Madurez Digital e Inteligencia Artificial en la Cadena de Valor de la Industria Alimentaria Colombiana: un Análisis Comparativo con Brasil
| dc.contributor.advisor | Valcarcel Camejo, Wilson Bayardo | |
| dc.contributor.author | Cabrera Arteaga, Angela Patricia | |
| dc.contributor.author | Torres Arteaga, Juan Camilo | |
| dc.contributor.corporatename | Universidad Santo Tomás | |
| dc.contributor.cvlac | https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001691014 | |
| dc.contributor.googlescholar | https://scholar.google.com/citations?hl=es&user=GwQuqfEAAAAJ | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-26T16:01:19Z | |
| dc.date.available | 2026-03-26T16:01:19Z | |
| dc.date.issued | 2026-02-13 | |
| dc.description | El anteproyecto analiza el nivel de madurez digital y la adopción de la Inteligencia Artificial en la cadena de valor de la industria alimentaria colombiana, a partir de un enfoque comparativo con Brasil, en el estudio se evidencia que en Colombia cerca del 62 % de las empresas del sector se ubican en niveles básicos o intermedios de digitalización y solo el 6 % alcanza niveles avanzados, con una adopción limitada de tecnologías como sensorización, analítica avanzada e Inteligencia Artificial, presente en menos del 12 % de las organizaciones. Esta situación se asocia a una baja inversión tecnológica, equivalente al 1,2 % del valor agregado manufacturero, y a brechas en infraestructura, talento humano y articulación institucional. En contraste, Brasil presenta un mayor nivel de madurez digital, donde más del 55 % de las empresas alimentarias utilizan sistemas de monitoreo en tiempo real y alrededor del 60 % incorporan Inteligencia Artificial en procesos productivos y logísticos, logrando incrementos de productividad superiores al 15 % y reducciones de desperdicios de hasta el 20 %. El análisis comparativo concluye que Colombia se encuentra en un nivel intermedio de madurez digital y que la experiencia brasileña ofrece aprendizajes estratégicos para fortalecer la competitividad, sostenibilidad y resiliencia de la industria alimentaria | |
| dc.description.abstract | This research analyzes the level of digital maturity and the adoption of Artificial Intelligence within the value chain of the Colombian food industry through a comparative approach with Brazil. The study shows that in Colombia approximately 62% of companies in the sector are located at basic or intermediate levels of digitalization, while only 6% reach advanced levels. The adoption of technologies such as sensorization, advanced analytics, and Artificial Intelligence remains limited, being present in less than 12% of organizations. This situation is associated with low technological investment, estimated at around 1.2% of manufacturing value added, as well as gaps in infrastructure, human talent, and institutional coordination. In contrast, Brazil demonstrates a higher level of digital maturity. More than 55% of food companies use real-time monitoring systems and around 60% incorporate Artificial Intelligence in production and logistics processes, achieving productivity increases of over 15% and waste reductions of up to 20%. The comparative analysis concludes that Colombia is currently at an intermediate stage of digital maturity and that the Brazilian experience offers strategic lessons to strengthen the competitiveness, sustainability, and resilience of the Colombian food industry through the progressive adoption of Industry 4.0 technologies. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
| dc.description.degreename | Ingeniero Industrial | spa |
| dc.description.domain | http://www.ustatunja.edu.co/investigacion | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Cabrera & Torres (2025) Madurez digital e inteligencia artificial en la cadena de valor de la industria alimentaria colombiana: un análisis comparativo con Brasil [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás].Repositorio Institucional | |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.usta.edu.co | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11634/71981 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.publisher.branch | CRAI-USTA Tunja | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería Industrial | spa |
| dc.publisher.program | Pregrado Ingeniería Industrial | spa |
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| dc.relation.references | Universidad Santo Tomás. (2025). Acuerdo No. 04 de 2025: Lineamientos sobre el uso de inteligencia artificial en trabajos académicos. USTA. | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombia | en |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.local | Abierto (Texto Completo) | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | |
| dc.subject.keyword | Digital maturity | |
| dc.subject.keyword | Industry 4.0 | |
| dc.subject.keyword | Artificial Intelligence | |
| dc.subject.keyword | Food Industry | |
| dc.subject.keyword | Sustainability | |
| dc.subject.proposal | Madurez digital | |
| dc.subject.proposal | Industria 4.0 | |
| dc.subject.proposal | Inteligencia Artificial | |
| dc.subject.proposal | Industria Alimentaria | |
| dc.subject.proposal | Sotenibilidad | |
| dc.title | Madurez Digital e Inteligencia Artificial en la Cadena de Valor de la Industria Alimentaria Colombiana: un Análisis Comparativo con Brasil | |
| dc.type | bachelor thesis | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |
| dc.type.drive | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.local | Trabajo de grado | spa |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
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