Análisis multitemporal de la relación entre la cobertura vegetal y la humedad superficial mediante imágenes Sentinel-2 en la RFPN Cerro Vanguardia y la Cuenca Alta del Caño Vanguardia - Quebrada Vanguardiuno (2016-2025)

dc.contributor.advisorCortes Santos, Alberto
dc.contributor.advisorRojas Reina, Christian José
dc.contributor.authorAgudelo Novoa, Juan Pablo
dc.contributor.corporatenameUniversidad Santo Tomás
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000112751
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000089317
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.es/citations?user=S51SYK0AAAAJ&hl=es
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.es/citations?hl=es&user=GiWWc18AAAAJ
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7291-1634
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1044-3329
dc.date.accessioned2026-10-19T20:41:46Z
dc.date.available2026-10-19T20:41:46Z
dc.date.issued2026-08-24
dc.descriptionLa presente investigación evaluó la dinámica espaciotemporal de la cobertura vegetal y la humedad superficial en la Reserva Forestal Protectora Nacional Cerro Vanguardia y la Cuenca Alta del Caño Vanguardia - Quebrada Vanguardiuno durante el periodo 2016-2025, mediante el uso de imágenes Sentinel-2 procesadas en Google Earth Engine y ArcGIS Pro. Se generaron 20 mosaicos satelitales correspondientes a temporadas secas y húmedas, a partir de los cuales se calcularon 40 índices espectrales (20 NDVI y 20 NDMI). Posteriormente, ambos índices fueron normalizados, integrados mediante superposición ponderada y analizados espacialmente mediante el Índice Global de Moran para evaluar la organización espacial de las condiciones ambientales. Los resultados evidenciaron una estrecha relación entre la precipitación, el vigor de la vegetación y la disponibilidad de humedad superficial, confirmando que las variaciones hidroclimáticas constituyeron el principal factor controlador de la dinámica ecohidrológica de la reserva. La condición ambiental se mantuvo predominantemente favorable durante todo el periodo analizado, alcanzando su mejor estado durante la temporada húmeda de 2018, cuando el 97,67% del área presentó condiciones clasificadas como “Buenas”. En contraste, la temporada seca de 2016 registró el escenario más crítico, con una reducción de esta categoría al 75,41% y una expansión conjunta de las categorías “Regular” y “Mala” hasta el 24,59% de la superficie estudiada. Asimismo, durante la temporada seca de 2022 las áreas degradadas alcanzaron aproximadamente el 19% del territorio evaluado. El análisis de autocorrelación espacial mostró valores elevados y estadísticamente significativos del Índice de Moran (0,8066-0,9298; p-value=0,0001), evidenciando la existencia de patrones espaciales altamente agrupados y descartando una distribución aleatoria de las condiciones ambientales. Se identificó una tendencia creciente hacia la consolidación espacial de dichos patrones, alcanzando el valor máximo durante la temporada húmeda de 2025. Los resultados sugirieron la presencia de procesos de histéresis ecológica, reflejados en el aumento de áreas degradadas durante 2024 y 2025 a pesar de la recuperación parcial de las precipitaciones. En conjunto, los hallazgos aportaron información estratégica para fortalecer el monitoreo ambiental, la conservación ecosistémica y la gestión hídrica de esta área protegida del piedemonte llanero.
dc.description.abstractThis study evaluated the spatiotemporal dynamics of vegetation cover and surface moisture within the Cerro Vanguardia National Protective Forest Reserve and the Upper Vanguardia Stream-Vanguardiuno Creek watershed during the 2016-2025 period using Sentinel-2 imagery processed in Google Earth Engine and ArcGIS Pro. A total of 20 seasonal satellite mosaics corresponding to dry and wet seasons were generated, from which 40 spectral indices were derived (20 NDVI and 20 NDMI products). Subsequently, both indices were normalized, integrated through weighted overlay analysis, and spatially assessed using the Global Moran’s I statistics to evaluate the spatial organization of environmental conditions. The results revealed a strong relationship between precipitation, vegetation vigor, and surface moisture availability, confirming that hydroclimatic variability constituted the primary driver of the reserve’s ecohydrological dynamics. Environmental conditions remained predominantly favorable throughout the study period, reaching their optimal state during the 2018 wet season, when 97.67% of the study area was classified under the “Good” environmental condition category. In contrast, the 2016 dry season represented the most critical scenario, with the proportion of areas classified as “Good” decreasing to 75.41%, while the combined “Regular” and “Poor” categories expanded to 24.59% of the total area. Similarly, degraded areas reached approximately 19% of the study area during the 2022 dry season. Spatial autocorrelation analysis yielded high and statistically significant Moran’s I values (0,8066-0,9298; p-value=0,0001), demonstrating the presence of highly clustered spatial patterns and rejecting the hypothesis of random environmental distribution. A progressive increase in spatial aggregation was observed, reaching its maximum during the 2025 wet season. Furthermore, the findings suggested the occurrence of ecological hysteresis processes, evidenced by the expansion of degraded areas during 2024 and 2025 despite the partial recovery of precipitation regimes. Overall, the results provided valuable scientific evidence to support environmental monitoring, ecosystem conservation, and water resource management strategies within this protected area of the Colombian Llanos foothills.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero Ambientalspa
dc.description.domainhttp://www.ustavillavicencio.edu.co/home/index.php/unidades/extension-y-proyeccion/investigacion
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationAgudelo Novoa, J. P. (2026). Análisis multitemporal de la relación entre la cobertura vegetal y la humedad superficial mediante imágenes Sentinel-2 en la RFPN Cerro Vanguardia y la Cuenca Alta del Caño Vanguardia - Quebrada Vanguardiuno (2016-2025). [Trabajo de Pregrado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/74607
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.branchCRAI-USTA Villavicencio
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Ambientalspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Ambientalspa
dc.relation.referencesAmaya Arias, Á. M. (2018). Régimen jurídico de las reservas forestales en Colombia. En La conservación de la naturaleza: su régimen jurídico en Colombia y España. (págs. 117 158). Universidad Externado de Colombia. https://doi.org/10.57998/bdigital.handle.001.2124
dc.relation.referencesAmaya Arias, Á. M. (2024). Reservas forestales protectoras. En Estudio jurídico del sistema nacional de áreas protegidas de Colombia. (1a ed., págs. 141-170). Universidad Externado de Colombia. https://bdigital.uexternado.edu.co/server/api/core/bitstreams/5e86fa7d-1bed-4383-911a-ee8936fdf39f/content
dc.relation.referencesAmaya Navas, Ó. D. (2018). Áreas protegidas en Colombia, definición, propiedad y bases constitucionales para su protección. En La conservación de la naturaleza: su régimen jurídico en Colombia y España. (págs. 25-59). Universidad Externado de Colombia. https://bdigital.uexternado.edu.co/server/api/core/bitstreams/77c378d0-6ace-49c5-8af6-dce0a9bf28cc/content
dc.relation.referencesÁngel Cuy, M. J., & Castillo Fandiño, P. A. (2019). Determinación de senderos ecológicos interpretativos como herramienta de planificación del ecoturismo y conservación ambiental en la Reserva Forestal Protectora Vanguardia (Villavicencio, Meta) [Trabajo de grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional. http://hdl.handle.net/11634/18440
dc.relation.referencesArango Ruda, E. (2019). Efectos de la deforestación sobre el régimen hidrológico de cuencas [Tesis de maestría, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín]. Repositorio Institucional UNAL. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/77111
dc.relation.referencesArosemena Jované, J. T. (2025). Uso combinado de sensores pasivos y activos en la caracterización de cultivos herbáceos [Tesis doctoral, Universidad de Córdoba]. UCOPress. http://hdl.handle.net/10396/34003
dc.relation.referencesAsamblea Nacional Constituyente. (1991). Constitución Política de Colombia de 1991. http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/constitucion_politica_1991.html
dc.relation.referencesÁvila Monroy, E. M., Goyeneche Ferreira, I., Jara Guevara, E. A., & Velandia Vargas, J. (2003). Propuesta de formulación del plan de ordenación reglamentación y manejo de la zona de reserva del Cerro Vanguardia Baja, microcuenca Pozo Azul [Tesis de especialización, Universidad de los Llanos]. Repositorio Institucional. https://repositorio.unillanos.edu.co/server/api/core/bitstreams/7923a71a-640d-4a28-86fb-0c033908c161/content
dc.relation.referencesBeisner, B. E., Haydon, D. T., & Cuddington, K. (2003). Alternative stable states in ecology. Frontiers in Ecology and the Environment, 1(7), 376-382. https://doi.org/10.1890/1540-9295(2003)001[0376:ASSIE]2.0.CO;2
dc.relation.referencesBehboudian, M., Emami-Skardi, M. J., Anamaghi, S., Santos Ferreira, C. S., Wang-Erlandsson, L., Halbac-Cotoară-Zamfir, R., & Kalantari, Z. (2025). Social resilience of tropical forest ecosystems: A systematic review of core principles and their application. Journal of Environmental Management, 394, 127319. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2025.127319
dc.relation.referencesCardona González, Á. H. (2023, 5 de septiembre). El Sistema Nacional Ambiental como principio y norma ambiental colombiana. Derecho del Medio Ambiente y Tierras, Universidad Externado de Colombia. https://medioambiente.uexternado.edu.co/el-sina-como-principio-y-norma-ambiental-colombiana/
dc.relation.referencesCelemín, J. P. (2009). Autocorrelación espacial e indicadores locales de asociación espacial: importancia, estructura y aplicación. Revista Universitaria de Geografía, 18(1), 11-31. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=383239099001
dc.relation.referencesChuvieco, E. (2016). Fundamentals of satellite remote sensing: An environmental approach (2a ed.). CRC Press. https://doi.org/10.1201/b19478
dc.relation.referencesConcejo Municipal de Villavicencio. (2015). Acuerdo 287 de 2015, por el cual se adopta el Plan de Ordenamiento Territorial del municipio de Villavicencio. https://www.concejodevillavicencio.gov.co/normatividad-2013--2020/acuerdo-287-de-2015
dc.relation.referencesCongreso de la República de Colombia. (1959, 16 de diciembre). Ley 2 de 1959. Por el cual se dictan normas sobre economía forestal de la Nación y conservación de recursos naturales renovables. Diario Oficial No. 29.861. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=9021
dc.relation.referencesCongreso de la República de Colombia. (1993, 22 de diciembre). Ley 99 de 1993. Por la cual se crea el Ministerio del Medio Ambiente, se reordena el Sector Público encargado de la gestión y conservación del medio ambiente y los recursos naturales renovables, se organiza el Sistema Nacional Ambiental, SINA, y se dictan otras disposiciones. Diario Oficial No. 41.146. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=297
dc.relation.referencesCongreso de la República de Colombia. (1997, 24 de julio). Ley 388 de 1997. Por la cual se modifica la Ley 9 de 1989, y la Ley 2 de 1991 y se dictan otras disposiciones. Diario Oficial No. 43.091. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=339
dc.relation.referencesCorporación Autónoma Regional para el Desarrollo Sostenible de la Macarena (CORMACARENA). (2018). Plan de ordenación y manejo de la cuenca hidrográfica del río Guatiquía. https://www.cormacarena.gov.co/instrumentos-de-planificacion-ambiental/pomca-rio-guatiquia
dc.relation.referencesCorporación Autónoma Regional para el Desarrollo Sostenible de la Macarena (CORMACARENA) & Unión Temporal Plan de Manejo Ambiental (U.T. PMA) Vanguardia. (2021). Documento técnico para unir la RFP Cuenca Alta del Caño Vanguardia, Quebrada Vanguardiuno y RFP Cerro Vanguardia [Documento técnico no publicado].
dc.relation.referencesCortes Santos, A., & Varón Hernández, C. (2018). Efecto de borde sobre la vegetación emergente en áreas fragmentadas de piedemonte en la reserva forestal protectora Caño Vanguardia y quebrada Vanguardiuno, Villavicencio – Meta [Trabajo de grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional. http://hdl.handle.net/11634/13673
dc.relation.referencesDakos, V., Matthews, B., Hendry, A. P., Levine, J., Loeuille, N., Norberg, J., Nosil, P., Scheffer, M., & De Meester, L. (2019). Ecosystem tipping points in an evolving world. Nature Ecology & Evolution, 3(3), 355-362. https://doi.org/10.1038/s41559-019-0797-2
dc.relation.referencesDemissie, W. A., Sebastiani, L., & Rossetto, R. (2026). Integration of artificial intelligence and remote sensing for crop yield prediction and crop growth parameter estimation in Mediterranean agroecosystems: Methodologies, emerging technologies, research gaps, and future directions. European Journal of Agronomy, 173, 127894. https://doi.org/10.1016/j.eja.2025.127894
dc.relation.referencesEnvironmental Systems Research Institute (ESRI). (s.f.-a). Cómo funciona Autocorrelación espacial (I de Moran global). https://pro.arcgis.com/es/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/h-how-spatial-autocorrelation-moran-s-i-spatial-st.htm
dc.relation.referencesEnvironmental Systems Research Institute (ESRI). (s.f.-b). Función superposición ponderada. https://pro.arcgis.com/es/pro-app/latest/help/analysis/raster-functions/weighted-overlay-function.htm
dc.relation.referencesEOS Data Analytics. (2025, 28 de agosto). NDMI: Fórmula del índice e interpretación de valores. https://eos.com/es/make-an-analysis/ndmi/
dc.relation.referencesEtter, A. (1991). Introducción a la ecología del paisaje: Un marco de integración para los levantamientos ecológicos. Instituto Geográfico Agustín Codazzi. https://doi.org/10.13140/2.1.4464.5121
dc.relation.referencesFood and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). (2011). Assessing forest degradation: Towards the development of globally applicable guidelines (Forest Resources Assessment Working Paper 177). https://www.fao.org/4/i2479e/i2479e00.pdf
dc.relation.referencesFood and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). (2020). Global Forest Resources Assessment 2020: Main report. https://doi.org/10.4060/ca8753en
dc.relation.referencesForman, R. T. T., & Godron, M. (1986). Landscape Ecology. John Wiley & Sons.
dc.relation.referencesFortin, M.-J., & Dale, M. R. T. (2005). Spatial analysis: A guide for ecologists. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511542039
dc.relation.referencesGarzón Gutiérrez, N. M. (2016). Estudio multitemporal para identificar los cambios en la cobertura vegetal del humedal de Tibabuyes [Trabajo de especialización, Universidad Católica de Colombia]. Repositorio Institucional. http://hdl.handle.net/10983/13712
dc.relation.referencesGhazal, S., Munir, A., & Qureshi, W. S. (2024). Computer vision in smart agriculture and precision farming: Techniques and applications. Artificial Intelligence in Agriculture, 13, 64-83. https://doi.org/10.1016/j.aiia.2024.06.004
dc.relation.referencesGimenez, B. O., Souza, D. C., Higuchi, N., Negrón-Juárez, R. I., Sampaio-Filho, I. de J., Araújo, A. C., Lima, A. J. N., Fontes, C. G., Jardine, K. J., Koven, C. D., Meng, L., Pastorello, G., McDowell, N., & Chambers, J. Q. (2024). Hysteresis area at the canopy level during and after a drought event in the Central Amazon. Agricultural and Forest Meteorology, 353, 110052. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2024.110052
dc.relation.referencesGis & Beers. (2019, 21 de diciembre). Todo lo que deberías saber sobre imágenes Sentinel 2. http://www.gisandbeers.com/lo-deberias-saber-imagenes-sentinel-2/
dc.relation.referencesGunderson, L. H. (2000). Ecological resilience—in theory and application. Annual Review of Ecology and Systematics, 31, 425-439. https://doi.org/10.1146/annurev.ecolsys.31.1.425
dc.relation.referencesGurrutxaga San Vicente, M., & Lozano Valencia, P. J. (2008). Ecología del paisaje: Un marco para el estudio integrado de la dinámica territorial y su incidencia en la vida silvestre. Estudios Geográficos, 69(265), 519-543. https://doi.org/10.3989/estgeogr.0427
dc.relation.referencesHolling, C. S. (1973). Resilience and stability of ecological systems. Annual Review of Ecology and Systematics, 4, 1-23. https://doi.org/10.1146/annurev.es.04.110173.000245
dc.relation.referencesInstituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). (2016, 16 de marzo). Boletín informativo sobre el monitoreo de los fenómenos de variabilidad climática "El Niño" y "La Niña": Boletín número 92. https://www.ideam.gov.co/file-download/download/public/6527
dc.relation.referencesInstituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). (2017). Características climatológicas de ciudades principales y municipios turísticos. https://bart.ideam.gov.co/meteorologia/CLIMA/CLIMATOLOGIA/NORMALES%20CLIMATOLOGICAS/NC_1981-2010/CLIMATOLOGIA%20CAPITALES%20---/CLIMATOLOGIA_CIUDADES_PRINCIPALES_NC81-10_(2017).pdf
dc.relation.referencesInstituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). (2026, 13 de agosto). Comunicado especial No. 087: Condiciones "El Niño" continúan en fortalecimiento y aumenta la probabilidad de que alcance una intensidad muy fuerte. https://www.ideam.gov.co/file-download/download/public/22172
dc.relation.referencesJensen, J. R. (2016). Introductory digital image processing: A remote sensing perspective (4a ed.). Pearson Education.
dc.relation.referencesKarra, K., Kontgis, C., Statman-Weil, Z., Mazzariello, J. C., Mathis, M., & Brumby, S. P. (2021). Global land use / land cover with Sentinel 2 and deep learning. En 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS (pp. 4704-4707). IEEE. https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553499
dc.relation.referencesLechner, A. M., Foody, G. M., & Boyd, D. S. (2020). Applications in remote sensing to forest ecology and management. One Earth, 2(5), 405-412. https://doi.org/10.1016/j.oneear.2020.05.001
dc.relation.referencesLegendre, P. (1993). Spatial autocorrelation: Trouble or new paradigm? Ecology, 74(6), 1659-1673. https://doi.org/10.2307/1939924
dc.relation.referencesLi, X., Zhu, B., Li, S., Liu, L., Song, K., & Liu, J. (2025). A comprehensive review of crop chlorophyll mapping using remote sensing approaches: Achievements, limitations, and future perspectives. Sensors, 25(8), 2345. https://doi.org/10.3390/s25082345
dc.relation.referencesLongley, P. A., Goodchild, M. F., Maguire, D. J., & Rhind, D. W. (2015). Geographic information science and systems (4a ed.). John Wiley & Sons. https://archive.org/details/geographicinform0000long/page/n5/mode/2up
dc.relation.referencesMacías, L. F. (2004). Áreas protegidas y propiedad. En B. Londoño Toro (Ed.), Propiedad, conflicto y medio ambiente (1a ed., págs. 94-108). Editorial Universidad del Rosario. https://editorial.urosario.edu.co/gpd-propiedad-conflicto-y-medio-ambiente.html
dc.relation.referencesMamani Gomez, J. A., & Batista, J. A. do N. (2024). Tendencias temporales en la cobertura vegetal de la Cuenca Ramis: generación de índices espectrales mediante Google Earth Engine. Labor E Engenho, 18(00), e024016. https://doi.org/10.20396/labore.v18i00.8677588
dc.relation.referencesMartinez, A. de la I., & Labib, S. M. (2023). Demystifying normalized difference vegetation index (NDVI) for greenness exposure assessments and policy interventions in urban greening. Environmental Research, 220, 115155. https://doi.org/10.1016/j.envres.2022.115155
dc.relation.referencesMass Villadiego, M., Ochoa Jaime, J., Páez Guáqueta, L. J., & Raciny Alemán, L. C. (2025). Análisis multitemporal de la dinámica de cobertura y uso del suelo de la Ciénaga de Betancí en el Municipio de Montería [Trabajo de especialización, Universidad de Manizales]. Repositorio Institucional RIDUM. https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7654
dc.relation.referencesMejía Ávila, A., & Trujillo Reyes, L. M. (2019). Evaluación de la densidad y producción de compuestos promotores de crecimiento vegetal de microorganismos del suelo, en bosque fragmentado de la reserva forestal protectora quebrada Vanguardiuno [Trabajo de grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional. http://hdl.handle.net/11634/19113
dc.relation.referencesMelnyk, O., & Brunn, A. (2025). Analysis of spectral index interrelationships for vegetation condition assessment on the example of wetlands in Volyn Polissya, Ukraine. Earth, 6(2), 28. https://doi.org/10.3390/earth6020028
dc.relation.referencesMinisterio de Ambiente y Desarrollo Sostenible (MADS). (2024). Memoria justificativa: Unificación y registro de la Reserva Forestal Protectora Nacional Cerro Vanguardia - Cuenca Alta del Caño Vanguardia y Quebrada Vanguardiuno. MADS - República de Colombia. https://www.minambiente.gov.co/consulta/por-medio-de-la-cual-se-integran-la-reserva-forestal-protectora-nacional-el-cerro-vanguardia-y-la-reserva-forestal-protectora-nacional-cuenca-alta-del-cano-vanguardia-quebrada-vanguardiuno/
dc.relation.referencesNational Aeronautics and Space Administration (NASA). (2026, 4 de septiembre). Normalized difference vegetation index (NDVI). https://www.earthdata.nasa.gov/topics/land-surface/normalized-difference-vegetation-index-ndvi
dc.relation.referencesNational Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). (2016, 13 de octubre). ENSO diagnostic discussion. National Centers for Environmental Prediction, National Weather Service. https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/enso_disc_oct2016/ensodisc.shtml
dc.relation.referencesOrganización Meteorológica Mundial (OMM). (2026, 4 de septiembre). El Niño / La Niña. https://public.wmo.int/es/temas/el-nino-la-nina
dc.relation.referencesParada Alzate, L. M., Andramunio, C. P., & López, M. T. (2024). Zonificación de Altos Valores de Conservación (AVC) del Complejo Cenagoso de Zapatosa (Colombia) a partir de una evaluación multicriterio. Investigaciones Geográficas, (115), 1-22. https://doi.org/10.14350/rig.60945
dc.relation.referencesParques Nacionales Naturales de Colombia (PNNC). (2025, 26 de septiembre). Registro Único Nacional de Áreas Protegidas. https://runap.parquesnacionales.gov.co/categoria/SINAP/10
dc.relation.referencesParques Nacionales Naturales de Colombia (PNNC). (2026, 3 de abril). Registro Único Nacional de Áreas Protegidas. Reportes: Clasificación de áreas protegidas. https://runapadmin.parquesnacionales.gov.co/reportes
dc.relation.referencesParven, A., Pal, I., & Hasan, M. S. (2021). Ecosystem for disaster risk reduction in Bangladesh: A case study after the Cyclone "Aila". En Disaster resilience and sustainability (pp. 277-300). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-85195-4.00003-2
dc.relation.referencesPhillips, O. L. (2023). Sensing forests directly: The power of permanent plots. Plants, 12(21), 3710. https://doi.org/10.3390/plants12213710
dc.relation.referencesPonce de León Cháux, E. (2004). La regulación de las áreas protegidas en el Código Nacional de los Recursos Naturales Renovables y de Protección al Medio Ambiente y su relación con el Convenio de Diversidad Biológica. En Evaluación y perspectivas del Código Nacional de Recursos Naturales de Colombia en sus 30 años de vigencia (págs. 412-431). Universidad Externado de Colombia.
