Desarrollo de algoritmos para el procesamiento de datos que permitan generar un informe y análisis a los seguimientos del syllabus de la Facultad de Ingeniería Industrial en la Universidad Santo Tomás de Villavicencio mediante el lenguaje de programación PYTHON.

Reyes Barreto, Gerardo Stiven; Alfonso Guevara, Sthefany Tatiana

Desarrollo de algoritmos para el procesamiento de datos que permitan generar un informe y análisis a los seguimientos del syllabus de la Facultad de Ingeniería Industrial en la Universidad Santo Tomás de Villavicencio mediante el lenguaje de programación PYTHON.

dc.contributor.advisor	Céspedes, Adriana Amelia
dc.contributor.author	Reyes Barreto, Gerardo Stiven
dc.contributor.author	Alfonso Guevara, Sthefany Tatiana
dc.contributor.corporatename	Universidad Santo Tomás
dc.contributor.cvlac	https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0002037717
dc.contributor.googlescholar	https://scholar.google.es/citations?user=2jr4qcYAAAAJ&hl=es
dc.contributor.gruplac	https://scienti.minciencias.gov.co/gruplac/jsp/visualiza/visualizagr.jsp?nro=00000000019947
dc.contributor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-7244-8950
dc.date.accessioned	2025-04-22T20:17:17Z
dc.date.available	2025-04-22T20:17:17Z
dc.date.issued	2024-12-09
dc.description	En el contexto actual, el análisis de datos y la inteligencia artificial están transformando diversos sectores, incluyendo la educación. La Universidad Santo Tomás de Villavicencio enfrenta desafíos en el seguimiento del syllabus, un proceso clave para evaluar el cumplimiento de los contenidos programáticos, las metodologías de enseñanza y el progreso estudiantil. Este seguimiento, realizado mediante encuestas a los estudiantes, genera grandes volúmenes de datos que, hasta ahora, se analizaban manualmente con herramientas como Excel, lo que implica largos tiempos de procesamiento, alta probabilidad de errores y un uso ineficiente de recursos. Ante esta problemática, se desarrolló un sistema automatizado que optimiza la generación de informes, reduciendo el tiempo de procesamiento de un mes a un minuto. Esta solución no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también refuerza el compromiso de la universidad con la mejora continua y la excelencia académica, al proporcionar informes más precisos que facilitan la retroalimentación para los docentes. Esto les permite ajustar sus metodologías, optimizar los resultados de aprendizaje y fomentar un entorno académico más efectivo y centrado en el estudiante. Al integrar técnicas avanzadas de análisis de datos, este sistema también promueve la transparencia, la rendición de cuentas y el desarrollo profesional de los docentes como agentes transformadores en el ámbito educativo.	spa
dc.description.abstract	In today’s environment, data analytics and artificial intelligence are transforming many sectors, including education. The Universidad Santo Tomás de Villavicencio faces challenges in tracking the syllabus, a key process for assessing compliance with programmatic content, teaching methodologies and student progress. This follow-up, carried out through student surveys, generates large volumes of data that until now were analyzed manually with tools such as Excel, which implies long processing times, high probability of errors and inefficient use of resources. In response to this problem, an automated system was developed that optimizes the generation of reports, reducing processing time by one month	spa
dc.description.domain	http://www.ustavillavicencio.edu.co/home/index.php/unidades/extension-y-proyeccion/investigacion	spa
dc.format.mimetype	text/html
dc.identifier.citation	Reyes Barreto, G y Alfonso Guevara, S. (2024). Desarrollo de algoritmos para el procesamiento de datos que permitan generar un informe y análisis a los seguimientos del syllabus de la Facultad de Ingeniería Industrial en la Universidad Santo Tomás de Villavicencio mediante el lenguaje de programación PYTHON. [Trabajo de grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11634/66994
dc.publisher.branch	CRAI-USTA Villavicencio	spa
