la cadena porductiva del arroz en el departamento del Tolima 2010-2025. (C. C. Corpoica, Ed.) Ibagué, Colombia: Universidad del Tolima.
dc.relation.referencesMiniesterio de Agricultura y Desarrollo Rural. (2013). Anuario estadístico del sector agropecuaio 2012. Bogotá: Dirección de Política Sectorial -Grupo de Sistemas de Información.
dc.relation.referencesMiniesterio de Agricultura y Desarrollo Rural. (s.f.). Agronet. Recuperado el 10 de julio de 2014, de Agronet-Estadística: http://www.agronet.gov.co/agronetweb1/Estad%C3%ADsticas.aspx
dc.relation.referencesMiniesterio de Educación. Gobierno de España. (s.f.). Instituto de Tecnologías Educativas. Recuperado el 15 de octubre de 2014, de Patrones de Variablidad Climática Índices de Circulación : http://fjferrer.webs.ull.es/Apuntes3/Leccion05/1_el_fenmeno_de_la_oscilacin_del_surel_ nio_enso.html
dc.relation.references
dc.relation.referencesMinisterio de Agricultura y Desarrollo Rural. (Octubre de 2012). Plan de mitigación de los efectos del Fenómeno El Niño en el sector agropecuario, acuícola y pesquero". Bogotá D.C, Colombia.
dc.relation.referencesMinisterio de Agricultura y Desarrollo. (2014). Evaluaciones Agropecuarias Municipales 2013. Bogotá, Colombia.
dc.relation.referencesMora, J., Ramirez, D., Ordaz, J., Acosta , A., & Serna, B. (Agosto de 2010). Panáma Efectos del Cambio Climático sobre la Agricultura. Recuperado el mayo de 2015, de Comisión Económica para América Latina y el Caribe CEPAL: http://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/25926/lcmexl971.pdf;jsessionid=9B1 D8D392EE658FDDB3A711E51D4ECF6?sequence=1
dc.relation.referencesNational Weather Service Climate Prediction Center. (s.f.). Recuperado el 4 de noviembre de 2014, de El Niño/ Southern Oscillation (ENSO): http://www.cpc.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ensoyears.shtml
dc.relation.referencesOliviera, S. (Marzo de 2013). La productividad del maiz de temporal en México: repercusiones del cambio climático. Obtenido de Comisión Económicas para América Latina y el Caribe CEPAL.
dc.relation.referencesOrtiz, R. (febrero de 2012). El cambio climático y la prodrucción agrícola . Notas Técnicas- . Banco Interamerciano de Desarrollo .
dc.relation.referencesPenagos, C. G. (2014). Variables hidrometereológicas asociadas al cambio climático en Girardot y la Región del Alto Magdalena. Ambiente y Desarrollo. Universidad Javeriana, 133-47. doi:10.11144/Javeriana.AyD18-35.vhac
dc.relation.referencesRamirez, D., Ordaz, J., & Mora, J. (12 de noveimbre de 2009). ISTMO Centroamericano: Efectos de cambio Climático sobre la Agricultura. Obtenido de Comisión Económica para América Latina y el Caribe CEPAL.: http://smye.info/gia-mexico/wpcontent/uploads/2010/07/L924_Parte_1.pdf
dc.relation.referencesRedacción Vivir. (25 de abril de 2014). Fénomeno del Niño llegará en julio. El Espectador. Recuperado el 16 de noviembre de 2014, de http://www.elespectador.com/noticias/medioambiente/fenomeno-del-nino-llegara-julio-articulo-488793
dc.relation.referencesRevista Dinero. (3 de marzo de 2015). Bajará el consumo de arroz en Colombia durante 2015. Revista Dinero. Obtenido de http://www.dinero.com/pais/articulo/precios-del-arrozcolombia/206817
dc.relation.referencesRojas, R. (1999). Universidad de los Andes. Recuperado el 10 de julio de 2014, de web del profesor: http://webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/rojas.r/evaepic2.pdf
dc.relation.referencesRuiz, C. (n.f de n.f). Instituto de Investigaciones Agropecuarias. Obtenido de Biblioteca: http://www2.inia.cl/medios/biblioteca/serieactas/NR29558.pdf
dc.relation.referencesRuiz Cabarcas, A. (2012). Análisis del impacto de los fenómenos El Niño y La Niña en la producción agrícola del departamento del Atlántico. Bogotá, Colombia.
dc.relation.referencesSarabia Alegría, J., & Pascual Sáez, M. (2006). Estadística para economía y administración de empresas. Santander: Universidad de Cantabria. Recuperado el 38 de septiembre de 2014, de http://books.google.com.co/books?id=QEp1dROP0OAC&pg=PA134&lpg=PA134&dq=c oeficiente+de+correlacion+variables+binarias&source=bl&ots=UWFvd8ntTv&sig=4huT 68 8568aTVIBNsDDhBZ5zbzIA&hl=en&sa=X&ei=ahRqVMz_IMeYgwSF04OICg&ved=0CDoQ6AEw BA#v=onepage&q=coeficiente%20de
dc.relation.referencesSloman, J. (1997). Introducción a la Microeconomía. Madrid: Prentice Hall.
dc.relation.referencesStern, N. (2007). El Informe Stern, la verdad sobre el cambio climático. (A. Santos, & J. Vilatella, Trads.) Barcelona, España: Ediciones Paidós Ibérica S.A.
dc.relation.referencesUniversidad del Cema. (s.f.). Econometría Aplicada-UCEMA. Notas de clase 10 Modelos Dinámicos para datos de panel. Argentina. Recuperado el 3 de noviembre de 2014,dehttp://www.ucema.edu.ar/u/dl/CURSOSAE/NOTAS_CLASE_10_PANEL_DINA MICO.pdf
dc.relation.referencesVargas, P. (Julio de 2009). Banco Central de la Reserva del Perú. Recuperado el Junio de 2015, de Publicaciones Documentos de Trabajo: http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Documentos-de-Trabajo/2009/Documentode-Trabajo-14-2009.pdf
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keywordReturns
dc.subject.keywordClimate Change
dc.subject.keywordAgricultural Production
dc.subject.keywordProduction Function
dc.subject.keywordFood Security
dc.subject.proposalRendimientosspa
dc.subject.proposalCambio Climáticospa
dc.subject.proposalProducción Agrícolaspa
dc.subject.proposalFunción de Producciónspa
dc.subject.proposalSeguridad alimentariaspa
dc.titleIncidencia de las variables climáticas en los rendimientos de los cultivos transitorios en la provincia del Alto Magdalena 1992-2013 
dc.typemaster thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.localTesis de maestríaspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 4 de 4
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2016MairaRodriguez.pdf
Tamaño:
1.64 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Cargando...
Miniatura
Nombre:
derecho de autor.pdfd.pdf
Tamaño:
194.23 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Cargando...
Miniatura
Nombre:
entrega documentos.pdfd.pdf
Tamaño:
296.25 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Cargando...
Miniatura
Nombre:
carta facultad (2).pdf
Tamaño:
228.57 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.71 KB
Formato:
Plain Text
Descripción: