Uso del Big Data y la Analítica de Datos como Instrumentos Facilitadores en la Toma de Decisiones para las Empresas.

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dc.contributor.advisorRivera Lozano, Miller
dc.contributor.authorZambrano León, Johan Humberto
dc.contributor.authorSánchez Cárdenas, César Steven
dc.contributor.corporatenameUniversidad Santo Tomásspa
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000966703
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0002036958
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.com/citations?hl=es&user=NjwQCzUAAAAJ
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5257-8400
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8523-3756
dc.date.accessioned2023-01-18T14:58:03Z
dc.date.available2023-01-18T14:58:03Z
dc.date.issued2023-01-17
dc.descriptionEn el siguiente trabajo se busca analizar cómo el Big Data y la analítica de datos pueden convertirse en instrumentos facilitadores en la toma de decisiones. Esto se realizó a través de definir y conocer en detalle las características y los tipos de dichas tecnologías, evaluar diferentes casos de éxito y de fracaso a nivel nacional e internacional donde se comparó el desempeño de diferentes compañías, para finalmente proponer una hoja de ruta a través del ciclo PHVA que las empresas pueden seguir para evitar cometer errores al momento de su uso e implementación. Gracias a esto se pudo llegar a la conclusión de que el uso correcto de los datos puede generar grandes beneficios económicos, productivos y de posicionamiento, para las empresas y de igual manera ayudarlas en la toma de decisiones, pero para ello es necesario conocer y adoptar el uso del Big Data y la analítica de datos.spa
dc.description.abstractThe following paper seeks to analyze how Big Data and data analytics can become facilitating instruments in decision making. This was done by defining and knowing in detail the characteristics and types of such technologies, evaluating different cases of success and failure at national and international level where the performance of different companies was compared, to finally propose a roadmap through the PDCA cycle that companies can follow to avoid making mistakes when they are using and implementing them. Thanks to this, it was possible to conclude that the correct use of data can generate economic, productive and positioning benefits for companies and also help them in decision making, but for this it is necessary to know and adopt the use of Big Data and data analytics.  spa
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.description.degreenameEspecialista en gerencia empresarialspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationSánchez Cárdenas, C. S. y Zambrano León, J. H. (2023). Uso del Big Data y la Analítica de Datos como Instrumentos Facilitadores en la Toma de Decisiones para las Empresas. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás.] Repositorio Institucional.spa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/48600
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.branchCRAI-USTA Bogotáspa
dc.publisher.facultyFacultad de Administración de Empresasspa
dc.publisher.programEspecialización Gerencia Empresarialspa
dc.relation.referencesAlegre, I., Ángel Ariño, M., & Ángel Canela, M. (2017). Cómo sacar partido del análisis de datos big data. IEEM Revista de Negocios, 20(4), 46–50.spa
dc.relation.referencesBrynjolfsson, E. & McAfee, A. (2012). Big Data: The Management Revolution. Harvard Business Review. Obtenido de: https://hbr.org/2012/10/big-data-the-management-revolutionspa
dc.relation.referencesCámara de Comercio de Cali. (2019). Guía Analítica de datos. Cámara de Comercio de Cali. Obtenido de: https://www.ccc.org.co/inc/uploads/2019/05/Guia-analitica-de-datos.pdfspa
dc.relation.referencesCámara de Comercio de Cali. (2019). Guía Analítica de datos. Cámara de Comercio de Cali. Obtenido de: https://www.ccc.org.co/inc/uploads/2019/05/Guia-analitica-de-datos.pdfspa
