Análisis Bibliométrico de la Implementación de la Inteligencia Artificial para la Gestión Empresarial

Golondrino Muñoz, Cristian Steven; Monastoque Vargas, Jerson Daniel

Análisis Bibliométrico de la Implementación de la Inteligencia Artificial para la Gestión Empresarial

dc.contributor.advisor	Dworaczek Conde, Helga Ofelia
dc.contributor.author	Golondrino Muñoz, Cristian Steven
dc.contributor.author	Monastoque Vargas, Jerson Daniel
dc.contributor.corporatename	Universidad Santo Tomás
dc.contributor.cvlac	https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001373838
dc.contributor.orcid	https://orcid.org/0000-0003-2094-3252
dc.coverage.campus	CRAI-USTA Bogotá
dc.date.accessioned	2025-03-19T14:11:40Z
dc.date.available	2025-03-19T14:11:40Z
dc.date.issued	2024
dc.description	Este estudio realiza un análisis bibliométrico de la implementación de la inteligencia artificial (IA) en la gestión empresarial, con el fin de identificar tendencias, autores influyentes, redes de colaboración y áreas emergentes en la literatura científica. Con un enfoque mixto, la metodología se divide en dos etapas: una revisión bibliométrica inicial y un análisis comparativo de la bibliografía seleccionada, utilizando Scopus y Google Scholar como bases de datos principales, y Publish or Perish como herramienta de recolección. Se seleccionaron 80 artículos relevantes publicados entre 2019 y 2024 mediante filtros temporales y de citas. Los resultados del análisis indican un crecimiento exponencial en la producción académica sobre IA en la gestión empresarial desde 2018. En cuanto a las áreas de aplicación, se destaca el uso de la IA en recursos humanos, cadena de suministro, marketing digital, atención al cliente, sostenibilidad y gestión financiera. Estas aplicaciones han permitido a las empresas mejorar su competitividad, eficiencia y sostenibilidad, optimizando procesos y adaptándose a un entorno cada vez más digitalizado. Los hallazgos de esta investigación subrayan la importancia de la IA en la gestión empresarial, destacando su potencial para transformar las prácticas organizacionales y mejorar la toma de decisiones estratégicas.
dc.description.abstract	This study conducts a bibliometric analysis of the implementation of artificial intelligence (AI) in business management, aiming to identify trends, influential authors, collaboration networks, and emerging areas in the scientific literature. With a mixed-methods approach, the methodology is divided into two stages: an initial bibliometric review and a comparative analysis of the selected literature, using Scopus and Google Scholar as primary databases and Publish or Perish as the data collection tool. A total of 80 relevant articles published between 2019 and 2024 were selected through time and citation filters. The results indicate exponential growth in academic output on AI in business management since 2018. In terms of application areas, the prominent use of AI includes human resources, supply chain management, digital marketing, customer service, sustainability, and financial management. These applications have enabled companies to enhance their competitiveness, efficiency, and sustainability by optimizing processes and adapting to an increasingly digital environment. The findings of this research emphasize the significance of AI in business management, highlighting its potential to transform organizational practices and improve strategic decision-making.
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Administrador de empresas	spa
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.citation	Golondrino Muñoz, C. S. y Monastoque Vargas, J. D. (2024). Análisis bibliométrico de la implementación de la inteligencia artificial para la gestión empresarial. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio institucional.
dc.identifier.instname	instname:Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.usta.edu.co	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11634/66783
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Universidad Santo Tomás	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Administración de Empresas	spa
dc.publisher.program	Pregrado Administración de Empresas	spa
dc.relation.references	Biondi, G. M. C. B., & Cernev, A. K. (2023). Nuveo: Ética Digital e Inteligência Artificial para Desafios do Mundo Real. Revista de Administração Contemporânea, 27(3), e220063. https://doi.org/10.1590/1982-7849rac2023220063.por
dc.relation.references	Bolívar, F. A. J., & Hinojoza–Montañez, S. D. (2023). APLICABILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN COLOMBIA PARA PREVENIR LOS RIESGOS LABORALES: REVISIÓN SISTEMÁTICA. Revista tajamar, 2(2), 3–17. https://publicaciones.litoral.edu.co/index.php/revista_tajamar/article/view/26
dc.relation.references	Brenes, J. A., Martínez, A., Quesada-López, C., & Jenkins, M. (s/f). un mapeo sistemático de literatura. Ucr.ac.cr. Recuperado el 12 de noviembre de 2024, de https://www.kerwa.ucr.ac.cr/server/api/core/bitstreams/61f2a59c-7de9-49a6-a67e-adf742f85f8c/content
dc.relation.references	Cui, X., Wei, R., Gong, L., Qi, R., Zhao, Z., Chen, H., Song, K., Abdulrahman, A. A. A., Wang, Y., Chen, J. Z. S., Chen, S., Zhao, Y., y Gao, X. (2019). Assessing the effectiveness of artificial intelligence methods for melanoma: A retrospective review. Journal of the American Academy of Dermatology, 81(5), 1176–1180. https://doi.org/10.1016/j.jaad.2019.06.042
dc.relation.references	Envigado, I. U. de, Esteban, G. S. J., Alexander, M. A. E., Envigado, I. U. de, Dario, R. S. G., Envigado, I. U. de, Henry, B. A. J., & Envigado, I. U. de. (2022). Desarrollo de una plataforma tecnológica basada en tableros de gestión para la digitalización del sistema de gestión empresarial SIGET PROS en un entorno académico. RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 47, 23–37. https://doi.org/10.17013/risti.47.23-37
dc.relation.references	Estrada, F. (2007). Herbert A. Simon y la economía organizacional. Cuadernos de Economía, 26, 46: 169–199. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6832738
dc.relation.references	Garcés-Giraldo, L. F., Benjumea-Arias, M., Cardona-Acevedo, S., Bermeo-Giraldo, C., Valencia-Arias, A., Patiño-Vanegas, C., ... & García, R. B. (2022). Uso de inteligencia artificial en gestión de la información: una revisión bibliométrica. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Información, (E54), 506-517. 54, 506–517. https://www.proquest.com/openview/cd91b567d2231af1ab3b1838a62b3948/1?pq-origsite=gscholar&cbl=1006393
dc.relation.references	Gonzalo Quiroga, M. (2023). La inteligencia artificial en el arbitraje internacional 2.0. Oportunidades y desafíos en un futuro que ya es presente. Cuadernos de derecho transnacional, 15(2), 516–550. https://doi.org/10.20318/cdt.2023.8067
dc.relation.references	Granados Ferreira, Jackeline. (2022). Análisis de la inteligencia artificial en las relaciones laborales. Revista CES Derecho, 13(1), 111-132. Epub June 07, 2022.https://doi.org/10.21615/cesder.6395
dc.relation.references	Inteligencia artificial y problemas de decisión: la necesidad de un contexto ético – Revista Suma de Negocios. (s/f). Edu.co. Recuperado el 12 de noviembre de 2024, de https://revistasumadenegocios.konradlorenz.edu.co/vol12-num-27-2021-inteligencia-artificial-y-problemas-de-decision-la-necesidad-de-un-contexto-etico/
dc.relation.references	Izquierdo Grau, G. (2023). Software y algoritmos defectuosos: algunas consideraciones sobre la responsabilidad del desarrollador de software o de sistemas de inteligencia artificial. IDP Revista de Internet Derecho y Política, 0(38), 1–12. https://doi.org/10.7238/idp.v0i38.406131
dc.relation.references	Jiménez Cardona, N. (2023). El «uso transformador» de las empresas de IA: entre la libertad creativa y los derechos de propiedad intelectual. IDP Revista de Internet Derecho y Política, 0(40), 1–11. https://doi.org/10.7238/idp.v0i40.421926
dc.relation.references	Joyce, K., Smith-Doerr, L., Alegria, S., Bell, S., Cruz, T., Hoffman, S. G., Noble, S. U., Y Shestakofsky, B. (2021). Toward a sociology of artificial intelligence: A call for research on inequalities and structural change. Socius : Sociological Research for a Dynamic World, 7, 237802312199958. https://doi.org/10.1177/2378023121999581
dc.relation.references	Kantis, H., Menendez, C., Álvarez-Martínez, P., y Federico, J. (2023). Colaboración entre grandes empresa y startups: una nueva forma de innovación abierta. Tec empresarial, 17(1), 70–93. https://doi.org/10.18845/te.v17i1.6544
dc.relation.references	La inteligencia artificial y la toma de decisiones gerenciales. (s/f). Edu.pe. Recuperado el 13 de septiembre de 2024, de https://riva.upeu.edu.pe/index.php/ri_va/article/view/1631/1914
dc.relation.references	López, J. M. T. (2021). Tendencias e impacto de la inteligencia artificial en comunicación: cobotización, gig economy, co-creación y gobernanza. Fonseca Journal of Communication, 22, 5–22. https://www.revistas-fonseca.com/index.php/2172-9077/article/view/256
dc.relation.references	Maita-Cruz, Y. M., Flores-Sotelo, W. S., Maita-Cruz, Y. A., y Cotrina-Aliaga, J. C. (2022). Inteligencia artificial en la gestión pública en tiempos de Covid-19. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVIII(Especial 5), 331-330. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8471695
dc.relation.references	Martínez Zabaleta, Mercedes Elena, & Rodríguez Luna, Raúl Enrique. (2023). INTELIGENCIA EMPRESARIAL Y SU ROL EN LA GENERACIÓN DE VALOR EN LOS PROCESOS DE NEGOCIOS. Tendencias, 24(1), 226-251. Epub November 15, 2022. Retrieved October 05, 2024, from http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0124-86932023000100226&lng=en&tlng=es.
dc.relation.references	Pacheco Barrera, D. D., & Rodríguez Ollarves, R. J. (2020). LAS Las Tic como estrategia competitiva en la gestión empresarial. Revista Enfoques, 3(12), 286–298. https://doi.org/10.33996/revistaenfoques.v3i12.72
dc.relation.references	Rodríguez-Castellanos, A., y San-Martin-Albizuri, N. (2020). Covid-19, globalización, complejidad e incertidumbre: algunas reflexiones sobre gestión empresarial en tiempos de crisis y más allá. Revista GEON (Gestión, Organizaciones Y Negocios), 7(2), 1-17. https://doi.org/10.22579/23463910.219
dc.relation.references	Rodríguez-García, J. D., Moreno-León, J., Román-González, M., y Robles, G. (2020). Introducing Artificial Intelligence Fundamentals with LearningML: Artificial Intelligence made easy. Eighth International Conference on Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3434780.3436705
dc.relation.references	Romaní Pillpe, G., Y Macedo Inca, K. S. (2024). Análisis bibliométrico: inteligencia artificial en la educación superior desde Web of Sciencie y Scopus 2020-2024. REVISTA VERITAS ET SCIENTIA - UPT, 13(01). https://doi.org/10.47796/ves.v13i01.962
dc.relation.references	Rolón Ramírez, D. A. (2024). Transformación Tecnológica en el Modelo de Gestión de Inventarios en las Mipymes, Revisión Bibliográfica. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(1), 3551–3566. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i1.9701
dc.relation.references	Salas, M., Jijon, C., & Moreno, K. (2020). BUSINESS MANAGEMENT STRATEGIES: AN APPROACH TO SYSTEMATIC PLANNING. Universidad Ciencia Y Tecnología, 24(107), 12-21. https://doi.org/10.47460/uct.v24i107.409
dc.relation.references	Siderska, J., Aunimo, L., Süße, T., Stamm, J. von, Kedziora, D., & Aini, S. N. B. M. (2023). Towards intelligent automation (IA): Literature review on the evolution of Robotic Process Automation (RPA), its challenges, and future trends. Engineering Management in Production and Services, 15(4), 90–103. https://doi.org/10.2478/emj-2023-0030
dc.relation.references	Shiramizu, V. K. M., Lee, A. J., Altenburg, D., Feinberg, D. R., Y Jones, B. C. (2022). The role of valence, dominance, and pitch in perceptions of artificial intelligence (AI) conversational agents’ voices. Scientific Reports, 12(1), 1–9. https://doi.org/10.1038/s41598-022-27124-8
dc.relation.references	Tran, D. Q., Kim, J.-W., Tola, K. D., Kim, W., y Park, S. (2020). Artificial intelligence-based bolt loosening diagnosis using deep learning algorithms for laser ultrasonic wave propagation data. Sensors (Basel, Switzerland), 20(18), 5329. https://doi.org/10.3390/s20185329
dc.relation.references	(S/f). +REVISTSA+INNOVA+VOL+6+JULIO+31+TARDE+DEFINITIVO+DEFINITIVO-50-69_compressed.pdf. Recuperado el 12 de noviembre de 2024, de http://admin,+3.+REVISTSA+INNOVA+VOL+6+JULIO+31+TARDE+DEFINITIVO+DEFINITIVO-50-69_compressed.pdf
dc.relation.references	Vélez-Vélez, L. G. (2021). Inteligencia artificial y desempleo. Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. ISSN: 3028-8657, 1(2), 7–10. https://soeici.org/index.php/hexaciencias/article/view/4
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia	en
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.local	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keyword	Artificial intelligence
dc.subject.keyword	Business management
dc.subject.keyword	Bibliometric analysis
dc.subject.keyword	Collaboration networks
dc.subject.keyword	Digital transformation
dc.subject.lemb	Administración de empresa
dc.subject.lemb	Marketing digital
dc.subject.lemb	Atención al cliente
dc.subject.proposal	Inteligenaci artificial
dc.subject.proposal	Gestión empresarial
dc.subject.proposal	Análisis bibliometrico
dc.subject.proposal	Redes de colaboracion
dc.subject.proposal	Transfomacion digital
dc.title	Análisis Bibliométrico de la Implementación de la Inteligencia Artificial para la Gestión Empresarial
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.drive	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.local	Trabajo de grado	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion