Informe opción de grado práctica profesional

dc.contributor.advisorCaraballo, Leonardo Javier
dc.contributor.authorSayago Villamizar, Farid
dc.contributor.corporatenameUniversidad Santo Tomás
dc.date.accessioned2026-03-12T21:09:58Z
dc.date.available2026-03-12T21:09:58Z
dc.date.issued2026-03-12
dc.descriptionEn el informe se documenta la práctica profesional realizada en la empresa Regional Business Colombia S.A.S, bajo la marca Intcomex, centrada en el análisis de datos para la gestión del talento humano y manejo de cumplimiento de KPIs junto con la transformación, limpieza y modelado de datos para la evaluación de ciertos procedimientos de nómina. La práctica surgió de la necesidad de contar con un analista de datos con énfasis en data storytelling y conocimientos de BI (Business Intelligence) en el área de recursos humanos debido a un incremento de empleados desvinculados. El objetivo principal fue analizar la relación entre el cumplimiento de KPIs y los pagos variables en la nómina de las filiales en los distintos países de la compañía, además de la automatización de procedimientos para la medición de datos de cumplimiento empresarial mediante indicadores clave y pagos variables de nómina. Para ello, se aplicaron procesos ETL para depurar y unificar bases de datos, seguido del modelado de estructuras complejas de datos para la visualización por medio de herramientas de BI. Los resultados se materializaron en la creación de dashboards automatizados que identificaron el nivel de cumplimiento de las áreas, optimizando la visualización y mejora de procesos con impacto en la toma de decisiones del área de capital humano, demostrando que el análisis cuantitativo del desempeño es crucial para evaluar la rentabilidad y eficiencia de los empleados, facilitando la extracción de insights para los stakeholders y la toma de decisiones estratégicas en la gestión del talento.
dc.description.abstractThis report documents the professional internship carried out at Regional Business Colombia S.A.S., under the Intcomex brand, focused on data analysis for human talent management and KPI compliance monitoring, along with data cleaning, transformation, and modeling for the evaluation of certain payroll procedures. The internship arose from the need for a data analyst with an emphasis on data storytelling and Business Intelligence (BI) knowledge within the human resources area, due to an increase in employee turnover, requiring the ability to assess regional performance and manage strategic analytical projects. The main objective was to analyze the relationship between KPI compliance and variable payroll payments across the company’s subsidiaries in different countries, as well as to automate procedures for measuring business performance data through key indicators and variable payroll payments. To achieve this, ETL processes were applied to clean and unify databases, followed by the modeling of complex data structures for final visualization through BI tools. The results included the creation of automated dashboards that identified the level of compliance across departments, optimizing visualization and process improvement with a significant impact on decision-making within the human capital area, demonstrating that quantitative performance analysis is crucial for assessing employee profitability and efficiency, facilitating the extraction of insights for stakeholders and supporting strategic decision-making in talent management.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameEconomistaspa
dc.description.domainhttps://www.ustabuca.edu.co/
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationSayago Villamizar, F. S.(2026). Informe opción de grado práctica profesional [Trabajo de pregrado] Universidad Santo Tomás, Bucaramanga, Colombia
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/71859
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.branchCRAI-USTA Bucaramanga
dc.publisher.facultyFacultad de Economíaspa
dc.publisher.programPregrado Economíaspa
dc.relation.referencesArch Latam. (2024). Tendencias en la automatización de RRHH en Latinoamérica. https://archlatam. com
dc.relation.referencesBecker, G. S. (1964). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education. National Bureau of Economic Research.
dc.relation.referencesBersin, J. (2024). The definitive guide to people analytics: Strategies for the new world of work. Harvard Business Review Press.
dc.relation.referencesBuk. (2024). Radiografía de las personas en el trabajo 2024: Transformación digital en RRHH. https://buk.cl
dc.relation.referencesCongreso de Congreso de la República de Colombia. (2016). Ley 1780 de 2016: Por medio de la cual se promueve el empleo y el emprendimiento juvenil. http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/ ley_1780_2016.htmlla República de Colombia. (2012). Ley 1581 de 2012: Por la cual se dictan disposicio- nes generales para la protección de datos personales (1581). http://www.secretariasenado. gov.co/senado/basedoc/ley_1581_2012.html
dc.relation.referencesContact Forum. (2024). La adopción de IA en RRHH en América Latina supera a Estados Unidos. https://contactforum.com.mx
dc.relation.referencesCoursera. (2024). Global skills report 2024. https://www.coursera.org/skills-reports/global
dc.relation.referencesDANE. (2024). Boletín técnico: Gran encuesta integrada de hogares (GEIH) septiembre–noviembre 2024. Departamento Administrativo Nacional de Estadística.
dc.relation.referencesDavenport, T. H., & Harris, J. G. (2021). Competing on analytics: The new science of winning (Updated). Harvard Business Review Press.
dc.relation.referencesDe la Torre AI. (2024). El estado de la Inteligencia Artificial en las grandes corporaciones latinas. https://delatorre.ai
dc.relation.referencesDeel. (2024). Reporte global de contratación y nómina: Desafíos y oportunidades en LATAM. https://deel.com
dc.relation.referencesFundación Corona. (2024). Informe nacional de empleo inclusivo y pertinente.
dc.relation.referencesHR.com. (2024). The state of people analytics 2024. https://hr.com
dc.relation.referencesIMARC Group. (2024). Latin america human resource technology market: Industry trends, share, size, growth, opportunity and forecast 2025–2033. https://imarcgroup.com
dc.relation.referencesImpacto TIC. (2024). Análisis de la reforma laboral y sus efectos en el sector digital.
dc.relation.referencesInmon, W. H. (2020). Building the data warehouse (5th ed.). Wiley.
dc.relation.referencesKimball, R., & Ross, M. (2022). The data warehouse toolkit: The definitive guide to dimensional modeling (4th ed.). Wiley.
dc.relation.referencesLaborum. (2025). Impacto de la Inteligencia Artificial en el mercado laboral chileno y latinoameri- cano. https://laborum.cl
dc.relation.referencesMinisterio de Educación Nacional. (2024). Informe de matrícula en educación superior 2024. Gobierno de Colombia.
dc.relation.referencesOrtiz García, J. M. (2006). Una propuesta metodológica para la construcción de los marcos concep- tual y teórico de una investigación. Ciencia Administrativa, (1), 206–219.
dc.relation.referencesPluxee. (2024). Tendencias de people analytics y bienestar laboral en América Latina.
dc.relation.referencesQ2B Studio. (2024). El futuro de la nómina en la nube. https://q2bstudio.com
dc.relation.referencesRobledo, P. (2017). Diferencias entre procesos, procedimientos e instrucciones de trabajo. Medium. https://medium.com/@pedrorobledobpm/diferencias-entre-procesos-procedimientos-e- instrucciones-de-trabajo-cf51d4520f9c
dc.relation.referencesSchultz, T. W. (1961). Investment in human capital. The American Economic Review, 51(1), 1–17.
dc.relation.referencesTurban, E., Pollard, C., & Wood, G. (2023). Information technology for management: On-demand strategies for performance, growth and sustainability (12th ed.). Wiley.
dc.relation.referencesVLex. (2016). Herramientas o instrumentos de trabajo, ¿se consideran un derecho o una presta- ción para los trabajadores? https://vlex.com.mx/vid/herramientas-instrumentos-trabajo- consideran-649829645
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.subject.keyworddata analysis, human resources, human capital, business intelligence, performance indicators (KPIs), automation
dc.subject.lembPráctica empresarial
dc.subject.lembEmpresas distribuidororas de productos y soluciones tecnológicas
dc.subject.lembMejora continua
dc.subject.proposalanálisis de datos, recursos humanos, capital humano, inteligencia de nego- cios, indicadores de gestión (KPIs), automatización
dc.titleInforme opción de grado práctica profesional
dc.typebachelor thesis
dc.type.categoryFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregrado
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 3 de 3
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2026SayagoFarid1.pdf
Tamaño:
512.61 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Trabajo de grado
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2026SayagoFarid2.pdf
Tamaño:
162.47 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Carta de facultad
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2026SayagoFarid3.pdf
Tamaño:
392.22 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Acuerdo de publicación

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
807 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: