Aplicación del Modelo Beta Bayesiano Dinámico para la tasa de desempleo en Colombia

Bautista Manrique, Luis Fernando

Aplicación del Modelo Beta Bayesiano Dinámico para la tasa de desempleo en Colombia

dc.contributor.advisor	Bermúdez Rubio, Dagoberto
dc.contributor.author	Bautista Manrique, Luis Fernando
dc.contributor.cvlac	http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000014678
dc.contributor.googlescholar	https://scholar.google.es/citations?user=QB0Yba8AAAAJ&hl=es
dc.contributor.orcid	https://orcid.org/0000-0001-7774-951X
dc.date.accessioned	2018-02-14T13:04:04Z
dc.date.available	2018-02-14T13:04:04Z
dc.date.issued	2018
dc.description	Los modelos de regresión Beta han tomado gran importancia en la explicación de variables continuas que se encuentran restringidas al intervalo (0,1), por ejemplo, las tasas y proporciones. El ajuste y la predicción de series temporales como la tasa de desempleo, es una herramienta importante para decisiones económicas de un país, dado que presenta una tendencia temporal o cíclica. Se propone en este trabajo, la aplicación del modelo Beta Bayesiano Dinámico de la tasa de desempleo en Colombia entre enero 2001 y junio 2017, para abordar al ajuste de nuestro modelo, se realizó el ajuste de modelos Beta clásicos y modelos Beta Bayesianos, comparando la calidad del ajuste que proporciona cada modelo planteado. Con la aplicación del modelo Beta Bayesiano Dinámico se identi can algunos factores de in uencia en la tasa del desempleo.	spa
dc.description.abstract	The Beta regression models have taken great importance in how these explain the continue variables that are restricted to the Interval (0,1) such as rates and proportions. The t and prediction of temporal series as unemployment rate is an important tool for economic decisions of a country due to it presents a temporal o cyclical tendency. In this study, we propose the application of Bayesian Beta Dynamic model for unemployment rate in Colombia from January 2001 to June 2017. Fit Beta regression models and Bayesian Beta models was maked also a comparison of quality the t provided by each suggested model was considered. Finally, we found that with the application of Bayesian Beta Dynamic model some factors of in uence on unemployment rate are identi ed.	spa
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Profesional en estadística	spa
dc.description.domain	http://unidadinvestigacion.usta.edu.co
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.citation	Bautista, L. (2018). Aplicación del modelo Beta Bayesiano dinámico para la tasa de desempleo en Colombia. (Trabajo de pregrado). Universidad Santo Tomás- Bogotá, Colombia	spa
dc.identifier.instname	instname:Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.usta.edu.co	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11634/10371
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Santo Tomás	spa
dc.publisher.branch	CRAI-USTA Bogotá	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Estadística	spa
dc.publisher.program	Pregrado Estadística	spa
dc.relation.references	Bermúdez Rubio Dagoberto, Modelamiento Bayesiano de caudal y precipitación aplicando modelos dinámicos y procesos de Poisson no homogéneos(Repositorio, Universidad Nacional de Colombia).
dc.relation.references	Box, G. & Jenkins, G.(1976). Time Series Analysis: Forecasting & Control., Prentice Hall, London.
dc.relation.references	Cepeda, E. (2001), Modelagem Bayesiana da variabilidade em modelos lineares generalizado, PhD thesis, Universidade Federal Do Rio De Janeiro.
dc.relation.references	Cepeda, E. & Gamerman, D. (2005). Bayesian Methodology For Modelling Parameters in the two Parameter Exponential Family, ESTADÍSTICA 57, 93-105.
dc.relation.references	Cepeda,E.,Jaimes,Daniel.,Marin, M. y Rojas,J(2016) . Bayesian Beta Regression with the Bayesianbetareg R-Package. Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogotá.
dc.relation.references	C.Q. da-Silva, H. S. Migon. and L. T., Correia(2010), Dynamic Bayessian Beta Models
dc.relation.references	Da-Silva,C. and Migon,H.(2014). Hierarchical Dynamic Beta Model.Universidade de Brasília, Brasília - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
dc.relation.references	D.J. Spiegelhalter, N.G. Best, B.P Carlin, and A. Linde(2002). Bayesian measures of model complexity and t, Journal of the Royal Statistical Society series B 64, 583-639.
dc.relation.references	Ferrari,S. and Cribari-Neto,F (2004). Beta Regression for modelling rates and proportions.Universidad de São Paulo,São Paulo - Universidade Federal de Pernambuco, Recife.
dc.relation.references	Figueroa-Zuñiga, J. I., Arellano-Valle, R. B. & Ferrari, S. L. (2013). Mixed beta regression:A bayesian perspective,Computational Statistics & Data Analysis 61, 137-147.
dc.relation.references	Harrison, P. J. & Stevens, C. V. (1976). Bayesian Forecasting., Journal of the Royal Statistical Society (38): 205?247.
dc.relation.references	López,E y Misas, M.(2006). Las fuentes del desempleo en Colombia: un examen a partir de un modelo SVEC. Banco de la República de Colombia
dc.relation.references	P. Heidelberger and P. Welch(1981). A spectral method for confidence interval generation and run length control in simulations, Communications of The ACM
dc.relation.references	P. Heidelberger and P. Welch(1983). Simulation run length control in the presence of an initial transient,Operations Research
dc.relation.references	Tejedor,F.(2014). Modelamiento conjunto de media y varianza en modelos mixtos con respuesta Beta: perspectiva Bayesiana,Repositorio, Universidad Nacional de Colombia.
dc.relation.references	West, M., Harrison, P. J., Migon, H. S. (1985). Dynamic generalized linear models and Bayesian forecasting. Journal of the American Statistical Association, 80(389), 73-83.
dc.relation.references	West, M. and Harrison, P.J. (1997). Bayesian Forecasting and Dynamic Models. 2nd edition, Springer, New York.
dc.relation.references	http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/ech/ech/bol-empleo-abr-17.pdf
dc.relation.references	http://www.banrep.gov.co/es/tasas-empleo-desempleo
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.local	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keyword	Unemployment rate	spa
dc.subject.keyword	Dynamic Bayesian Beta Models	spa
dc.subject.keyword	Time series	spa
dc.subject.lemb	Modelos lineales (Estadística)
dc.subject.lemb	Análisis de regresión
dc.subject.lemb	Desempleo -- Métodos estadísticos
dc.subject.proposal	Tasa de desempleo	spa
dc.subject.proposal	Modelo Beta Bayesiano Dinámico	spa
dc.subject.proposal	Serie temporal	spa
dc.subject.proposal	Explicación de variables continuas	spa
dc.subject.proposal	Decisiones económicas de un país	spa
dc.title	Aplicación del Modelo Beta Bayesiano Dinámico para la tasa de desempleo en Colombia	spa
dc.type	bachelor thesis
dc.type.category	Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de pregrado	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.drive	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.local	Tesis de pregrado	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion