aplicacion de kpi para mejorar la productividad en la distribucion de un centro logistico

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorHerrera Vidal, German
dc.contributor.authorPardo Rojas, Jessica Tatiana
dc.contributor.corporatenameUniversidad Santo Tomás
dc.date.accessioned2026-07-29T18:32:41Z
dc.date.available2026-07-29T18:32:41Z
dc.date.issued2026-07-08
dc.descriptionEn los centros de distribución, la falta de indicadores de desempeño impide medir la productividad. Esa falta genera las ineficiencias como los retrasos, los reprocesos y el incumplimiento en los despachos. Objetivo: Diseñar una propuesta para aplicar los indicadores de desempeño (KPI) y mejorar la productividad en la distribución del centro. Método: Se realizó una investigación con el enfoque de cuantificación y el alcance de descripción. La investigación utilizó el análisis de los documentos de los reportes de operación, la observación de los procesos y las entrevistas al personal de operación y al personal de administración. La investigación identificó los procesos que la organización necesita. La investigación seleccionó los indicadores que están en línea con los objetivos de la organización. Resultados: El análisis mostró brechas entre el desempeño actual y las metas en los indicadores de productividad por hora y por trabajador (18 pedidos frente a 24), en el tiempo promedio de alistamiento (35 minutos frente a 25) y en la tasa de error de picking (6 % frente a 2 %). El análisis también mostró brecha en el cumplimiento OTIF (85 % frente a 95 %). Por eso el equipo definió los KPI y el equipo diseñó el tablero de control con las metas y los responsables. El tablero de control proyecta mejoras importantes en seis meses. Discusión: La implementación de los KPI permite fortalecer la toma de decisiones basada en datos. La implementación de los KPI reduce los errores operativos. La implementación de los KPI optimiza los recursos. La implementación de los KPI muestra un impacto positivo en la eficiencia logística y en el nivel de servicio. Además, la implementación de los KPI se puede copiar en contextos similares.
dc.description.abstractIn distribution centers, the lack of specific performance indicators limits the objective measurement of productivity, leading to operational inefficiencies such as delays, rework, and low shipment compliance. Objective: To design a proposal for the implementation of key performance indicators (KPIs) to improve productivity in the distribution operations of a logistics center. Method: An applied research study with a quantitative approach and descriptive scope was conducted, involving a documentary analysis of operational reports, direct observation of processes, and semi-structured interviews with operational and administrative staff. This allowed for the identification of critical processes and the selection of indicators aligned with organizational objectives. Results: Gaps were identified between current performance and targets in indicators such as productivity per man-hour (18 vs. 24 orders), average order preparation time (35 vs. 25 minutes), picking error rate (6% vs. 2%), and OTIF compliance (85% vs. 95%). Based on this, relevant KPIs were defined and a dashboard was designed with targets and responsible parties, projecting significant improvements within six months. Discussion: The structured implementation of KPIs enables data-driven decision-making, reduces operational errors, and optimizes resources, demonstrating its positive impact on logistics efficiency and service levels, while also serving as a replicable model in similar contexts.
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.description.degreenameEspecialista en Gerencia de la Productividad y de las Operaciones Logísticasspa
dc.description.domainhttps://www.ustabuca.edu.co/
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationPardo Rojas, J. T. (2026) Aplicación de Kpi para Mejorar la Productividad en la Distribución de un Centro Logístico [Tesis de posgrado] Universidad Santo Tomás, Bucaramanga, Colombia
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/73657
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.branchCRAI-USTA Bucaramanga
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Industrialspa
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de la Productividad y de las Operaciones Logísticasspa
dc.relation.referencesAl-Battat, K. R., & Spain, D. R. U. Adoption of Big Data Analytics for Supply Chain Performance in Saudi Arabia’s Private Hospitals: A TOE–SCOR Synthesis.
dc.relation.referencesBallou, R. H. (2004). Logística: Administración de la cadena de suministro (5.ª ed.). Pearson Educación.
dc.relation.referencesBahiyyah, R. N., & Nisah, F. A. (2025). Correlation Between Parts Readiness and On Time In Full (OTIF) Performance. Performa: Media Ilmiah Teknik Industri, 24(1), 42-50.
dc.relation.referencesCongreso de la República de Colombia. (2015). Decreto 1072 de 2015. Decreto Único Reglamentario del Sector Trabajo. Diario Oficial.
dc.relation.referencesCongreso de la República de Colombia. (2015). Decreto 1079 de 2015. Decreto Único Reglamentario del Sector Transporte. Diario Oficial.
dc.relation.referencesChase, R. B., Jacobs, F. R., & Aquilano, N. J. (2018). Administración de operaciones: Producción y cadena de suministro (14.ª ed.). McGraw-Hill Education.
dc.relation.referencesChondromatidis, N., Gialos, A., & Zeimpekis, V. (2022). Investigating the performance of the order-picking process by using smart glasses: A laboratory experimental approach. Logistics, 6(4), 84
dc.relation.referencesGötz, L. N., Staudt, F. H., Borba, J. L. G. D., & Bouzon, M. (2023). A framework for logistics performance indicators selection and targets definition: a civil construction enterprise case. Production, 33, e20220075.
dc.relation.referencesInternational Organization for Standardization. (2015). ISO 9001:2015 Quality management systems — Requirements. ISO.
dc.relation.referencesKaplan, R. S., & Norton, D. P. (2001). Strategy-focused organization: How balanced scorecard companies thrive in the new business environment. Harvard Business School Press.
dc.relation.referencesKmiecik, M. (2022). Logistics coordination based on inventory management and transportation planning by third-party logistics (3PL). Sustainability, 14(13), 8134.
dc.relation.referencesMarzialia, M., Rossit, D. A., & Toncovicha, A. (2022). Order picking and loading-dock arrival punctuality performance indicators for supply chain management: a case study. Engineering Management in Production and Services, 14(1), 26-34.
dc.relation.referencesPetlenko, D. (2024). Problems and Solutions in Logistics: Dmytro Petlenko’s Secrets of Process Optimization in Wholesale Business. Universal Library of Business and Economics, 1(2). Phyllis, C. (2021). Determination of Performance Indicators for Warehouse Evaluation: A Case of Medium Sized Warehouses in Nakuru Town. Journal of Procurement & Supply Chain, 5(2), 32-38.
dc.relation.referencesStaudt, F. H., Alpan, G., Di Mascolo, M., & Rodriguez, C. M. T. (2015). Warehouse performance measurement: a literature review. International Journal of Production Research, 53(18), 5524-5544.
dc.relation.referencesTan, A., NoridaWahab, S., & Sundarakani, B. (2023). Relocation of a warehouse for a cosmetic company: A case study. Supply Chain Research, 1(1), 113-113.
dc.relation.referencesTian, Z., Pajić, V., Kilibarda, M., & Andrejić, M. (2024). Enhancing distribution efficiency through OTIF performance evaluation. Mathematics, 12(21), 3372.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.subject.keywordlogistics
dc.subject.keywordpoductivity
dc.subject.keywordindicators
dc.subject.keywordkpi´s
dc.subject.keywordimprovement
dc.subject.lembAnálisis de información
dc.subject.proposallogística
dc.subject.proposalproductividad
dc.subject.proposalindicadores
dc.subject.proposalkpi
dc.subject.proposalMejora
dc.titleaplicacion de kpi para mejorar la productividad en la distribucion de un centro logistico
dc.typebachelor thesis
dc.type.categoryFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Especialización
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 3 de 3
Miniatura
Nombre:
2026PardoJessica.pdf
Tamaño:
769.94 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Trabajo de grado
Descargar
Miniatura
Nombre:
2026PardoJessica1.pdf
Tamaño:
199.69 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Carta de facultad
Descargar
Miniatura
Nombre:
2026PardoJessica2.pdf
Tamaño:
186.14 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Acuerdo de publicación
Descargar

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
807 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Especialización Gerencia de la Productividad y de las Operaciones Logísticas