Optimización hidráulica de redes de distribución en acueductos rurales, mediante análisis inteligente de datos. Caso de estudio: Acueducto AguaSanta E.S.P

Este proyecto pretender dar continuidad a trabajos de investigación previos orientados a la caracterización fisicoquímica y biológica de la fuente de abastecimiento, evaluación de riesgos, diagnóstico del sistema de captación y pretratamiento, aplicados al área de estudio propuesto en esta investigación. En el marco de los planes de seguridad del agua que han orientado estos proyectos de investigación, se busca garantizar la calidad, cantidad y continuidad del servicio de abastecimiento en la red de Aguasanta. La presente propuesta presenta el abordaje de herramientas de análisis inteligente de datos por medio de programación en software libre (R) usando funciones personalizadas y adaptadas a las propias necesidades de la red del Acueducto rural de Aguasanta, con el propósito de generar escenarios multicriterio de modelamiento hidráulico para la red de distribución. La finalidad de éste proyecto es la de brindar herramientas para la toma de decisiones sobre el manejo óptimo de la red del acueducto rural AguaSanta ESP., garantizando la disponibilidad y las condiciones hidraúlicas, favoreciendo el ahorro y uso eficiente del recurso. El análisis inteligente de datos es cada vez más ampliamente usado en la modelización y previsión de eventos, involucrando diversas técnicas de procesamiento de datos, aprendizaje de máquinas y áreas de investigación, buscando proporcionar soluciones para prever las consecuencias de potenciales decisiones, a partir de una visión global del entorno para el análisis de problemáticas propias

Abstract

This project aims to give continuity to previous research work aimed at the physicochemical and biological characterization of the supply source, risk assessment, diagnosis of the collection system and pretreatment, applied to the study area proposed in this research. Within the framework of the water security plans that have guided these research projects, the aim is to guarantee the quality, quantity and continuity of the supply service in the Aguasanta network. This proposal presents the approach of intelligent data analysis tools through free software programming (R) using personalized functions and adapted to the needs of the Aguasanta rural aqueduct network, in order to generate multi-criteria modeling scenarios hydraulic for the distribution network. The purpose of this project is to provide tools for making decisions about the optimal management of the AguaSanta ESP rural aqueduct network, guaranteeing the availability and the hydraulic conditions, favoring the saving and efficient use of the resource. Intelligent data analysis is increasingly used in modeling and forecasting events, involving various techniques of data processing, machine learning and research areas, seeking to provide solutions to anticipate the consequences of potential decisions, from a global vision of the environment for the analysis of own problems

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