dc.relation.references	Andrade, H., & Brookhart, S. (2019). Classroom Assessment As The Co-regulation Of Learning. Assessment in Education: Principles, Policy & Practice, 27(3), 1-23. https://www.researchgate.net/publication/330809423_Classroom_assessment_as_the_co-regulation_of_learning
dc.relation.references	Andrade, H. (2019). Critical Review of Research on Student Self-Assessment Frontiers in Education, v. 4, art. 87, p. 1-13,. https://doi.org/10.3389/feduc.2019.00087
dc.relation.references	Andrea H, Niño P, Anyel G, Sandra O. (2023). Ruta para el fortalecimiento de la autoevaluación institucional y el mejoramiento continuo del colegio nuestra señora de loreto.https://alejandria.poligran.edu.co/bitstream/handle/10823/6987/RUTA%20PARA%20EL%20FORTALECIMIENTO%20DE%20LA%20AUTOEVALUACI%C3%93N%20INSTITUCIONAL_HERN%C3%81NDEZ%20ET.%20AL..pdf?sequence=1&isAllowed=y
dc.relation.references	Carless, D. (2022). From Teacher Transmission Of Information To Student Feedback Literacy: Activating The Learner Role in Feedback Processes. Active Learning in Higher Education,v. 23, n. 2, p. 1-11. https://doi.org/10.1177/1469787420945845
dc.relation.references	Clemenza, A., Hincapié, P. (2021). Evaluación de los aprendizajes por competencias: Una mirada teórica desde el contexto colombiano. Revista de Ciencias Sociales (Ve), vol. XXVIII, núm. 1, pp. 106-122, 2022. https://www.redalyc.org/journal/280/28069961009/html/
dc.relation.references	Fernández Rodríguez, Y. D. (2023). Propuesta para la automatización de los procesos administrativos mediante la herramienta Sharepoint, en el Distrito Educativo 13-01, Montecristi, en el período 2022-2023. [Thesis, Universidad Abierta para Adultos. Escuela de Postgrado]. https://rai.uapa.edu.do/handle/123456789/2437
dc.relation.references	Gómez Uribe, D. (2024). Automatización de Procesos para el Banco de Bogotá: Optimización de la Productividad y Análisis de Datos [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional. https://repository.usta.edu.co/handle/11634/54645
dc.relation.references	Gurumendi Barbera, E. L. (2023). Análisis para la automatización de los procesos administrativos del Laboratorio Clínico Unilab de la ciudadela 4 de mayo. [bachelorThesis, Babahoyo: UTB-FAFI. 2023]. http://dspace.utb.edu.ec/handle/49000/14993
dc.relation.references	Harvey, M. y Vlachopoulos, P. (2020). Qué diferencia hace un día: retiros de reflexión como desarrollo académico en la educación superior. Revista de educación superior y continua , 44 (3), 378–392. https://doi.org/10.1080/0309877X.2018.1541976
dc.relation.references	Johnson, Jeffrey, H., Johnson, Debra, L., Owens, Gretchen, W., Turner, Nadezhda. (2020). Report automation system. https://typeset.io/papers/report-automation-system-3nmydyb2vm
dc.relation.references	Lemus-Delgado, D., & Pérez Navarro, R. (2020). Ciencia de datos y estudios globales: Aportaciones y desafíos metodológicos. Colombia Internacional, 102, Article 102.
dc.relation.references	Martínez Izquierdo, E. (2015). Inteligencia artificial aplicada al análisis de datos. Topografía y cartografía, 30(168), Article 168. https://oa.upm.es/40381/
dc.relation.references	Martínez Mínguez, L., Moya Prados, L., Nieva Boza, C., & Cañabate Ortiz, D. (2019). Percepciones de Estudiantes y Docentes: Evaluación Formativa en Proyectos de Aprendizaje Tutorados. Revista Iberoamericana De Evaluación Educativa, 12(1). https://doi.org/10.15366/riee2019.12.1.004
dc.relation.references	Martínez, A. (2008). Propuesta de un cuestionario de evaluación de la calidad docente universitaria consensuado entre alumnos y profesores. Revista de Investigación Educativa, 2008, Vol. 26, n.º 1, págs. 25-44. https://revistas.um.es/rie/article/view/94091/90721
dc.relation.references	Medina Zuta, P., & Mollo Flores, M. (2021). Práctica reflexiva docente: eje impulsador de la retroalimentación formativa. Revista Conrado, 17(81), 179-186. Recuperado a partir de https://conrado.ucf.edu.cu/index.php/conrado/article/view/1884
dc.relation.references	Mollo Flores, M. E., & Deroncele Acosta, A. (2022). Modelo de retroalimentación formativa integrada. Universidad Y Sociedad, 14(1), 391-401. Recuperado a partir de https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/view/2569
dc.relation.references	Monika M, Vaishali M, Chinmaya R, Sachi N, (2023). Students' Feedback- An Effective Tool Towards Enhancing The Teaching Learning Process. https://typeset.io/papers/students-feedback-an-effective-tool-towards-enhancing-the-3vl92kty
dc.relation.references	Muñoz, D. R., & Araya, D. H. (2023). Retroalimentación docente y autoevaluación de los estudiantes en educación superior: innovación evaluativa en la formación inicial de profesores de educación primaria. Revista Brasileira de Educação, 28. https://doi.org/10.1590/s1413-24782023280123
dc.relation.references	Palacios Oliva, E. L. (2019). Sistema web para la automatización del proceso administrativo – operativo en la urbanización Quinta Ana María – Piura, 2018. Repositorio Institucional - UCV. https://repositorio.ucv.edu.pe/handle/20.500.12692/47340
dc.relation.references	Panadero, E., & Alqassab, M. (2019). An Empirical Review Of Anonymity Effects In Peer Assessment, Peer Feedback, Peer Review, Peer Evaluation And Peer Grading. Assessment & Evaluation in Higher Education, v. 44, n. 8, p. 1253-1278. https://doi.org/1 0.1080/02602938.2019.1600186
dc.relation.references	Parejo, N. F. H., & Araujo, C. C. de. (2022). Evaluación de los aprendizajes por competencias: Una mirada teórica desde el contexto colombiano. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVIII(1), 106-122. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8297213
dc.relation.references	Recalde, H., & Zambrano, W. (2022). Análisis, diseño, implementación y gestión de un sistema de bases de datos para automatizar los procesos de facturación de la empresa “OKI DOKI”. NEXOS CIENTÍFICOS - ISSN 2773-7489, 6(1), Article 1. https://nexoscientificos.vidanueva.edu.ec/index.php/ojs/article/view/52
dc.relation.references	Riascos Camero, M. (2019). Diseño de un aplicativo en Excel para automatizar la generación de informes de volúmenes de atención en el área de modelos de atención de Colmédica MP. https://doi.org/10/795
dc.relation.references	Ríos Muñoz, D., & Herrera Araya, D. (2021) La descentralización de la práctica evaluativa orientada al autoaprendizaje del estudiante. Educação e Pesquisa, São Paulo, v. 46, p. 1-15, 2020. https://doi.org/10.1590/S1678-4634202046219544
dc.relation.references	Rivas, J. G. R., & Castillo, S. R. (2022). Uso de Python para el análisis de datos aplicado en la investigación. Investigación y Ciencia Aplicada a la Ingeniería, 5(34), Article 34.
dc.relation.references	Rodríguez Rivas, J. G., & Rodríguez Castillo, S. (2022). Uso de Python para el análisis de datos aplicado en la investigación. Investigación Y Ciencia Aplicada a La Ingeniería, 5(34), 33–40. Recuperado a partir de http://ojs.incaing.com.mx/index.php/ediciones/article/view/188
dc.relation.references	Sebastian, Röhl. (2020). Effects Of Student Feedback on Teaching and Classes: An Overview And Meta-Analysis of Intervention Studies. 139-156. https://typeset.io/papers/effects-of-student-feedback-on-teaching-and-classes-an-5fwrerv3mh
dc.relation.references	Villacrés Tandazo, H. S. (2022). Estudio comparativo sobre las herramientas de lenguaje de programación java y Python en el desarrollo de aplicaciones Android. [Tesis de grado,Universidad técnica de Babahoyo]. Repositorio institucional. [bachelorThesis, Babahoyo: UTB-FAFI. 2022]. http://dspace.utb.edu.ec/handle/49000/11689
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_14cb	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.lemb	Algoritmos - Programación
dc.subject.lemb	Lenguaje para la programación de computadores - Python
dc.subject.lemb	Universidad - Seguimiento Syllabus
dc.subject.lemb	Ingeniería Industrial - Investigaciones
dc.subject.lemb	Tesis y Disertaciones académicas
dc.title	Desarrollo de algoritmos para el procesamiento de datos que permitan generar un informe y análisis a los seguimientos del syllabus de la Facultad de Ingeniería Industrial en la Universidad Santo Tomás de Villavicencio mediante el lenguaje de programación PYTHON.	spa
dc.type	bachelor thesis
dc.type.category	Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregrado	spa