Análisis Bibliométrico de la Implementación de la Inteligencia Artificial para la Gestión Empresarial
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Fecha
2024
Autores
Golondrino Muñoz, Cristian Steven
Monastoque Vargas, Jerson Daniel
Director
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DOI
Google Scholar
gruplac
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Editor
Universidad Santo Tomás
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Resumen
Este estudio realiza un análisis bibliométrico de la implementación de la inteligencia artificial (IA) en la gestión empresarial, con el fin de identificar tendencias, autores influyentes, redes de colaboración y áreas emergentes en la literatura científica. Con un enfoque mixto, la metodología se divide en dos etapas: una revisión bibliométrica inicial y un análisis comparativo de la bibliografía seleccionada, utilizando Scopus y Google Scholar como bases de datos principales, y Publish or Perish como herramienta de recolección. Se seleccionaron 80 artículos relevantes publicados entre 2019 y 2024 mediante filtros temporales y de citas. Los resultados del análisis indican un crecimiento exponencial en la producción académica sobre IA en la gestión empresarial desde 2018. En cuanto a las áreas de aplicación, se destaca el uso de la IA en recursos humanos, cadena de suministro, marketing digital, atención al cliente, sostenibilidad y gestión financiera. Estas aplicaciones han permitido a las empresas mejorar su competitividad, eficiencia y sostenibilidad, optimizando procesos y adaptándose a un entorno cada vez más digitalizado. Los hallazgos de esta investigación subrayan la importancia de la IA en la gestión empresarial, destacando su potencial para transformar las prácticas organizacionales y mejorar la toma de decisiones estratégicas.
Abstract
This study conducts a bibliometric analysis of the implementation of artificial intelligence (AI) in business management, aiming to identify trends, influential authors, collaboration networks, and emerging areas in the scientific literature. With a mixed-methods approach, the methodology is divided into two stages: an initial bibliometric review and a comparative analysis of the selected literature, using Scopus and Google Scholar as primary databases and Publish or Perish as the data collection tool. A total of 80 relevant articles published between 2019 and 2024 were selected through time and citation filters. The results indicate exponential growth in academic output on AI in business management since 2018. In terms of application areas, the prominent use of AI includes human resources, supply chain management, digital marketing, customer service, sustainability, and financial management. These applications have enabled companies to enhance their competitiveness, efficiency, and sustainability by optimizing processes and adapting to an increasingly digital environment. The findings of this research emphasize the significance of AI in business management, highlighting its potential to transform organizational practices and improve strategic decision-making.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Golondrino Muñoz, C. S. y Monastoque Vargas, J. D. (2024). Análisis bibliométrico de la implementación de la inteligencia artificial para la gestión empresarial. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio institucional.
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