Aplicación del Modelo Beta Bayesiano Dinámico para la tasa de desempleo en Colombia
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2018
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Universidad Santo Tomás
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Resumen
Los modelos de regresión Beta han tomado gran importancia en la explicación de variables continuas
que se encuentran restringidas al intervalo (0,1), por ejemplo, las tasas y proporciones. El ajuste y la
predicción de series temporales como la tasa de desempleo, es una herramienta importante para decisiones
económicas de un país, dado que presenta una tendencia temporal o cíclica. Se propone en este trabajo,
la aplicación del modelo Beta Bayesiano Dinámico de la tasa de desempleo en Colombia entre enero 2001
y junio 2017, para abordar al ajuste de nuestro modelo, se realizó el ajuste de modelos Beta clásicos
y modelos Beta Bayesianos, comparando la calidad del ajuste que proporciona cada modelo planteado.
Con la aplicación del modelo Beta Bayesiano Dinámico se identi can algunos factores de in uencia en
la tasa del desempleo.
Abstract
The Beta regression models have taken great importance in how these explain the continue variables
that are restricted to the Interval (0,1) such as rates and proportions. The t and prediction of temporal
series as unemployment rate is an important tool for economic decisions of a country due to it presents
a temporal o cyclical tendency. In this study, we propose the application of Bayesian Beta Dynamic
model for unemployment rate in Colombia from January 2001 to June 2017. Fit Beta regression models
and Bayesian Beta models was maked also a comparison of quality the t provided by each suggested
model was considered. Finally, we found that with the application of Bayesian Beta Dynamic model
some factors of in uence on unemployment rate are identi ed.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Bautista, L. (2018). Aplicación del modelo Beta Bayesiano dinámico para la tasa de desempleo en Colombia. (Trabajo de pregrado). Universidad Santo Tomás- Bogotá, Colombia
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