Desarrollo de algoritmos para el procesamiento de datos que permitan generar un informe y análisis a los seguimientos del syllabus de la Facultad de Ingeniería Industrial en la Universidad Santo Tomás de Villavicencio mediante el lenguaje de programación PYTHON.
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Reyes Barreto, Gerardo Stiven
Alfonso Guevara, Sthefany Tatiana
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Descripción
En el contexto actual, el análisis de datos y la inteligencia artificial están transformando diversos sectores, incluyendo la educación. La Universidad Santo Tomás de Villavicencio enfrenta desafíos en el seguimiento del syllabus, un proceso clave para evaluar el cumplimiento de los contenidos programáticos, las metodologías de enseñanza y el progreso estudiantil. Este seguimiento, realizado mediante encuestas a los estudiantes, genera grandes volúmenes de datos que, hasta ahora, se analizaban manualmente con herramientas como Excel, lo que implica largos tiempos de procesamiento, alta probabilidad de errores y un uso ineficiente de recursos. Ante esta problemática, se desarrolló un sistema automatizado que optimiza la generación de informes, reduciendo el tiempo de procesamiento de un mes a un minuto. Esta solución no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también refuerza el compromiso de la universidad con la mejora continua y la excelencia académica, al proporcionar informes más precisos que facilitan la retroalimentación para los docentes. Esto les permite ajustar sus metodologías, optimizar los resultados de aprendizaje y fomentar un entorno académico más efectivo y centrado en el estudiante. Al integrar técnicas avanzadas de análisis de datos, este sistema también promueve la transparencia, la rendición de cuentas y el desarrollo profesional de los docentes como agentes transformadores en el ámbito educativo.
Abstract
In today’s environment, data analytics and artificial intelligence are transforming many sectors, including education. The Universidad Santo Tomás de Villavicencio faces challenges in tracking the syllabus, a key process for assessing compliance with programmatic content, teaching methodologies and student progress. This follow-up, carried out through student surveys, generates large volumes of data that until now were analyzed manually with tools such as Excel, which implies long processing times, high probability of errors and inefficient use of resources. In response to this problem, an automated system was developed that optimizes the generation of reports, reducing processing time by one month
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Citación
Reyes Barreto, G y Alfonso Guevara, S. (2024). Desarrollo de algoritmos para el procesamiento de datos que permitan generar un informe y análisis a los seguimientos del syllabus de la Facultad de Ingeniería Industrial en la Universidad Santo Tomás de Villavicencio mediante el lenguaje de programación PYTHON. [Trabajo de grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional
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