Evaluación del	desempeño del geófono en la detección no destructiva de	fugas en redes hidro	 sanitarias	 urbana

Sabogal Rodriguez, Juan Sebastian

Evaluación del desempeño del geófono en la detección no destructiva de fugas en redes hidro sanitarias urbana

dc.contributor.advisor	Zambraano Vasquez, Diana Mylena
dc.contributor.author	Sabogal Rodriguez, Juan Sebastian
dc.date.accessioned	2026-07-29T19:11:46Z
dc.date.available	2026-07-29T19:11:46Z
dc.date.issued	2026-04-30
dc.description	El presente trabajo evalúa el desempeño del geófono como herramienta de diagnóstico no destructivo en la detección de fugas en redes hidrosanitarias urbanas, a partir del análisis de once (11) casos reales en condiciones de campo, bajo un enfoque de patología de la construcción. La investigación se desarrolla mediante una metodología de carácter aplicado e interpretativo, en la cual se analiza el comportamiento del método en función de variables como la claridad de la señal, la precisión de localización, la presencia de interferencias, el tipo de entorno y el criterio del operador. Los resultados evidencian que el desempeño del geófono no es uniforme, sino que depende directamente de las condiciones del entorno y de las características del sistema evaluado. En escenarios favorables, como espacios interiores y superficies rígidas, el método permite alcanzar altos niveles de precisión, mientras que en entornos exteriores o con materiales heterogéneos su efectividad disminuye debido a fenómenos de atenuación e interferencia. La evaluación mediante una matriz semicuantitativa permitió clasificar el desempeño del método en tres niveles, evidenciando un comportamiento alto en el 18,2 % de los casos y medio en el 81,8 %, sin registrarse desempeños bajos. Estos resultados confirman que, aunque el geófono no garantiza una localización exacta en todos los escenarios, constituye una herramienta útil dentro del proceso diagnóstico, especialmente cuando se integra con otras técnicas y con la interpretación del contexto constructivo. Se concluye que el geófono debe ser entendido como parte de un sistema de diagnóstico integral, en el cual la experiencia del operador, la información previa y la selección adecuada de métodos son determinantes para reducir la incertidumbre y optimizar la toma de decisiones en campo, en coherencia con los principios de la patología de la construcción.
dc.description.degreelevel	Maestría	spa
dc.description.degreename	Magister en Patología de la Construcción	spa
dc.identifier.citation	sabogal , J. (2026). EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO DEL GEÓFONO EN LA DETECCIÓN NO DESTRUCTIVA DE FUGAS EN REDES HIDRO SANITARIAS URBANA. .
dc.identifier.instname	instname:Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.usta.edu.co	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11634/73658
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Santo Tomás	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeniería Civil	spa
dc.publisher.program	Maestría en Patología de la Construcción	spa
dc.relation.references	Adedeji, K. B., Hamam, Y., Abe, B. T., & Abu-Mahfouz, A. M. (2017). Leak detection and estimation in water distribution systems: A review. IEEE Access, 5, 25792–25803. 2. Artificial Intelligence in Water Distribution Networks: A Systematic Review of Models, Input Variables, Databases, and Output Strategies for Leak Detection. (2026). Smart Cities, 9(3), 45–68. https://www.mdpi.com/2624-6511/9/3/45 3. Asociación Colombiana de Ingeniería Sísmica (AIS). (2010). Reglamento Colombiano de Construcción Sismo Resistente NSR-10. Bogotá, Colombia. 4. Colombo, A. F., Lee, P., & Karney, B. W. (2009). A selective literature review of transient-based leak detection methods. Journal of Hydro-environment Research, 2(4), 212–227. 5. Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th ed.). Sage Publications. 6. Daniels, D. J. (2004). Ground penetrating radar (2nd ed.). Institution of Engineering and Technology. 