dc.relation.referencesCasas Roma, J. Nin Guerrero, J. & Julbe López, F. (2019). Big data: análisis de datos en entornos masivos. Editorial UOC. Obtenido de: https://elibro.net/es/ereader/usta/117744?page=35spa
dc.relation.referencesClavijo, S. (2020). Un buen uso de la Big Data mejora la productividad en las compañías de todo tipo. LaRepublica.co. Obtenido de: https://www.larepublica.co/internet-economy/un-buen-uso-de-la-big-data-mejora-la-productividad-en-las-companias-de-todo-tipo-2962180spa
dc.relation.referencesCurto Díaz, J. (2016). Organizaciones orientadas al dato: transformando las organizaciones hacia una cultura analítica. Editorial UOC. Obtenido de: https://elibro.net/es/ereader/usta/58609?page=44spa
dc.relation.referencesDOMO. (2021). Data Never Sleeps 8.0 Infographic. DOMO. Obtenido de: https://www.domo.com/learn/infographic/data-never-sleeps-8spa
dc.relation.referencesDOMO. (2022). Data Never Sleeps 9.0. DOMO. Obtenido de: https://www.domo.com/learn/infographic/data-never-sleeps-9spa
dc.relation.referencesGarcía Alsina, M. (2017). Big data: gestión y explotación de grandes volúmenes de datos. Editorial UOC. Obtenido de: https://elibro.net/es/ereader/usta/116303spa
dc.relation.referencesGartner. (s.f.). Big Data. Gartner IT Glosary. Obtenido de: https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/big-dataspa
dc.relation.referencesGartner. (2015). Gartner Says Business Intelligence and Analytics Leaders Must Focus on Mindsets and Culture to Kick Start Advanced Analytics. Gartner. Obtenido de: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2015-09-15-gartner-says-business-intelligence-and-analytics-leaders-must-focus-on-mindsets-and-culture-to-kick-start-advanced-analyticsspa
dc.relation.referencesHotz, N. (2021). Why Big Data Science & Data Analytics Projects Fail. Data Science Process Alliance. Obtenido de: https://www.datascience-pm.com/project-failures/spa
dc.relation.referencesJoyanes Aguilar, L. (2013). Big data: análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones. Alfaomega.spa
dc.relation.referencesLópez Murphy, J. J. & Zarza, G. (2017). La ingeniería del big data: cómo trabajar con datos. Editorial UOC. Obtenido de: https://elibro.net/es/ereader/usta/59093spa
dc.relation.referencesMaldonado, S. (2022). Analytics y Big Data: ciencia de los Datos aplicada al mundo de los negocios. 1. RIL editores. Obtenido de: https://elibro.net/es/ereader/usta/225562spa
dc.relation.referencesNugent, A., Halper, F., Hurwitz, J. S., Kaufman, M., Nugent, A., & Hurwitz, J. S. (2013). Big data for dummies. John Wiley & Sons, Incorporated.spa
dc.relation.referencesPusala, M.K., Salehi, M.A., Katukuri, J.R., Xie, Y., & Raghavan, V.V. (2016). Massive Data Analysis: Tasks, Tools, Applications, and Challenges.spa
dc.relation.referencesPunn, N & Agarwal, S & Syafrullah, M. & Adiyarta, K. (2019). Testing Big Data Application. 159-162. https://www.researchgate.net/publication/339027369_Testing_Big_Data_Applicationspa
dc.relation.referencesRevista Semana. (2020). Las startups colombianas que la están sacando del estadio con big data. Obtenido de: https://www.semana.com/emprendimiento/articulo/empresas-colombianas-que-desarrollan-soluciones-basadas-en-big-data/293213/spa
dc.relation.referencesSchool, T. (2022). Fases Big Data: conoce todo el proceso. Tokio School. Obtenido de: https://www.tokioschool.com/noticias/fases-big-data/spa
dc.relation.referencesSchroeck, M., Shockley, R., Smart, J., & Romero, D. (s.f.). IBM Analytics: el uso de big data en el mundo real. Fundación Seres. Obtenido de: https://www.fundacionseres.org/Lists/Informes/Attachments/951/IBM%20Analytics%20el%20uso%20de%20big%20data%20en%20el%20mundo%20real%20-%20Como%20las%20empresas%20mas%20innovadoras%20extraen%20valor%20de%20datos%20inciertos.pdfspa
dc.relation.referencesUniversidad Politécnica de Madrid. (s.f.). Big Data, cuando el dato es una ventaja competitiva. IEN UPM. Obtenido de: https://www.ienupm.com/mba/big-data-cuando-el-dato-es-una-ventaja-competitiva/spa
