Dashboard de indicadores macroeconómicos con IA para banco BBVA

Mendieta Caicedo, Diego Fernando

Dashboard de indicadores macroeconómicos con IA para banco BBVA

dc.contributor.advisor	Carranza Mendez, Sebastian
dc.contributor.author	Mendieta Caicedo, Diego Fernando
dc.contributor.corporatename	Universidad Santo Tomás
dc.contributor.cvlac	https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001836020
dc.contributor.orcid	https://orcid.org/0009-0007-5637-561X
dc.date.accessioned	2026-02-19T20:27:14Z
dc.date.available	2026-02-19T20:27:14Z
dc.date.issued	2026-01-19
dc.description	Este trabajo de grado tuvo como objetivo diseñar e implementar un dashboard interactivo basado en inteligencia artificial para el área de Corporate Lending del banco BBVA Colombia,con el fin de mejorar la capacidad analítica y la toma de decisiones mediante el análisis en tiempo real de datos macroeconómicos y financieros. Para ello, se empleó una metodología basada en el desarrollo de prototipos tecnológicos utilizando Google Sheets, Google Apps Script y la integración de fuentes confiables como Google Finance, Bloomberg e Investing.com. permitiendo la automatización de datos y facilitando el análisis predictivo. Los resultados mostraron que la herramienta automatizó procesos, mejoró la precisión del análisis macroeconómico y permitió anticipar riesgos e identificar oportunidades de inversión con mayor rapidez y eficacia. Además,la implementación del módulo de inteligencia artificial permitió generar recomendaciones basadas en el comportamiento del mercado, integrando datos financieros y noticias relevantes para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Se concluye que el dashboard interactivo optimiza los procesos financieros internos del banco y contribuye a la innovación tecnológica en el sector financiero,ofreciendo una ventaja competitiva para el área de Corporate Lending & Investment Banking.
dc.description.abstract	The objective of this thesis was to design and implement an interactive dashboard based on artificial intelligence for the Corporate Lending area of BBVA Colombia bank, with the aim of improving analytical capacity and decision-making through real-time analysis of macroeconomic and financial data. To this end, a methodology based on the development of technological prototypes was used, employing Google Sheets, Google Apps Script, and the integration of reliable sources such as Google Finance, Bloomberg, and Investing.com, allowing for data automation and facilitating predictive analysis. The results showed that the tool automated processes, improved the accuracy of macroeconomic analysis, and made it possible to anticipate risks and identify investment opportunities more quickly and effectively. In addition, the implementation of the artificial intelligence module made it possible to generate recommendations based on market behavior, integrating financial data and relevant news to support strategic decision-making. It is concluded that the interactive dashboard optimizes the bank's internal financial processes and contributes to technological innovation in the financial sector, offering a competitive advantage for the Corporate Lending & Investment Banking area.
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Profesional en Negocios Internacionales	spa
dc.description.domain	http://www.ustavillavicencio.edu.co/home/index.php/unidades/extension-y-proyeccion/investigacion
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.citation	Mendieta Caicedo, D. F. (2025). Dashboard interactivo de indicadores económicos para el Banco BBVA [Trabajo de grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
dc.identifier.instname	instname:Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.usta.edu.co	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11634/71744
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Santo Tomás	spa
dc.publisher.branch	CRAI-USTA Villavicencio
dc.publisher.faculty	Facultad de Negocios Internacionales	spa
dc.publisher.program	Pregrado Negocios Internacionales	spa
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dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombia	en
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.local	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keyword	Artificial intelligence
dc.subject.keyword	Predictive analytics
dc.subject.keyword	Macroeconomic data
dc.subject.lemb	Bancos - Inteligencia artificial
dc.subject.lemb	Innovación - Tecnología
dc.subject.lemb	Aprendizaje en organizaciones
dc.subject.lemb	Práctica Universitaria
dc.subject.lemb	Negocios Internacionales - Informes
dc.subject.proposal	Inteligencia artificial
dc.subject.proposal	análisis predictivo
dc.subject.proposal	datos macroeconómicos
dc.title	Dashboard de indicadores macroeconómicos con IA para banco BBVA
dc.type	bachelor thesis
dc.type.category	Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregrado
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.drive	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.local	Trabajo de grado	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion