Diseño e implementación de soluciones de automatización para auditoría interna bancaria: NLP para SQR y validación de calidad de datos
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Martinez Mesa, Miguel Angel
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gruplac
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Universidad Santo Tomás
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Descripción
Durante mis prácticas profesionales, desarrollé dos proyectos destinados a mejorar los procesos internos y la experiencia del cliente en un banco. El primer proyecto consistió en clasificar y analizar quejas y reclamaciones de clientes, utilizando técnicas de aprendizaje automático para automatizar la categorización de casos y detectar patrones relevantes. Mediante el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y algoritmos de clasificación, identifiqué áreas críticas de mejora y oportunidades para optimizar los servicios del banco. Este proyecto contribuyó significativamente a mi formación como estudiante de Ingeniería de Telecomunicaciones, permitiéndome aplicar mis conocimientos de procesamiento, análisis y gestión de grandes volúmenes de datos, habilidades fundamentales en el campo de las tecnologías de la información. El segundo proyecto se centró en la generación de datos, concretamente en el cruce y la verificación de la información proporcionada por los clientes. Se diseñó un proceso para evaluar la calidad de los datos registrados con el fin de garantizar su integridad, consistencia y fiabilidad. Esta iniciativa contribuyó a optimizar los procesos de validación y a reducir los errores en la gestión de la información, fortaleciendo así la eficiencia operativa de la entidad. Ambos proyectos permitieron la aplicación de conocimientos teóricos en un entorno real, el desarrollo de habilidades analíticas y la propuesta de soluciones prácticas a problemas comunes del sector financiero.
Abstract
During my professional internship, I developed two projects aimed at improving internal processes and customer experience at a bank. The first project involved classifying and analyzing customer complaints and claims, using machine learning techniques to automate case categorization and detect relevant patterns. Through natural language processing (NLP) and classification algorithms, I identified critical areas for improvement and opportunities to enhance the bank's services. This project made a significant contribution to my training as a Telecommunications Engineering student, allowing me to apply my knowledge of processing, analyzing, and managing large volumes of data—fundamental skills in the field of information technology. The second project focused on data origination, specifically cross-referencing and verifying the information provided by customers. A process was designed to evaluate the quality of the recorded data in order to guarantee its integrity, consistency, and reliability. This initiative contributed to optimizing validation processes and reducing errors in information management, thus strengthening the entity's operational efficiency. Both projects allowed for the application of theoretical knowledge in a real-world environment, the development of analytical skills, and the proposal of practical solutions to common problems in the financial sector.
Idioma
spa
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Citación
Martinez Mesa, M. A. (2025). Diseño e implementación de soluciones de automatización para auditoría interna bancaria: NLP para SQR y validación de calidad de datos. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional
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