Simulación de servicio en la cafetería principal “Lunchscool” ubicada en la sede principal de la Universidad Santo Tomás por medio de la simulación de Montecarlo

dc.contributor.authorNarváez, Linda Lorenaspa
dc.contributor.authorNavarrete, Laura Camilaspa
dc.contributor.authorParra, Sebastián Felipespa
dc.contributor.authorTorres, Gineth Carolinaspa
dc.contributor.authorGelves Alarcón, Oscar Mauriciospa
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001646578spa
dc.contributor.gruplachttps://scienti.minciencias.gov.co/gruplac/jsp/visualiza/visualizagr.jsp?nro=00000000018162spa
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0557-775Xspa
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-4271-6037spa
dc.coverage.campusCRAI-USTA Bogotáspa
dc.date.accessioned2020-04-30T12:48:39Zspa
dc.date.available2020-04-30T12:48:39Zspa
dc.date.issued2020-03-01spa
dc.descriptionUna de las aplicaciones de la simulación de Montecarlo es la predicción, especialmente cuando existe el azar en variables de los procesos. Para este artículo se realizó la simulación de Montecarlo para dos horas de servicio en la cafetería principal “Lunchscool” de la sede principal de la Universidad Santo Tomás, para esto se realizó una toma de datos y simulación de aproximadamente dos horas cada una, verificación de independencia y uniformidad de los números aleatorios utilizados, finalmente algunos indicadores que muestran el tiempo de servicio, el tiempo de llegada, tiempos de espera, tiempos ociosos promedio y factor de ocupación. Se obtuvo que los números aleatorios son uniformes e independientes, en la toma de datos y simulación los promedios están cero - dos minutos cada uno. Se tienen en cuenta las fórmulas de un sistema de colas m/m/1, dando en la toma de datos explosivo, y en la simulación con graves problemas. Para esto se generan algunas sugerencias mejor explicadas en las conclusiones.spa
dc.description.abstractOne of the applications of the Monte-Carlo simulation is prediction, especially when there is chance in process variables. For this article was made the simulation of Monte-Carlo for two hours of service in the main cafeteria “Lunchscool” of the headquarters of Saint Thomas University, for this was made a data collection and simulation of approximately two hours each, verification of independence and uniformity of random numbers used, finally some indicators showing the service time, arrival time, waiting times, average idle times and occupancy factor. It was obtained that random numbers are uniform and independent, in data collection and simulation averages are zero - two minutes each. The formulas of a m/m/1 queuing system are taken into account, giving an explosive data collection, and in the simulation with serious problems. For this some suggestions are generated better explained in the conclusions.spa
dc.description.domainhttp://unidadinvestigacion.usta.edu.cospa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.13140/RG.2.2.27701.22249spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/22965
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dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subject.keywordCoffee shopspa
dc.subject.keywordMonte Carlo Simulationspa
dc.subject.keywordArrival timespa
dc.subject.keywordTime servedspa
dc.subject.proposalCafetería principalspa
dc.subject.proposalSimulación de Montecarlospa
dc.subject.proposalTiempo de llegadaspa
dc.subject.proposalTiempo se serviciospa
dc.titleSimulación de servicio en la cafetería principal “Lunchscool” ubicada en la sede principal de la Universidad Santo Tomás por medio de la simulación de Montecarlospa
dc.type.categoryApropiación Social y Circulación del Conocimiento: Documento de trabajo (working papers)spa

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