Optimización de escalabilidad de datos en las solicitudes de mantenimiento en Eficacia S.A

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dc.contributor.authorRodriguez Farfan, Julian David
dc.contributor.corporatenameUniversidad Santo Tomasspa
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001981328
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7343-8220
dc.date.accessioned2024-07-22T16:01:20Z
dc.date.available2024-07-22T16:01:20Z
dc.date.issued2024-06-18
dc.descriptionEn el siguiente proyecto e se puede observar que durante los últimos seis meses de mi carrera como negociaciador internacional, tuve la oportunidad de realizar las prácticas profesionales en Eficacia S.A. en el área de exhibición de Vivo, en donde se desarrollaron muchos procesos con énfasis en la información. Dicha gestión todavía se realizaba manualmente, lo que provoca retrasos en la presentación de los informes pertinentes. Este proyecto analiza la implementación de herramientas de big data y aprendizaje automático para optimizar el proceso de gestión de reportes de mantenimientos en los puntos de exhibición de la empresa Vivo. Se examina la situación actual, donde se utilizan aplicaciones móviles y herramientas de ofimática para recopilar y auditar datos de solicitudes de mantenimiento, enfrentando limitaciones en la manipulación de grandes volúmenes de información. Se propone adoptar un sistema de bases de datos SQL (Lenguaje de consultas estructurado) para almacenar y procesar eficientemente los registros, permitiendo análisis avanzados, programación de tareas automatizadas y un seguimiento histórico detallado. El objetivo es identificar los recursos informáticos adecuados, implementar bases de datos optimizadas y minimizar los tiempos de ejecución de las labores de escalabilidad de las solicitudes de mantenimiento a nivel nacional mediante la automatización. Esta iniciativa busca aprovechar las capacidades del big data para mejorar la toma de decisiones y el desempeño operativo en el área de shop display.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameProfesional en Negocios Internacionalesspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationRodriguez Farfán, J. D. (2024). Optimización de escalabilidad de datos en las solicitudes de mantenimiento en Eficacia S.A. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.spa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/56275
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.branchCRAI-USTA Bogotáspa
dc.publisher.facultyFacultad de Negocios Internacionalesspa
dc.publisher.programPregrado Negocios Internacionalesspa
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dc.relation.referencesTechTarget (2017). Machine Learning. Recuperado de: https://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Aprendizaje-automatico-machinelearningspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.lembNegocios Internacionalesspa
dc.subject.lembInformaciónspa
dc.subject.lembOrganizaciónspa
dc.subject.proposalShop displayspa
dc.subject.proposalBig dataspa
dc.subject.proposalEscalabilidadspa
dc.subject.proposalOutsourcingspa
dc.subject.proposalOptimizaciónspa
dc.subject.proposalGestiónspa
dc.titleOptimización de escalabilidad de datos en las solicitudes de mantenimiento en Eficacia S.Aspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

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