Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Banca Latinoamericana: Retos y Oportunidades.
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Rodríguez González , Deisy Mayerly
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gruplac
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Universidad Santo Tomás
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La inteligencia artificial, o IA, se ha vuelto una herramienta clave en la banca moderna. Gracias a ella, los bancos pueden hacer sus procesos más eficientes, tomar decisiones más acertadas y ofrecer a los clientes experiencias más personalizadas. En este artículo, queremos explorar cómo la IA está impactando la banca en América Latina. Analizaremos sus principales usos, los beneficios que trae y los desafíos que enfrenta. Para ello, revisamos diferentes estudios,
informes y documentos publicados entre 2018 y 2024, consultando en bases de datos como ScienceDirect, Google Scholar, SpringerLink, IEEE Xplore y Scielo. Lo que encontramos fue que muchas instituciones están usando tecnologías como el aprendizaje automático, los chatbots, la detección de fraudes y la automatización de tareas. Entre los principales beneficios están que los bancos trabajan más rápido y con menos costos, además de mejorar la seguridad. Pero también hay obstáculos importantes, como la falta de regulación clara, riesgos éticos, la exclusión digital y resistencias dentro de las organizaciones. Este estudio busca sumar a la conversación sobre cómo la IA puede jugar un papel estratégico en el sistema financiero latinoamericano, poniendo énfasis en que su adopción debe ser ética, inclusiva y sostenible.
Abstract
Artificial intelligence, or AI, has become a key tool in modern banking. Thanks to it, banks can make their processes more efficient, make better decisions, and offer customers more personalized experiences. In this article, we aim to explore how AI is impacting banking in Latin America. We will analyze its main uses, the benefits it brings, and the challenges it faces. To do so, we reviewed different studies, reports, and documents published between 2018 and 2024, consulting databases such as ScienceDirect, Google Scholar, SpringerLink, IEEE Xplore, and Scielo. What we found is that many institutions are using technologies such as machine learning, chatbots, fraud detection, and task automation. Among the main benefits are that banks operate faster and at lower costs, in addition to improving security. However, there are also significant obstacles, such as the lack of clear regulation, ethical risks, digital exclusion, and resistance within organizations.
This study seeks to contribute to the conversation on how AI can play a strategic role in the Latin American financial system, emphasizing that its adoption must be ethical, inclusive, and sustainable.
Idioma
spa
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Rodríguez González, D. M. (2025). Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Banca Latinoamericana: Retos y Oportunidades. [Trabajo de Especialización, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
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