dc.relation.referencesPoveda Jaramillo, G., & Mesa Sánchez, Ó. J. (1995). Efectos hidrológicos de la deforestación. Energética, (16-17), 91-102. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57099
dc.relation.referencesPoveda Jaramillo, G., Jaramillo Robledo, A., & Mantilla Gutiérrez, R. (2001, 7 de mayo). Asociación entre el fenómeno El Niño y las anomalías de humedad del suelo y del índice "NDVI" en Colombia [Documento de conferencia]. Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/7940
dc.relation.referencesPresidencia de la República de Colombia. (1974, 18 de diciembre). Decreto 2811 de 1974. Por el cual se dicta el Código Nacional de Recursos Naturales Renovables y de Protección al Medio Ambiente. Diario Oficial No. 34.243. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=1551
dc.relation.referencesPresidencia de la República de Colombia. (2015). Decreto 1076 de 2015. Por medio del cual se expide el Decreto Único Reglamentario del Sector Ambiente y Desarrollo Sostenible. Diario Oficial No. 49.523. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=78153
dc.relation.referencesPumarejo Hurtado, S. (2025). Implementación del índice NDVI para el análisis multitemporal de cambios de cobertura en la unidad productiva Cumbre-Arabia de Cartama S.A.S., semestre de industria [Trabajo de grado, Universidad de Antioquia]. Repositorio Institucional. https://hdl.handle.net/10495/48016
dc.relation.referencesRedowan, M., & Kanan, A. H. (2012). Potentials and limitations of NDVI and other vegetation indices (VIs) for monitoring vegetation parameters from remotely sensed data. Bangladesh Research Publications Journal, 7(3), 291-299. https://www.researchgate.net/profile/Akbar-Kanan/publication/368921200_POTENTIALS_AND_LIMITATIONS_OF_NDVI_AND_OTHER_VEGETATION_INDICES_VIS_FOR_MONITORING_VEGETATION_PARAMETERS_FROM_REMOTELY_SENSED_DATA/links/640096660d98a97717d08f8c/POTENTIALS-AND-LIMITATIONS-OF-NDVI-AND-OTHER-VEGETATION-INDICES-VIS-FOR-MONITORING-VEGETATION-PARAMETERS-FROM-REMOTELY-SENSED-DATA.pdf
dc.relation.referencesRuiz, V., Savé, R., & Herrera, A. (2013). Multitemporal analysis of land use change in the Terrestrial Protected Landscape Miraflor Moropotente Nicaragua, 1993-2011. Ecosistemas, 22(3), 117-123. https://doi.org/10.7818/ECOS.2013.22-3.16
dc.relation.referencesSamboni, Y. Y., Chacón, J. A., & Ibagón, N. E. (2024, 7 de mayo). Gestión de áreas protegidas en Colombia, un balance agridulce. Periódico UNAL. https://periodico.unal.edu.co/articulos/gestion-de-areas-protegidas-en-colombia-un-balance-agridulce
dc.relation.referencesScheffer, M., Carpenter, S., Foley, J. A., Folke, C., & Walker, B. (2001). Catastrophic shifts in ecosystems. Nature, 413(6856), 591-596. https://doi.org/10.1038/35098000
dc.relation.referencesSergieieva, K. (2026, 30 de abril). NDVI: Cómo funciona el índice y uso en la agricultura. EOS Data Analytics. https://eos.com/es/blog/indice-de-vegetacion-de-diferencia-normalizada-o-ndvi/
dc.relation.referencesShimabukuro, Y. E., Arai, E., Ghizoni Santos, E., Godinho Cassol, H. L., & Sato, L. Y. (2026). Land use land cover (LULC) changes and biomass estimation in the Amazon biome using multisensor (optical, LiDAR and SAR) data. En Comprehensive remote sensing. (2a ed., Vol. 9, págs. 20-46). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-443-13220-9.00003-2
dc.relation.referencesStaal, A., Fetzer, I., Wang-Erlandsson, L., Bosmans, J. H. C., Dekker, S. C., van Nes, E. H., Rockström, J., & Tuinenburg, O. A. (2020). Hysteresis of tropical forests in the 21st century. Nature Communications, 11(1), 4978. https://doi.org/10.1038/s41467-020-18728-7
dc.relation.referencesSuding, K. N., Gross, K. L., & Houseman, G. R. (2004). Alternative states and positive feedbacks in restoration ecology. Trends in Ecology & Evolution, 19(1), 46-53. https://doi.org/10.1016/j.tree.2003.10.005
dc.relation.referencesTurner, M. G. (1989). Landscape ecology: The effect of pattern on process. Annual Review of Ecology and Systematics, 20, 171-197. https://doi.org/10.1146/annurev.es.20.110189.001131
dc.relation.referencesVarghese, D., Radulović, M., Stojković, S., & Crnojević, V. (2021). Reviewing the potential of Sentinel-2 in assessing the drought. Remote Sensing, 13(17), 3355. https://doi.org/10.3390/rs13173355
dc.relation.referencesVega Arteaga, D. M. (2024, 8 de agosto). Análisis multitemporal del cambio de cobertura vegetal en el área de conservación La Capilla, Cañar [Trabajo de titulación, Universidad de Cuenca]. Repositorio Institucional. https://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/45037
dc.relation.referencesVélez-López, E. D., & Ortiz-Moreno, M. L. (2021). Estado actual de las reservas forestales protectoras Cerro Vanguardia y Quebrada Vanguardia y Caño Vanguardiuno. En Ecosistemas tropicales y sus conflictos: Estudios de caso en el piedemonte de la Orinoquia. (págs. 69-85). Editorial Unillanos. https://doi.org/10.22579/9789588927879
dc.relation.referencesWilson, E. H., & Sader, S. A. (2002). Detection of forest harvest type using multiple dates of Landsat TM imagery. Remote Sensing of Environment, 80(3), 385-396. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(01)00318-2
dc.relation.referencesWulder, M. A., Roy, D. P., Radeloff, V. C., Loveland, T. R., Anderson, M. C., Johnson, D. M., Healey, S., Zhu, Z., Scambos, T. A., Pahlevan, N., Hansen, M., Gorelick, N., Crawford, C. J., Masek, J. G., Hermosilla, T., White, J. C., Belward, A. S., Schaaf, C., Woodcock, C. E., ... Cook, B. D. (2022). Fifty years of Landsat science and impacts. Remote Sensing of Environment, 280, 113195. https://doi.org/10.1016/j.rse.2022.113195
dc.relation.referencesYamada, H. (2024). Moran's I for multivariate spatial data. Mathematics, 12(17), 2746. https://doi.org/10.3390/math12172746
dc.relation.referencesZalewski, M. (2015). Ecohydrology and hydrologic engineering: Regulation of hydrology-biota interactions for sustainability. Journal of Hydrologic Engineering, 20(1), A4014012. https://doi.org/10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0000999
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombiaen
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keywordRemote sensing
dc.subject.keywordSentinel-2
dc.subject.keywordNDVI
dc.subject.keywordNDMI
dc.subject.keywordEcohydrology
dc.subject.keywordSpatial autocorrelation
dc.subject.lembTeledetección - Imágenes sentinel
dc.subject.lembCobertura vegetal - Análisis multitemporal
dc.subject.lembCuenca hidrográfica - Índice Global de Moran
dc.subject.lembHidrología - Factores ambientales
dc.subject.lembEcología
dc.subject.lembIngeniería Ambiental - Investigaciones
dc.subject.lembTesis y Disertaciones académicas
dc.subject.proposalTeledetección
dc.subject.proposalSentinel-2
dc.subject.proposalNDVI
dc.subject.proposalNDMI
dc.subject.proposalEcohidrología
dc.subject.proposalAutocorrelación espacial
dc.titleAnálisis multitemporal de la relación entre la cobertura vegetal y la humedad superficial mediante imágenes Sentinel-2 en la RFPN Cerro Vanguardia y la Cuenca Alta del Caño Vanguardia - Quebrada Vanguardiuno (2016-2025)
dc.typebachelor thesis
dc.type.categoryFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregrado
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
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