Estrategia de aprendizaje basada en inteligencia artificial para la enseñanza de la division celular en estudiantes de grado noveno de la Institucion Educativa San Jose de Canalete

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dc.contributor.advisorLaverde Sánchez, Gustavo
dc.contributor.advisorGómez Salgado, Bibiana Carolina (Jurado)
dc.contributor.authorVillar Mora, Dana
dc.contributor.corporatenameUniversidad Santo Tomás
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000470732
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0002184350
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.com/citations?user=GoKh2TEAAAAJ&hl=es&oi=ao
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9052-2205
dc.date.accessioned2026-06-17T20:54:37Z
dc.date.available2026-06-17T20:54:37Z
dc.date.issued2026-06-17
dc.descriptionEl presente trabajo de investigación tiene como propósito implementar la inteligencia Artificial como estrategia de aprendizaje en la enseñanza de la división celular en los estudiantes de grado 9° de la Institución Educativa San José de Canalete, Córdoba; el estudio se desarrolló con dos grupos bajo condiciones metodológicas distintas. El estudio comparó los resultados obtenidos mediante una metodología tradicional frente a una estrategia pedagógica mediada por herramientas de IA, evaluando su incidencia en la comprensión de conceptos genéticos; se aplicaron instrumentos como observación estructurada, entrevista semiestructurada, encuesta y prueba tipo ICFES; el grupo experimental alcanzó un promedio de 12.0 frente a 9.2 del grupo de control, evidenciando mejoras en rendimiento, motivación y participación. Se concluye que la IA, aplicada con criterios pedagógicos y éticos, fortalece el aprendizaje significativo del estudiantado, promueve la autonomía en los procesos formativos y contribuye a mejorar la calidad educativa en el área de Biología; los hallazgos respaldan la pertinencia de integrar herramientas tecnológicas innovadoras en la enseñanza de las ciencias naturales en la educación básica secundaria.
dc.description.abstractThis research project aims to implement Artificial Intelligence as a learning strategy in teaching cell division to 9th-grade students at the San José de Canalete Educational Institution in Córdoba, Colombia. The study was conducted with two groups under different methodological conditions. The study compared the results obtained using a traditional methodology with those obtained using a pedagogical strategy mediated by AI tools, evaluating its impact on the understanding of genetic concepts. Instruments such as structured observation, semi-structured interviews, surveys, and an ICFES-type test were applied. The experimental group achieved an average score of 12.0 compared to 9.2 for the control group, demonstrating improvements in performance, motivation, and participation. It is concluded that AI, applied with pedagogical and ethical criteria, strengthens students' meaningful learning, promotes autonomy in the learning process, and contributes to improving the quality of education in the area of ​​Biology. The findings support the relevance of integrating innovative technological tools into the teaching of natural sciences in secondary basic education.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameLicenciado en Biologíaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationVillar Mora, D.(2026)Estrategia de aprendizaje basada en inteligencia artificial para la enseñanza de la division celular en estudiantes de grado noveno de la Institucion Educativa San Jose de Canalete. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/72703
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.branchCRAI-USTA Bogotá
dc.publisher.facultyFacultad de Educaciónspa
dc.publisher.programPregrado Licenciatura en Biologíaspa
dc.relation.referencesAcevedo, L. (2004). La alfabetización científica en la educación básica: retos y desafíos. Editorial Educativa.
dc.relation.referencesAyuso, M., & Banet, E. (2002). La enseñanza de la genética: dificultades y estrategias en la resolución de problemas. Ediciones de Ciencias de la Educación
dc.relation.referencesAyuso-del Puerto, D., & Gutiérrez-Esteban, P. (2022). La inteligencia artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2). https://www.redalyc.org/
dc.relation.referencesBoden, M. A. (2017). Inteligencia artificial. Turner.
dc.relation.referencesBugallo, A. (1995). La didáctica de la genética: revisión bibliográfica. Enseñanza de las Ciencias, 13(3), 379–385.
dc.relation.referencesCordero, A., & Ramos, M. (2023). Implementación de la estrategia PIENSA-C para el desarrollo del pensamiento computacional y la enseñanza de la inteligencia artificial en estudiantes de secundaria. Universidad de Córdoba
dc.relation.referencesCorvalán, J. (s.f.). Inteligencia artificial: retos, desafíos y oportunidades. Revista de Investigación en Ciencias Sociales. https://www.scielo.br/j/rinc/a/gCXJghPTyFXt9rfxH6Pw99C/
dc.relation.referencesCreswell, J. W. (2009). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (3.ª ed.). SAGE Publications.
dc.relation.referencesEstrada Tangarife, L. E. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en la enseñanza de las matemáticas en la educación básica secundaria (2015–2023). Universidad Nacional de Colombia.
dc.relation.referencesGonzález, M. (2023). De la inteligencia artificial a la inteligencia natural: Un proceso de enseñanza y aprendizaje consciente. Universidad Pontificia Bolivariana.
dc.relation.referencesGross, B. (1992). La inteligencia artificial y su aplicación en la enseñanza. Comunicación, Lenguaje y Educación, 4(13).
dc.relation.referencesHiguera, L. (2020). Estrategia pedagógica basada en tecnologías digitales para potenciar habilidades en la solución de problemas de física. Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia.
dc.relation.referencesHernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación.
dc.relation.referencesIñiguez, F. (2005). Dificultades en el aprendizaje de la genética. Revista de Educación en Ciencias, 3(1), 45–60.
dc.relation.referencesMárquez de la Hoz, C. E., & Sandoval Acosta, M. (2024). Estrategias didácticas con el uso de inteligencia artificial para la detección de emociones en entornos virtuales de aprendizaje. Universidad de la Costa.
dc.relation.referencesMarín, B. (2023). El desafío de proteger a los huérfanos digitales. [Artículo periodístico].
dc.relation.referencesMéndez Álvarez, C. E. (2009). Metodología: Diseño y desarrollo del proceso de investigación con énfasis en ciencias empresariales (4.ª ed.). Limusa.
dc.relation.referencesMoyano, L. (2022). La didáctica de las ciencias naturales y el uso de la inteligencia artificial: Convergencia en la experiencia de aprendizaje. Revista Ecuatoriana de Educación Científica
dc.relation.referencesUNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. UNESCO Publishing. https://es.unesco.org/themes/tic-educacion/inteligencia-artificial
dc.relation.referencesWeinstein, C. E., & Mayer, R. E. (1986). The teaching of learning strategies. En M. Wittrock (Ed.), Handbook of research on teaching (pp. 315–327). Macmillan.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.subject.keywordArtificial intelligence
dc.subject.keywordcell division
dc.subject.keywordstrategy
dc.subject.keywordpedagogy
dc.subject.lembBiología
dc.subject.lembCiencias naturales -- Enseñanza
dc.subject.lembRecursos tecnológicos en educación
dc.subject.proposalInteligencia Artificial
dc.subject.proposalDivision Celular
dc.subject.proposalEstrategia
dc.subject.proposalpedagogia
dc.titleEstrategia de aprendizaje basada en inteligencia artificial para la enseñanza de la division celular en estudiantes de grado noveno de la Institucion Educativa San Jose de Canalete
dc.typebachelor thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
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dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

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