7. Felix, J., et al. (2026). Micro-leakage diagnosis of steel-plastic transition joints in PE pipelines based on acoustic emission multi-domain features and random forest. Sensor Review. Advance online publication. https://doi.org/10.1108/SR-12-2025-0996 8. Feng, Z., & Cheng, W. (2026). Acoustic leak localization study based on MVDR time-delay estimation algorithm in a cross-spectral domain for water pipeline systems. Journal of Pipeline Systems Engineering and Practice, 17(2). https://doi.org/10.1061/JPSEA2.PSENG-2055 9. Flores-Colen, I., & de Brito, J. (2019). A systematic approach for maintenance planning of building facades. Journal of Performance of Constructed Facilities, 33(3). 10. Gao, Y., Brennan, M. J., Joseph, P. F., & Muggleton, J. M. (2022). A review of leak detection methods for water distribution pipelines. Mechanical Systems and Signal Processing, 162. 11. Hunaidi, O., & Chu, W. (1999). Acoustical characteristics of leak signals in plastic water distribution pipes. Applied Acoustics, 58(3), 235–254. 12. International Atomic Energy Agency (IAEA). (2009). Leak detection in water distribution networks using isotopic and chemical methods. IAEA. 13. International Organization for Standardization (ISO). (2010). ISO 13822: Bases for design of structures — Assessment of existing structures. ISO. 14. Instituto Colombiano de Normas Técnicas y Certificación (ICONTEC). (2016). NTC 1500: Instalaciones hidráulicas y sanitarias en edificaciones. Bogotá, Colombia. 15. Li, S., Wen, Y., & Li, Y. (2021). Acoustic emission-based leak detection in water pipelines: A review. Sensors, 21(3), 1–20. 16. Liemberger, R., & Wyatt, A. (2019). Quantifying the global non-revenue water problem. Water Supply, 19(3), 831–837. 17. Maldague, X. (2001). Theory and practice of infrared technology for nondestructive testing. Wiley. 18. Martini, A., Troncossi, M., & Rivola, A. (2017). Vibro-acoustic methods for leak detection in pipelines. Mechanical Systems and Signal Processing. 19. Ministerio de Vivienda, Ciudad y Territorio. (2017). Reglamento Técnico del Sector de Agua Potable y Saneamiento Básico (RAS). Bogotá, Colombia. 20. Muggleton, J. M., Brennan, M. J., & Pinnington, R. J. (2002). Wavenumber prediction of waves in buried pipes for water leak detection. Journal of Sound and Vibration, 249(5), 939–954. 21. Orna, M., & Montero-Yancha, W. (2024). Fugas de agua no visibles en los sistemas de abastecimiento hídrico de la Universidad de las Fuerzas Armadas (ESPE). European Public & Social Innovation Review, 9, 1–20. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-326 22. Paranoá. (2025). Non-destructive testing, digitization, and digital twins in historic buildings: A systematic review. Paranoá, 18(37), 1–22. https://doi.org/10.16991/paranoa.2025.60423 23. Puust, R., Kapelan, Z., Savic, D., & Koppel, T. (2010). A review of methods for leakage management in pipe networks. Urban Water Journal, 7(1), 25–45. 24. Valero, E., Sanz, R., & Pérez, R. (2015). Acoustic imaging for leak detection in pressurized systems. Applied Acoustics. 25. Wu, H., et al. (2020). Acoustic signal processing for leak detection in pipelines under complex conditions. Journal of Pipeline Systems Engineering and Practice. 26. Wu, H., Liu, Y., & Sun, Q. (2023). Acoustic signal analysis for pipeline leak detection under complex environmental conditions. Sensors. 27. Zhang, L., Gao, Y., & Liu, Y. (2020). Influence of soil conditions on acoustic leak detection in buried pipelines. Journal of Pipeline Systems Engineering and Practice.
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.local	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.subject.proposal	Geófono; Detección acústica de fugas; Redes hidrosanitarias urbanas; Métodos no destructivos; Patología de la construcción; Diagnóstico técnico
dc.title	Evaluación del desempeño del geófono en la detección no destructiva de fugas en redes hidro sanitarias urbana
dc.type	master thesis
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa	spa
dc.type.drive	info:eu-repo/semantics/masterThesis	spa
dc.type.local	Tesis de maestría	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion	spa