Simulación de servicio en la cafetería principal “Lunchscool” ubicada en la sede principal de la Universidad Santo Tomás por medio de la simulación de Montecarlo
Cargando...
Archivos
Fecha
2020-03-01
Director
Enlace al recurso
Google Scholar
Descripción Dominio:
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Compartir
Documentos PDF
Cargando...
Resumen
Una de las aplicaciones de la simulación de Montecarlo es la predicción, especialmente cuando existe el azar en variables de los procesos. Para este artículo se realizó la simulación de Montecarlo para dos horas de servicio en la cafetería principal “Lunchscool” de la sede principal de la Universidad Santo Tomás, para esto se realizó una toma de datos y simulación de aproximadamente dos horas cada una, verificación de independencia y uniformidad de los números aleatorios utilizados, finalmente algunos indicadores que muestran el tiempo de servicio, el tiempo de llegada, tiempos de espera, tiempos ociosos promedio y factor de ocupación. Se obtuvo que los números aleatorios son uniformes e independientes, en la toma de datos y simulación los promedios están cero - dos minutos cada uno. Se tienen en cuenta las fórmulas de un sistema de colas m/m/1, dando en la toma de datos explosivo, y en la simulación con graves problemas. Para esto se generan algunas sugerencias mejor explicadas en las conclusiones.
Abstract
One of the applications of the Monte-Carlo simulation is prediction, especially when there is chance in process variables. For this article was made the simulation of Monte-Carlo for two hours of service in the main cafeteria “Lunchscool” of the headquarters of Saint Thomas University, for this was made a data collection and simulation of approximately two hours each, verification of independence and uniformity of random numbers used, finally some indicators showing the service time, arrival time, waiting times, average idle times and occupancy factor. It was obtained that random numbers are uniform and independent, in data collection and simulation averages are zero - two minutes each. The formulas of a m/m/1 queuing system are taken into account, giving an explosive data collection, and in the simulation with serious problems. For this some suggestions are generated better explained in the conclusions.
Idioma
Palabras clave
Citación
Licencia Creative Commons
CC0 1.0 Universal