dc.relation.referencesVenture Beat. (2019). Why do 87% of data science projects never make it into production? VentureBeat. Obtenido de : https://venturebeat.com/2019/07/19/why-do-87-of-data-science-projects-never-make-it-into-production/spa
dc.relation.referencesWhite, A. (2019). Gartner Blog Network. Gartner Blog Network. Obtenido de: https://blogs.gartner.com/andrew_white/2019/01/03/our-top-data-and-analytics-predicts-for-2019/spa
dc.relation.referencesAlonso, T. (2022). Marketing: ¿Cómo medir e interpretar datos para una estrategia optimizada? Fashion network. Obtenido de: https://pe.fashionnetwork.com/news/Marketing-como-medir-e-interpretar-datos-para-una-estrategia-optimizada-,1422254.htmlspa
dc.relation.referencesAragona, B. (2022). Tipos de big data y análisis sociológico: usos, críticas y problemas éticos. EMPIRIA: Revista de Metodología de Ciencias Sociales, 53, 15–30. https://doi-org.crai-ustadigital.usantotomas.edu.co/10.5944/empiria.53.2022.32610spa
dc.relation.referencesBlanco, L. (2019). Inversión tecnológica no es transformación digital. Debates IESA, 24(4), 43.spa
dc.relation.referencesBorcel, A. (2022). Alejandra Borcel (Idea Solutions): 'La pandemia ha acelerado el mundo del data, pero los anunciantes han descuidado la investigación'. El Publicista. Obtenido de: https://www.elpublicista.es/entrevistas/alejandra-borcel-idea-solutions-pandemia-ha-acelerado-mundo-dataspa
dc.relation.referencesCabrera-Sánchez, J.-P., & Villarejo-Ramos, Á. F. (2019). Factors Affecting the Adoption of Big Data Analytics in Companies. RAE: Revista de Administração de Empresas, 59(6), 415–429.spa
dc.relation.referencesCarter, R. (2022). 21 Estadísticas, tendencias y hechos sorprendentes de Big Data para 2022. Findstack. Obtenido de: https://findstack.com/es/big-data-statistics/spa
dc.relation.referencesCrehana. (2021). Big Data: Casos de éxito en las empresas que lo aplican. Crehana. Obtenido de: https://www.crehana.com/blog/empresas/big-data-casos-de-exito/spa
dc.relation.referencesCveticanin, N. (2022). 30 Big Data Statistics Everybody's Talking About. DataProt. Obtenido de: https://dataprot.net/statistics/data-statistics/spa
dc.relation.referencesDavenport, T. H. (2014). Big Data @ Work: Dispelling the Myths, Uncovering the Opportunities. Harvard Business Review Press.spa
dc.relation.referencesFlechas Arévalo, P. V. (2020). i El Impacto Del Big Data En Las Empresas Repositorio Institucional UNAD. Obtenido de: https://repository.unad.edu.co/bitstream/handle/10596/35341/pvflechasa.pdf?sequence=1&isAllowed=yspa
dc.relation.referencesGarzón Arredondo, A. (2016). Evolución e impacto de Big Data en empresas grandes de diferentes industrias del sector corporativo en Antioquia. CORE. Obtenido de: https://core.ac.uk/outputs/47252010spa
dc.relation.referencesGaviria, S. (2016). Big Data: Colombia entra en la revolución de los datos. Departamento Nacional de Planeación. Obtenido de: https://www.dnp.gov.co/Paginas/Big-Data-Colombia-entra-en-la-revoluci%C3%B3n-de-los-datos-.aspxspa
dc.relation.referencesGrupo Inmotion. (2021). 10 tendencias de datos y analítica según Garner. In Motion. Obtenido de: https://grupoinmotion.com/10-tendencias-de-datos-y-analitica-segun-garner/spa
dc.relation.referencesIt Trends. (2022). Avances en la analítica de datos para 2022 | Gestión del dato. IT Trends. Obtenido de: https://www.ittrends.es/gestion-del-dato/2022/01/avances-en-la-analitica-de-datos-para-2022spa
dc.relation.referencesLa Nota Económica. (2021). Analítica de datos, una de las tendencias digitales más fuertes que las empresas deben considerar en 2022. La Nota Económica. Obtenido de: https://lanotaeconomica.com.co/movidas-empresarial/analitica-de-datos-una-de-las-tendencias-digitales-mas-fuertes-que-las-empresas-deben-considerar-en-2022/spa
dc.relation.referencesLezama, A. (2022). ¡Los datos, la nueva brújula para guiar la acción! Últimas Noticias. Obtenido de: https://ultimasnoticias.com.ve/noticias/media-digital/los-datos-la-nueva-brujula-para-guiar-la-accion/spa
