Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial generativa en los procesos de evaluación educativa virtual del cibercolegio UCN

Guerra Arroyave , Fredy Alonso

Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial generativa en los procesos de evaluación educativa virtual del cibercolegio UCN

dc.contributor.advisor	Sánchez Rueda, Humberto
dc.contributor.author	Guerra Arroyave , Fredy Alonso
dc.contributor.corporatename	Universidad Santo Tomás
dc.contributor.cvlac	https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001491489
dc.contributor.googlescholar	https://scholar.google.com/citations?user=GOLxLYIAAAAJ&hl=es&oi=ao
dc.contributor.orcid	https://orcid.org/0000-0003-4542-8919
dc.date.accessioned	2026-07-09T14:36:32Z
dc.date.available	2026-07-09T14:36:32Z
dc.date.issued	2026-06-24
dc.description	Este trabajo tuvo como objetivo el analizar las transformaciones que introduce la inteligencia artificial generativa (IAG) en los procesos de evaluación educativa virtual realizados por los docentes de la I.E. Cibercolegio UCN en el 2025-II. El enfoque de la investigación fue cualitativo, con un paradigma de alcance interpretativo. Se recolectó información mediante entrevistas semiestructuradas y encuestas dirigidas al profesorado de dicha Institución Educativa. El procesamiento de datos se realizó con la ayuda del software ATLAS.ti (25), permitiendo una triangulación entre los testimonios docentes, los datos del cuestionario y los referentes teóricos utilizados. Los hallazgos del estudio revelaron una tensión entre el creciente uso de estas tecnologías en la educación y el surgimiento de problemas relacionados con la ética, la autoría académica y posibles deudas cognitivas nacidas de una utilización acrítica de la IAG en el ámbito educativo. A pesar de las dificultades encontradas, los participantes mostraron una actitud mayoritariamente positiva respecto a una adopción paulatina, pero responsable, de estas innovaciones en las aulas de clase virtual. Se concluye que es necesario reevaluar la evaluación educativa a favor de una implementación consciente y ética de la IAG, esto, sin degradar la cognición de los educandos, promoviendo así estrategias y metodologías más coherentes con los avances tecnológicos y las necesidades educativas contemporáneas.
dc.description.abstract	This study aimed to analyze the transformations introduced by generative artificial intelligence (GAI) in the virtual educational assessment processes carried out by teachers at the I.E. Cibercolegio UCN during the second semester of 2025 (2025-II). The research approach was qualitative, within an interpretive scope paradigm. Data was collected through semi-structured interviews and surveys administered to the teaching staff of this educational institution. Data processing was conducted using ATLAS.ti (25) software, enabling a triangulation between teaching testimonies, survey data, and the theoretical frameworks utilized. The findings of the study revealed a tension between the increasing use of these technologies in education and the emergence of issues related to ethics, academic authorship, and potential cognitive gaps resulting from an uncritical use of GAI in the educational field. Despite the challenges encountered, participants demonstrated a mostly positive attitude toward a gradual yet responsible adoption of these innovations in virtual classrooms. It is concluded that there is a need to reassess educational assessment in favor of a conscious and ethical implementation of GAI without compromising students' cognition, thereby promoting strategies and methodologies that are more aligned with technological advancements and contemporary educational needs.
dc.description.degreelevel	Maestría	spa
dc.description.degreename	Magíster en Educación	spa
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.citation	Guerra Arroyave, F. A. (2026). Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial generativa en los procesos de evaluación educativa virtual del cibercolegio UCN. [Trabajo de Maestría, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
dc.identifier.instname	instname:Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.usta.edu.co	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11634/72992
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Santo Tomás	spa
dc.publisher.branch	CRAI-USTA Medellín
dc.publisher.faculty	Facultad Educación	spa
dc.publisher.program	Maestría Educación	spa
dc.relation.references	Alastor, E., Sánchez-Vega, E., Martínez-García, I., & Rubio-Gragera, M. (2023). TIC en educación en la era digital: propuestas de investigación e intervención. En UMA Editorial eBooks. https://doi.org/10.24310/mumaedmumaed.65
dc.relation.references	Alcántara Santuario, A. (2023). La inteligencia artificial y sus implicaciones en educación. Perfiles Educativos, 45(Especial), 5–8. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.Especial.61687
dc.relation.references	Andrade, E. L. M. (2024). Aplicación de la inteligencia artificial en la educación superior. DOCERE, 29, 21-25. https://doi.org/10.33064/2023docere295075
dc.relation.references	Agudelo Ortiz, D. (2023). La entrevista como herramienta de investigación cualitativa. Universidad Externado de Colombia. Centro de Investigaciones sobre Dinámica Social. Doi: https://doi.org/10.57998/bdigital/handle.001.1125
dc.relation.references	Arango Pérez, R., Lovato Sagrado, A., Ortega González, E., & Fontán de Bedout, L. (2024). Implicaciones filosóficas, éticas y pedagógicas del uso de la inteligencia artificial en educación. Digital Education Review \| ISSN 2013-9144 \| http://revistes.ub.edu/der, 45(junio), 29-36. https://doi.org/10.1344/der.2024.45.29-36
dc.relation.references	Ávila Niño, F. Y., & Rincón Núñez, P. M. (2024). Tendencias de inteligencia artificial en el ámbito educativo. Quaestiones Disputatae, 17(34), https://doi.org/10.15332/qd.v17i34.3211
dc.relation.references	Benavides, Mayumi Okuda, & Gómez-Restrepo, Carlos. (2005). Métodos en investigación cualitativa: triangulación. Revista Colombiana de Psiquiatría, 34(1), 118-124. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-74502005000100008&lng=en&tlng=es
dc.relation.references	Briceño Vela (2021), La técnica de la entrevista: alcances y limitaciones de su aplicación en la investigación educativa. En. Iván, M. I. (Ed.) Investigación educativa: Técnicas para el recojo y análisis de la información. Pontificia Universidad Católica del Perú. (pp. 71-84) https://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/182800
dc.relation.references	Caballero-Martínez, L. (2017). El camino del éxito de las encuestas y entrevistas. (Documento de docen¬cia N° 30). Bogotá: Ediciones Universidad Coope¬rativa de Colombia. Doi: https://doi.org/10.16925/greylit.2282
dc.relation.references	Cabrera, M. A. (2022). La inteligencia artificial: un complemento en la educación. Revista Neuronum - Universidad de la Sabana, Vol. 8, No. Extra 4, ISSN-e 2422-5193. Pág. 133-135. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9690573
dc.relation.references	Capó Vicedo, Jordi; Pla Rodríguez, Consuelo; Capó Vicedo, Josep. La evaluación como elemento de mejora y enriquecimiento del sistema educativo. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos (México), vol. XLI, núm. 3-4, 2011, pp. 139-150 Centro de Estudios Educativos, A.C. Distrito Federal, México
dc.relation.references	Cárcamo Vásquez, Héctor, 2005, Hermenéutica y Análisis Cualitativo, Cinta de Moebio, núm. 23, sept, p. 204 – 216 Universidad de Chile, Santiago, Chile.
dc.relation.references	Casanova, M. A. (2024). La evaluación formativa, factor clave para la inclusión. Voces De La educación, 9(17), 5–19. https://www.revista.vocesdelaeducacion.com.mx/index.php/voces/article/view/722
dc.relation.references	Cely Calixto, N.; Palacios Alvarado, W.; & Caicedo-Rolón, A. (2023). Conceptos y enfoques de metodología de la investigación. Bogotá - Editorial Creser S.A.S. Universidad Francisco de Paula Santander.
