Desarrollo de un algoritmo automatizado para el procesamiento y análisis de ventas y inventarios de la empresa Los Combos Del Establo a nivel nacional mediante el lenguaje de programación python.
| dc.contributor.advisor | Rincón Romero, Silverio | |
| dc.contributor.author | Merchán Cristancho, Juan Sebastián | |
| dc.contributor.author | Melo Rey, María Valentina | |
| dc.contributor.corporatename | Universidad Santo Tomás | |
| dc.contributor.cvlac | https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000757594 | |
| dc.contributor.googlescholar | https://scholar.google.es/citations?hl=es&view_op=list_works&authuser=1&gmla=AJsN-F4i8N9cbuSOvRBvohQ-XDeMi4nWc2YQ4dPQ4HG6LqLI60HTwNr-1Z6Sp29004CvHLgtBn4P8OTidILjQAnhLgAJDpJ2uOd8dPXVjQSR8LINMK-L-S4&user=8xHrregAAAAJ#d=gs_hdr_drw&t=1733502867805 | |
| dc.contributor.gruplac | https://scienti.minciencias.gov.co/gruplac/jsp/visualiza/visualizagr.jsp?nro=00000000019947 | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-28T22:13:19Z | |
| dc.date.available | 2025-03-28T22:13:19Z | |
| dc.date.issued | 2024-12-06 | |
| dc.description | El proyecto tiene como objetivo automatizar el proceso de entrada y salida de alimentos en la franquicia de comidas rápidas " Los Combos del Establo", ubicada en el Meta, mediante el uso de Python. Actualmente, la gestión del inventario se realiza de manera manual, lo que genera ineficiencias como la acumulación de productos caducados y la escasez de otros, afectando tanto la rentabilidad como la satisfacción del cliente. La automatización propuesta busca optimizar el control de inventarios para reducir las pérdidas por productos vencidos, garantizando la disponibilidad de alimentos frescos y en buen estado. El sistema utilizará algoritmos en Python para monitorear en tiempo real las entradas y salidas de productos, generando alertas y recomendaciones para reabastecimiento. Esta solución tecnológica mejorará la eficiencia operativa de la franquicia, optimizando costos y mejorando la experiencia del cliente. | spa |
| dc.description.abstract | The project aims to automate the food inventory management process at the fast-food franchise " Los Combos del Establo” located in Meta, using Python. Currently, inventory management is carried out manually, leading to inefficiencies such as product accumulation and shortages, negatively impacting both profitability and customer satisfaction. The proposed automation seeks to optimize inventory control to reduce losses due to expired products, ensuring the availability of fresh and well-maintained food items. The system will use Python algorithms to monitor product inflows and outflows in real-time, generating alerts and restocking recommendations. This technological solution will enhance the operational efficiency of the franchise, optimizing costs and improving customer experience. | spa |
| dc.description.domain | http://www.ustavillavicencio.edu.co/home/index.php/unidades/extension-y-proyeccion/investigacion | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Merchán Cristancho, J y Melo Rey, M. (2024). Desarrollo de un algoritmo automatizado para el procesamiento y análisis de ventas y inventarios de la empresa Los Combos Del Establo a nivel nacional mediante el lenguaje de programación python. [Trabajo de grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11634/66856 | |
| dc.publisher.branch | CRAI-USTA Villavicencio | spa |
| dc.relation.references | Abbaszadeh, M., Rahimifard, A., Eftekhari, M., Zadeh, H. F., Dini, A., & Danaeian, M. (2019). Deep learning-based classification of the defective pistachios vía deep autoencoder neural networks. Computer Vision and Pattern Recognition, 1-5. https://doi.org/10.48550/arXiv.1906.11878 | |
| dc.relation.references | Al-Sarayreh, M., Reis, M., Qi Yan, W., & Klette, R. (2018). Detection of red-meat adulteration by deep spectral-spatial features in hyperspectral images. Journal of Imaging, 4(5), 63. https://doi.org/10.3390/jimaging4050063 | |
| dc.relation.references | Barona López, G., & Velasteguí, L. E. (2021). Automatización de procesos industriales mediante Industria 4.0. AlfaPublicaciones, 3(3.1), 98-115. https://doi.org/10.33262/ap.v3i3.1.80 | |
| dc.relation.references | Bu, Y., Hu, J., Chen, C., Baile, d. S., Chen, Z., Hu, T., . . . Gong, Y. (2024). ResNet incorporating the fusion data of RGB & hyperspectral images improves classification accuracy of vegetable soybean freshness. Scientific Reports, 14(1), 1-13. https://doi.org/10.1038/s41598-024-51668-6 | |
| dc.relation.references | Chaves-Quesada, J., & Acosta-Montoya, O. (2023). Congelación isocórica: ventajas y oportunidades de investigación en la industria de alimentos *. Agronomía Mesoamericana, 34(3), 1-22. http://dx.doi.org/10.15517/am.2023.52879 | |
| dc.relation.references | Cherrez Chinche, W. J. (2024). Aplicación móvil para sistematizar el proceso de pedidos en el restaurante de Comida Rápida Pollo Express. [Trabajo de grado, Universidad Estatal de Bolívar]. Repositorio Institucional. https://dspace.ueb.edu.ec/items/12f6d671-1f9a-456e8a2a-f00243ff57e3 | |
| dc.relation.references | Choe, K. (2019). Automated production of data-driven reports with descriptive and rich text and graphical contents. | |
| dc.relation.references | Kinzonzi Ngongo, N. C., & Famous Darteh, O. (2022). Sales Anomaly Detection Using Automatic Time Series Decomposition. Journal of Economics, Management and Trade, 28(9), 13-21. http://dx.doi.org/10.9734/jemt/2022/v28i930434 | |
| dc.relation.references | Kumar, I., Rawat, J., Mohd, N., & Husain, S. (2021). Opportunities of Artificial Intelligence and Machine Learning in the Food Industry. Journal of Food Qua(1). https://doi.org/10.1155/2021/4535567 | |
| dc.relation.references | Nurgazina, J., Pakdeetrakulwong, U., Moser, T., & Reiner, G. (2021). Distributed Ledger Technology Applications in Food Supply Chains: A Review of Challenges and Future Research Directions. Sustainability, 13(8). https://doi.org/10.3390/su13084206 | |
| dc.relation.references | Onyeaka, H., Tamasiga, P., Nwauzoma, U. M., Miri, T., & Juliet, U. C. (2023). Using Artificial Intelligence to Tackle Food Waste and Enhance the Circular Economy: Maximising Resource Efficiency and Minimising Environmental Impact. Review. Sustainability, 15(13), 1-20. https://doi.org/10.3390/su151310482 | |
| dc.relation.references | Palma Sosa, I. L., & Sánchez García, J. F. (2020). Implementación de un servicio de software mediante ip-phone android para la toma de pedidos en un restaurante de comida rápida. [Trabajo de grado, Universidad Distrital Francisco José de Caldas]. Repositorio Institucional. https://repository.udistrital.edu.co/items/5a47ef57-2463-4e22-9c80375549eca6ff | |
| dc.relation.references | Rejeb, A., Rejeb, K., Zailani, S., Treiblmaier, H., & Hand, K. (2021). Integrating the Internet of Things in the halal food supply chain: A systematic literature review and research agenda. Internet of Things, 13, 1-18. https://doi.org/10.1016/j.iot.2021.100361 | |
| dc.relation.references | Reza Morales, J. S. (2021). Propuesta de automatización para el seguimiento de ventas en microempresas. Revista Odigos, 2(3), 77-98. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8453141&orden=0&info=link | |
| dc.relation.references | Roldán Sepúlveda, M., Valencia Cárdenas, M., López Cadavid, D. A., Restrepo Morales, J. A., & Vanegas López, J. G. (2022). Omnicanalidad como estrategia competitiva: una revisión conceptual y dimensional. Estudios Gerenciales, 38(164), 370-384. https://doi.org/10.18046/j.estger.2022.164.5006 | |
| dc.relation.references | Roselló Francés, C. (2021). Automatización y control de un proceso de enfriamiento en la industria alimentaria. [Trabajo de grado, Universitat Politècnica de València]. Repositorio Institucional. https://riunet.upv.es/handle/10251/173941 | |
| dc.relation.references | Roy, S., & Bandyopadhyay, N. (2022). Implementing SaaS-Based Sales Force Automation Systems. Indian Journal of Marketing, 52(12). http://dx.doi.org/10.17010/ijom%2F2022%2Fv52%2Fi12%2F172559 | |
| dc.relation.references | Sahagian, D. V. (2021). System for automated control and reporting of sales processes. [Patente]. Oracle OTC Subsidiary LLC. | |
| dc.relation.references | Shaw, R. (2023). Hyperspectral Imaging-Based Adulteration Detection of Red-Meat Products: A Comparative Study. Journal of Food Science and Technology, 60(2), 332-341. | |
| dc.relation.references | Tafur Morey, E. L. (2022). Automatización de procesos en la industria alimentaria. [Trabajo de grado, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana]. Repositorio Institucional. https://hdl.handle.net/20.500.12737/8608 | |
| dc.relation.references | Wu, J., Bein, D., Huang, J., & Kurwadkar, S. (2023). ETL and ML Forecasting Modeling Process Automation System. En Tareq Ahram (eds) Human Factors in Software and Systems Engineering. AHFE (Vol. 94). International Conference. AHFE. http://doi.org/10.54941/ahfe1003775 | |
| dc.relation.references | Zhifeng, Z., Chaolin, H., Rong, H., Xunchao, Y., Jianhua, S., & Linhui, L. (2018). Sistema de clasificación y análisis automático de datos reportados utilizado para el sistema de energía. | |
| dc.relation.references | Zhu, Jie, Peng, & Longzhao. (2019). Automatic selling system and method. . | |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia | |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | |
| dc.subject.lemb | Algoritmos - Programación | |
| dc.subject.lemb | Inventarios - Gestión | |
| dc.subject.lemb | Lenguaje para la programación de computadores - Python | |
| dc.subject.lemb | Ingeniería Industrial - Investigaciones | |
| dc.subject.lemb | Tesis y Disertaciones académicas | |
| dc.subject.proposal | Desarrollo de un algoritmo | |
| dc.subject.proposal | Gestión de Inventarios | |
| dc.subject.proposal | Lenguaje de programación PYTHON | |
| dc.title | Desarrollo de un algoritmo automatizado para el procesamiento y análisis de ventas y inventarios de la empresa Los Combos Del Establo a nivel nacional mediante el lenguaje de programación python. | spa |
| dc.type.category | Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregrado | spa |
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