SIZFF – Boyacá: Sistema de Inteligencia para Zonas Francas Ferroviarias, Plan de Mejora para la Optimización de Costos Logísticos en el Transporte Ferroviario de Arándanos, Mediante un Sistema de Inteligencia con Google Gemini
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Becerra Posada, Juan Felipe
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Universidad Santo Tomás
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El proyecto SIZFF-Boyacá, un Sistema de Inteligencia para Zonas Francas Ferroviarias, se
enfoca en el análisis de costos para el transporte de arándanos. El problema que busca resolver es
cómo Boyacá puede aprovechar su infraestructura férrea existente, apoyada por tecnologías de
automatización e inteligencia artificial, para fortalecer su competitividad logística y económica.
El objetivo es diseñar una propuesta tecnológica que utilice la IA de Google Gemini para
optimizar el transporte ferroviario de arándanos, priorizando la reducción de costos. La
justificación del proyecto destaca que el transporte ferroviario es una alternativa viable para
movilizar grandes volúmenes de mercancía, lo que permite reducir los costos logísticos y aumentar
la estabilidad operativa. Con la implementación de vagones refrigerados inteligentes que usan
Gemini para la automatización de la cadena de frío, se proyecta una reducción de los costos
logísticos por tonelada de hasta un 52% en comparación con el transporte terrestre. El costo del
transporte ferroviario (COP 120 por tonelada-kilómetro) es significativamente menor que el
terrestre (COP 250 por tonelada-kilómetro) (MinTransporte, 2023).
Se estima que el proyecto logrará un ahorro de entre el 15% y el 26% en comparación con
el transporte terrestre. Como conclusión, se recomienda consolidar alianzas estratégicas con
actores clave como Acerías Paz del Río y la ANI para promover la operación del corredor
ferroviario. El proyecto es escalable y busca consolidar a Boyacá como un polo logístico de
exportación de arándanos.
Palabras claves: Transporte ferroviario, Arándanos, Gemini IA, Automatización de cadena
de frío, Optimización de costos logísticos
Abstract
The SIZFF-Boyacá project, an Intelligence System for Railway Free Zones, focuses on the cost
analysis for blueberry transport. The problem it seeks to solve is how Boyacá can leverage its existing
railway infrastructure, supported by automation and artificial intelligence technologies, to strengthen its
logistical and economic competitiveness.
The objective is to design a technological proposal that uses Google Gemini AI to optimize
railway transport of blueberries, prioritizing cost reduction. The project's justification highlights that
railway transport is a viable alternative for mobilizing large volumes of goods, which allows for
reducing logistical costs and increasing operational stability. With the implementation of intelligent
refrigerated wagons using Gemini for cold chain automation, a reduction in logistical costs per ton of up
to 52% is projected in comparison with road transport. The cost of railway transport (COP 120 per
ton-kilometer) is significantly lower than road transport (COP 250 per ton-kilometer)
(MinTransporte, 2023).
It is estimated that the project will achieve savings of between 15% and 26% compared to road
transport. In conclusion, it is recommended to consolidate strategic alliances with key players such as
Acerías Paz del Río and the ANI to promote the operation of the railway corridor. The project is scalable
and seeks to consolidate Boyacá as a logistics hub for blueberry exports.
Keywords: Railway transport, Blueberries, Gemini AI, Cold chain automation, Logistical cost
optimization
Idioma
spa
Palabras clave
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