dc.relation.referencesLópez, S. (2021). Prospectiva de la Analítica de Datos: La academia y la industria se encuentran. ACIS. Obtenido de: https://acis.org.co/portal/content/prospectiva-de-la-anal%C3%ADtica-de-datos-la-academia-y-la-industria-se-encuentranspa
dc.relation.referencesLopez, D. (2013). Análisis de las posibilidades de uso de Big Data en las organizaciones. Academia.edu. Obtenido de: https://www.academia.edu/33662276/An%C3%A1lisis_de_las_posibilidades_de_uso_de_Big_Data_en_las_organizacionesspa
dc.relation.referencesMazieri, M., & Dantas Soares, E. (2016). Conceptualization and Theorization of the Big Data. International Journal of Innovation (2318-9975), 2, 23–41. https://doi-org.crai-ustadigital.usantotomas.edu.co/10.5585/iji.v4i2.91spa
dc.relation.referencesMonroy, J & Villa, M. (2017). Uso de plataformas de Big Data como herramienta en inteligencia de negocio. Obtenido de: https://www.researchgate.net/publication/340173523_Uso_de_plataformas_de_Bi g_Data_como_herramienta_en_inteligencia_de_negociospa
dc.relation.referencesMoreno, Á., Athaydes, A., & Navarro, C. (2018). Uso del big data y de la automatización entre los profesionales de las relaciones públicas en Brasil. ComHumanitas: Revista Científica de Comunicación, 9(2), 85–100. https://doi-org.crai-ustadigital.usantotomas.edu.co/10.31207/rch.v9i2.167spa
dc.relation.referencesOpentix. (2021). El futuro del análisis de datos: 5 tendencias hacia 2022. Opentix. Obtenido de: https://www.opentix.es/analisis-datos-5-tendencias-2022/spa
dc.relation.referencesParada, P. (2021). Tendencias Big Data 2022 para que el futuro no te pille de sorpresa. IEBS. Obtenido de: https://www.iebschool.com/blog/tendencias-big-data/spa
dc.relation.referencesPeñarredonda, J. L. (2016). El Gobierno se quiere montar en el bus del 'big data'. ENTER.CO. Obtenido de: https://www.enter.co/empresas/colombia-digital/el-gobierno-se-quiere-montar-en-el-bus-del-big-data/spa
dc.relation.referencesPetrov, C. (2022). 25+ Impressive Big Data Statistics for 2022. Techjury. Obtenido de: https://techjury.net/blog/big-data-statistics/#grefspa
dc.relation.referencesRodriguez, M. R. (2021). Cómo Big Data Analytics está ayudando a las empresas a crecer. InQmatic. Obtenido de: https://inqmatic.com/como-big-data-analytics-esta-ayudando-a-las-empresas-a-crecer/spa
dc.relation.referencesSerrano, R. (2014). Cómo tener big data sin el big brother. IEEM Revista de Negocios, 86–88.spa
dc.relation.referencesStalman, A. (2016). Las marcas ante el fracaso del Big Data. Andy Stalman. Obtenido de: https://andystalman.com/las-marcas-ante-fracaso-del-big-data/spa
dc.relation.referencesSURA. (2022). ¿Es el big data la nueva ventaja competitiva en tu empresa? Seguros SURA. Obtenido de: https://segurossura.com/blog/conectividad/es-el-big-data-la-nueva-ventaja-competitiva-en-tu-empresa/spa
dc.relation.referencesValls, J. F. (2017). Big data: atrapando al consumidor. Profit Editorial.spa
dc.relation.referencesWatson IoT (2017). Descriptive, predictive, prescriptive: Transforming asset and facilities management with analytics. IBM. Obtenido de: https://businessdocbox.com/Business_Software/121652019-Descriptive-predictive-prescriptive-transforming-asset-and-facilities-management-with-analytics.htmlspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keywordBig Dataspa
dc.subject.keywordData Analyticsspa
dc.subject.keywordEnabling Toolsspa
dc.subject.keywordDecision Makingspa
dc.subject.lembGerencia Empresarialspa
dc.subject.lembBases de Datosspa
dc.subject.lembToma de Decisionesspa
dc.subject.proposalBig Dataspa
dc.subject.proposalAnalítica de Datosspa
dc.subject.proposalInstrumentos Facilitadoresspa
dc.subject.proposalToma de Decisionesspa
dc.titleUso del Big Data y la Analítica de Datos como Instrumentos Facilitadores en la Toma de Decisiones para las Empresas.spa
dc.typebachelor thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
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dc.type.localTesis de pregradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

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