Planificación climática del recurso hídrico de la cuenca del río cauca mediante inteligencia artificial
| dc.contributor.author | Cuesta Parra, Diana Marcela | spa |
| dc.contributor.author | Rodríguez Miranda, Juan Pablo | spa |
| dc.contributor.author | Ruíz Ochoa, Mauricio Andrés | spa |
| dc.contributor.cvlac | https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001408837 | spa |
| dc.contributor.cvlac | https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000220205 | spa |
| dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-9287-2452 | spa |
| dc.coverage.campus | CRAI-USTA Bogotá | spa |
| dc.date.accessioned | 2020-11-25T15:36:47Z | spa |
| dc.date.available | 2020-11-25T15:36:47Z | spa |
| dc.date.issued | 2020-11-21 | spa |
| dc.description | La variabilidad climática en la cuenca del Río Cauca, además de sus 110 tributarios ponen en riesgo de inundación a municipios en el área de influencia, especialmente en el Valle del Cauca, Antioquía, Bolívar y Sucre. El río Cauca recibe la descarga de 183 municipios ubicados en zonas agricolas, mineras y pesqueras lo que pone en riesgo la salud de los habitantes de la zona de influencia. Las herramientas de planificación ambiental son limitadas, en cuanto a que no permiten interrelacionar la variabilidad climática con el comportamiento hidrológico. Este proyecto pretende utilizar mecanismos de inteligencia artificial, con el fin de obtener información de base para establecer politicas y planes de desarrollo para la cuenca motivo de estudio. | spa |
| dc.description.abstract | Climatic variability in the Cauca river basin, in addition to its 110 tributaries, puts the municipalities in the area of influence at risk of flooding, especially in the Valle del Cauca, Antioquia, Bolívar and Sucre. Cauca River receives the discharge of 183 municipalities located in agricultural, mining and fishing areas, which puts the health of the inhabitants of the area of influence at risk. Tools of environmental planning are limited, since they do not allow the interrelation of climate variability with hydrological behavior. Objective of this project is to use artificial intelligence mechanisms, in order to obtain basic information to establish policies and development plans for basin to be studied. | spa |
| dc.description.domain | http://unidadinvestigacion.usta.edu.co | spa |
| dc.format.mimetype | application/xml | spa |
| dc.identifier.citation | Cuesta, D., Rodríguez , J. & Ruíz , M. (2020).Planificación climática del recurso hídrico de la cuenca del río cauca mediante inteligencia artificial. Repositorio - Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.15332/dt.inv.2020.01674 | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11634/30952 | |
| dc.relation.annexed | http://unidadinvestigacion.usta.edu.co | spa |
| dc.relation.references | Fuentes-Gandara, F., Pinedo-Hernández, J., Marrugo-Negrete, J., & Díez, S. (2018). Human health impacts of exposure to metals through extreme consumption of fish from the colombian caribbean sea. Dordrecht: Springer Netherlands. doi:10.1007/s10653-016-9896-z | spa |
| dc.relation.references | García, M. C., Pineros Botero, A., Bernal Quiroga, F. A., & Ardila Robles, E. (2012). Variabilidad climatica, cambio climatico y el recurso hidrico en Colombia Universidad de los Andes (Colombia). | spa |
| dc.relation.references | Sanchez-Chavez Ramiro. (2014). Determinación de la contaminación por metales pesados (plomo, cromo, cadmio y mercurio) en aguas del río cauca, en la zona urbana de la ciudad de cali y evaluación de la mutagenicidad utilizando el test de ames UNIVERSIDAD DEL VALLE | spa |
| dc.relation.references | Rodríguez-Miranda, J. (2017). Desarrollo de un modelo de planificación ambiental para la calidad de los recursos hídricos superficiales considerando su variabilidad climatica estacional mediante implementación computacional. UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSE DE CALDAS. | spa |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/ | * |
| dc.subject.keyword | Climatic variability | spa |
| dc.subject.keyword | Ecosystemic modeling | spa |
| dc.subject.keyword | Planning intelligence | spa |
| dc.subject.keyword | Water resources | spa |
| dc.subject.proposal | Modelación ecosistémica | spa |
| dc.subject.proposal | Inteligencia planificación | spa |
| dc.subject.proposal | Varialidad climática | spa |
| dc.subject.proposal | Recursos hídricos | spa |
| dc.title | Planificación climática del recurso hídrico de la cuenca del río cauca mediante inteligencia artificial | spa |
| dc.type.category | Apropiación Social y Circulación del Conocimiento: Informes finales de investigación | spa |