dc.relation.references	Cobos-Gutiérrez, C. E. (2024). Impacto de la Inteligencia Artificial en el Rendimiento Académico de Estudiantes de Secundaria: Un Estudio Correlacional. Puriq, 6, e740. https://doi.org/10.37073/puriq.6.740
dc.relation.references	Del Cisne Loján, M., Romero, J. A., Aguilera, D. S., & Romero, A. Y. (2024). Consecuencias de la Dependencia de la Inteligencia Artificial en Habilidades Críticas y Aprendizaje Autónomo en los Estudiantes. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(2), 2368-2382. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10678
dc.relation.references	Díaz-Barriga, Ángel. (2023). ¿Calificar o evaluar? Dos procesos que se confunden y pervierten el acto educativo. Revista Iberoamericana De Educación Superior, 14(40), 98–115. https://doi.org/10.22201/iisue.20072872e.2023.40.1547
dc.relation.references	Díaz Barriga, Á. (2010). El docente ante los resultados de la evaluación. Actualidades Pedagógicas, 56, 11-21. https://ap.lasalle.edu.co/article/view/356
dc.relation.references	Díaz Barriga, Frida, & Hernández Rojas, Gerardo (2000): Estrategias docentes para un aprendizaje significativo. México, McGraw-Hill (Serie Docente del siglo XXI
dc.relation.references	Espinoza Fernández, C. (2011). La investigación y la evaluación educativa. Investigación Educativa, 15(27), 139-151. https://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtual/publicaciones/inv_educativa/2011_n27/a09v15n27.pdf
dc.relation.references	Espinoza Freire, Eudaldo Enrique. (2020). La investigación cualitativa, una herramienta ética en el ámbito pedagógico. Conrado, 16(75), 103-110. Epub 02 de agosto de 2020. Recuperado en 26 de mayo de 2025, de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1990-86442020000400103&lng=es&tlng=es
dc.relation.references	Faneite, S. F. A., & De Franco, M. F. (2024). Inteligencia artificial como mecanismo para mejorar la gestión educativa universitaria. Dialnet. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9800795
dc.relation.references	Flores Contrera, C. J. (2024). La evaluación educativa en la era de la inteligencia artificial. LATAM. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5 (1), 1579 – 1591. https://doi.org/10.56712/latam.v5i1.1694
dc.relation.references	Fondón-Ludeña, A. (2024). Metacognición y pensamiento crítico en la sociedad de la Inteligencia Artificial: del aula a la sociedad [Metacognition and critical thinking in the Artificial Intelligence society: from the classroom to society]. European Public & Social Innovation Review, 9, 1-19. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-492
dc.relation.references	Fondón-Ludeña, A. (2024). Metacognición y pensamiento crítico en la sociedad de la Inteligencia Artificial: del aula a la sociedad [Metacognition and critical thinking in the Artificial Intelligence society: from the classroom to society]. European Public & Social Innovation Review, 9, 1-19. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-492
dc.relation.references	García Aranda, C. R. (2024). La inteligencia artificial en la educación: una visión de la Unesco. Dignitas: Revista Online Sobre Derechos Humanos y Relaciones Internacionales, 7, ISSN-e 2605-2172, pág. 13-40 https://revistadignitas.wordpress.com/2024/06/01/dignitas-no7-2024/
dc.relation.references	García-Peña, V. R., Mora-Marcillo, A. B., & Ávila-Ramírez, J. A. (2020). La inteligencia artificial en la educación. Dominio de las Ciencias, 6(3), 648-666. https://doi.org/10.23857/dc.v6i3.1421
dc.relation.references	Garza Vizcaya, Eduardo L. La evaluación educativa. Revista Mexicana de Investigación Educativa, vol. IX, núm. 23, octubre-diciembre, 2004, pp. 807-816 Consejo Mexicano de Investigación Educativa, A.C. Distrito Federal, México
dc.relation.references	Gonfiantini, V. (2020). Metaevaluación: hacia una propuesta de construcción compleja. Análisis desde la recursión y el diálogo. 593. Digital Publisher CEIT, 5(5-2), 65-78. https://doi.org/10.33386/593dp.2020.5-2.342
dc.relation.references	González-González, C. S. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender. Qurriculum Revista de Teoría Investigación y Práctica Educativa, 36, 51-60. https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03
dc.relation.references	Guerrero Bejarano, M. A. (2016). La investigación cualitativa. INNOVA Research Journal, 1(2), 1–9. https://doi.org/10.33890/innova.v1.n2.2016.7
dc.relation.references	Hernández Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2018). Metodología de la investigación: las rutas: cuantitativa, cualitativa y mixta. https://bellasartes.upn.edu.co/wp-content/uploads/2024/11/METODOLOGIA-DE-LA-INVESTIGACION-Sampieri-Mendoza-2018.pdf
dc.relation.references	Jaramillo Naranjo, L. M. & Simbaña Gallardo, V. P. (2014) La metacognición y su aplicación en herramientas virtuales desde la práctica docente. Sophia, Colección de Filosofía de la Educación, núm. 16, pp. 299-313. Universidad Politécnica Salesiana, Cuenca, Ecuador.
dc.relation.references	Jiménez Moreno, J. A., Contreras Espinoza, I. J., & López Ornelas, M. (2022). Lo cuantitativo y cualitativo como sustento metodológico en la investigación educativa: un análisis epistemológico. Girasol/Revista Humanidades, 12(2), e51418. https://doi.org/10.15517/h.v12i2.51418
dc.relation.references	Navarrete-Cázales, Z., & Manzanilla-Granados, H. M. (2023). Una perspectiva sobre la inteligencia artificial en la educación. Perfiles Educativos, 45(Especial), 87-107. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.especial.61693
dc.relation.references	Macías, M. A. R. (2022a). inteligencia artificial: ¿aliada o amenaza en la evaluación educativa? Desarrollo Profesoral Universitario, 10(1), 37-48. https://doi.org/10.26852/2357593x.691
dc.relation.references	Martínez Rodríguez, J. (2011). Métodos de Investigación Cualitativa. Silogismo, 1(08), 11. https://www.studocu.com/co/document/universidad-el-bosque/medicina-interna/metodos-de-investigacion-cualitativa-martinez/23597329
dc.relation.references	Mendiola, M. S. (2023). La inteligencia artificial generativa y la evaluación: ¿Qué pasará con los exámenes? Investigación En Educación Médica, 12(48), 5-8. https://doi.org/10.22201/fm.20075057e.2023.48.23550
dc.relation.references	Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación & Ministerio de las Tecnologías de la Información y las Telecomunicaciones. (2025, 7 de mayo). Proyecto de Ley 422 de 2025 “Por medio del cual se regula la inteligencia artificial en Colombia para garantizar su desarrollo ético y responsable y se dictan otras disposiciones” (Radicación ante el Honorable Senado de la República). https://minciencias.gov.co/sites/default/files/upload/noticias/pl_ia_finalizado.pdf
dc.relation.references	Montoya Ramírez, N. M., Defaz Toapanta, V. E., Andachi Chango, E. E., & Guilcapi Lunavictoria, D. O. (2024). Evaluación del aprendizaje en la era de la inteligencia artificial. Polo de Conocimiento, Pol. Con. (Edición núm. 92) Vol. 9, No 3. https://doi.org/10.23857/pc.v9i3.6770
dc.relation.references	Mora Vargas, A. I., (2004). La evaluación educativa: Concepto, períodos y modelos. Revista Electrónica “Actualidades Investigativas en Educación”, 4(2),0. ISSN: Recuperado de: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=44740211
dc.relation.references	Murillo Naranjo, M., Cejas, M., Liccioni, E., & Venegas-Álvarez, G. (2023). ENFOQUE CUANTITATIVO y CUALITATIVO: una mirada de los métodos mixtos. https://www.researchgate.net/publication/374418696_ENFOQUE_CUANTITATIVO_y_CUALITATIVO_Una_mirada_de_los_metodos_mixtos
dc.relation.references	Orellana López, D. M. O., & Sánchez Gómez, M. C. S. (2006). Técnicas de recolección de datos en entornos virtuales más usadas en la investigación cualitativa. Revista de Investigación Educativa, 24(1), 205-222. http://knowledgesociety.usal.es/sites/default/files/Tecnicas_de_recoleccion_de_datos_en_entornos_virtuales.pdf
dc.relation.references	Otero Parga, M. (2023). ¿Puede la inteligencia artificial sustituir a la mente humana? Implicaciones de la IA en los derechos fundamentales y en la ética. Anales De La Cátedra. Francisco Suárez, 57, 39–61. https://doi.org/10.30827/acfs.v57i.24710
dc.relation.references	Pereira Pérez, Z., (2011). Los diseños de método mixto en la investigación en educación: Una experiencia concreta. Revista Electrónica Educare, XV (1), 15-29.
dc.relation.references	Quecedo, R.; Castaño, C. (2002). Introducción a la metodología de investigación cualitativa. Revista de Psicodidáctica, núm. 14, pp. 5-39 Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea Vitoria-Gazteis, España
dc.relation.references	Ramírez, Edgar A. (2011) La investigación cualitativa en educación. Balance y retos en el contexto colombiano. Revista Interamericana de Investigación, Educación y Pedagogía, vol. 4, núm. 1, enero-junio, 2011, pp. 81-91 Universidad Santo Tomás
dc.relation.references	Ricoeur, Paul (1999). Historia y narratividad, México: Paidós.
dc.relation.references	Ricoeur, P., & González, J. E. (2013). La hermenéutica y el método de las ciencias sociales. Cuadernos De Filosofía Latinoamericana, 34(109), 57-70. https://doi.org/10.15332/s0120-8462.2013.0109.04
dc.relation.references	Rojas Cordero, W. (2013). Paul Ricoeur: la subjetividad como acción y hermenéutica. Cuadernos De Filosofía Latinoamericana, 34(109), 71-88. https://doi.org/10.15332/s0120-8462.2013.0109.05
dc.relation.references	Rosales Estrada, G. (1996). La metaevaluación educativa. Ciencia Ergo Sum. Ed. Marzo. Vol. 5. N°1. Dialnet. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5128995
dc.relation.references	Sandoval Rubilar, P., Maldonado-Fuentes, A. C., & Tapia-Ladino, M. (2022). Evaluación educativa de los aprendizajes: Conceptualizaciones básicas de un lenguaje profesional para su comprensión. Páginas De Educación, 15(1), 49–75. https://doi.org/10.22235/pe.v15i1.2638
dc.relation.references	Santos Guerra, M. Á. (1999). Evaluación educativa 1 - Un proceso de mejora, comprensión y mejora. (Primera edición) [Editorial Magisterio del Río de la Plata]. https://goo.su/CkSG4v
dc.relation.references	Santos Guerra, M. Á. (1988). Patología general de la evaluación educativa. Dialnet. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=48299
dc.relation.references	Santos Guerra, M. A.; Moreno Olivos, T. ¿El momento de la metaevaluación educativa? Consideraciones sobre epistemología, método, control y finalidad. Revista Mexicana de Investigación Educativa, vol. IX, núm. 23, octubre-diciembre, 2004, pp. 913-931 Consejo Mexicano de Investigación Educativa, A.C. Distrito Federal, México
dc.relation.references	Saquisari Pillajo, A. P. (2024). Metacognición digital: autorregulación del aprendizaje mediante IA. Nexus Research Journal, 3(2), 132–145. https://doi.org/10.62943/nrj.v3n2.2024.129
dc.relation.references	Sime Poma, L. (1998). Metaevaluación: ir más allá de la evaluación para volver sobre ella. Educación, 7(14), 199-216. https://doi.org/10.18800/educacion.199802.004
dc.relation.references	Tamayo Valencia, Alfonso. Epistemología, Currículo Y Evaluación (Una relación por reconstruir). Praxis & Saber, vol. 1, núm. 1, enero-junio, 2010, pp. 103-116 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia Boyacá, Colombia.
dc.relation.references	Trejo-Quintana, J. (2023). Más preguntas que respuestas: La inteligencia artificial y la educación. Perfiles Educativos, 45(Especial), 43–55. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.Especial.61690
dc.relation.references	Ubal, M., Tambasco, P., Martínez, S. y García, M. (2023). El impacto de la Inteligencia Artificial en la educación. Riesgos y potencialidaddes de la IA en el aula. RiiTE Revista interuniversitaria de investigación en tecnología educativa, 15, 41-57. https://doi.org/10.6018/riite.584501
dc.relation.references	UNESCO., U. (2023). Consenso de Beijing sobre la inteligencia artificial y la educación. Perfiles Educativos, 45(180), 176–182. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.180.61303
dc.relation.references	Useche, M. C., Artigas, W., Queipo, B., & Perozo, É. (2019). Técnicas e instrumentos de recolección de datos cuali-cuantitativos (1.a ed.) [Universidad de La Guajira]. https://repositoryinst.uniguajira.edu.co/server/api/core/bitstreams/58ae17e3-11a9-4f4a-be08-ec7839528f01/content
dc.relation.references	Viramontes Anaya, E. (2024). Análisis cualitativo en la investigación. IE Revista De Investigación Educativa De La REDIECH, 15, e2074. https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v15i0.2074
dc.relation.references	Zapata-Ros, M. (2023). Inteligencia artificial generativa y aprendizaje inteligente. https://doi.org/10.35542/osf.io/86ykm
dc.relation.references	Zepeda Hurtado, M. E. Z., Cardoso Espinosa, E. o. C., & Cortés Ruiz, J. A. C. (2024). Influencia de la inteligencia artificial en la educación media y superior. RIDE Revista Iberoamericana Para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 14(28). https://doi.org/10.23913/ride.v14i28.1949
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombia	en
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.local	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keyword	Artificial Intelligence
dc.subject.keyword	Educational Assessment
dc.subject.keyword	Academic Ethics
dc.subject.keyword	Cognitive Gap
dc.subject.keyword	Pedagogical Practice
dc.subject.lemb	Educación
dc.subject.lemb	Ética en la educación
dc.subject.lemb	Prácticas pedagógicas
dc.subject.proposal	Inteligencia Artificial
dc.subject.proposal	Evaluación Educativa
dc.subject.proposal	Ética Académica
dc.subject.proposal	Deuda Cognitiva
dc.subject.proposal	Práctica Pedagógica
dc.title	Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial generativa en los procesos de evaluación educativa virtual del cibercolegio UCN
dc.type	master thesis
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.drive	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.local	Tesis de maestría	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion