Aplicación de IA para Estrategias de Marketing Digital en la Industria de la Moda Latinoamericana
Cargando...
Fecha
Autores
Gonzalez Guzman, Martha Ximena
Rodriguez Rodriguez, Laura Camila
Director
Enlace al recurso
DOI
Google Scholar
gruplac
Descripción Dominio:
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Santo Tomás
Compartir
Documentos PDF
Descripción
La inteligencia artificial está revolucionando el marketing digital en la moda latino americana, transformando procesos desde la segmentación y personalización hasta la predicción de tendencias y la automatización de campañas. Todo esto en un contexto donde la sostenibilidad y el uso datos en marketing son cada vez más relevantes. Esta investigación responde a la pregunta “¿Cómo la aplicación de herramientas de IA puede optimizar las estrategias de marketing digital en la industria de la moda en América Latina, teniendo en cuenta sus particularidades culturales, económicas y tecnológicas?”. A través de un enfoque cualitativo e interpretativo, combinamos una revisión sistemática de la literatura académica (2019–2024) con el análisis de casos prácticos en Europa, EE. UU., Asia, África y Latinoamérica. El objetivo principal es evaluar el impacto potencial de la IA en las estrategias digitales de las MiPymes de moda de la región.
Los resultados, obtenidos mediante codificación temática, muestran que la IA mejora la personalización, automatización de procesos y ayuda a prever tendencias, incrementando ventas y un mejor reconocimiento de marca. Sin embargo, enfrenta desafíos como infraestructura tecnológica limitada y falta de capacitación. También se destaca la importancia de desarrollar algoritmos culturales y estrategias éticas que promuevan la sostenibilidad, y las expectativas regionales.
En conclusión, la IA ofrece oportunidades significativas para las MiPymes de moda en la región, pero su éxito depende de superar barreras técnicas y éticas mediante capacitación, protección de datos y alianzas entre sectores.
Abstract
Artificial intelligence is revolutionizing digital marketing in Latin American fashion, transforming processes from segmentation and personalization to trend prediction and campaign automation. All of this in a context where sustainability and the use of data in marketing are increasingly relevant. This research answers the question "How can the application of AI tools optimize digital marketing strategies in the Latin American fashion industry, taking into account its cultural, economic, and technological particularities?" Through a qualitative and interpretive approach, we combine a systematic review of academic literature (2019–2024) with the analysis of case studies in Europe, the US, Asia, Africa, and Latin America. The main objective is to evaluate the potential impact of AI on the digital strategies of fashion MSMEs in the region.
The results, obtained through thematic coding, show that AI improves personalization, process automation, and helps predict trends, increasing sales and improving brand recognition. However, it faces challenges such as limited technological infrastructure and lack of training. The importance of developing cultural algorithms and ethical strategies that promote sustainability and regional expectations is also highlighted.
In conclusion, AI offers significant opportunities for fashion MSMEs in the region, but its success depends on overcoming technical and ethical barriers through training, data protection, and cross-sector partnerships.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Gonzalez Rodriguez, M. L. (2025). Aplicación de IA para Estrategias de Marketing Digital en la Industria de la Moda Latinoamericana. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
Colecciones
Licencia Creative Commons
Attribution-NoDerivs 2.5 Colombia