Logo USTALogo CRAI

Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Banca Latinoamericana: Retos y Oportunidades.

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorBravo Reyes, Juan Hernando
dc.contributor.authorRodríguez González , Deisy Mayerly
dc.contributor.corporatenameUniversidad Santo Tomás
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000666912
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.com/citations?user=ZvJW-b4AAAAJ&hl=es&oi=ao
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8540-1601
dc.date.accessioned2025-09-08T13:45:08Z
dc.date.available2025-09-08T13:45:08Z
dc.date.issued2025-09-06
dc.descriptionLa inteligencia artificial, o IA, se ha vuelto una herramienta clave en la banca moderna. Gracias a ella, los bancos pueden hacer sus procesos más eficientes, tomar decisiones más acertadas y ofrecer a los clientes experiencias más personalizadas. En este artículo, queremos explorar cómo la IA está impactando la banca en América Latina. Analizaremos sus principales usos, los beneficios que trae y los desafíos que enfrenta. Para ello, revisamos diferentes estudios, informes y documentos publicados entre 2018 y 2024, consultando en bases de datos como ScienceDirect, Google Scholar, SpringerLink, IEEE Xplore y Scielo. Lo que encontramos fue que muchas instituciones están usando tecnologías como el aprendizaje automático, los chatbots, la detección de fraudes y la automatización de tareas. Entre los principales beneficios están que los bancos trabajan más rápido y con menos costos, además de mejorar la seguridad. Pero también hay obstáculos importantes, como la falta de regulación clara, riesgos éticos, la exclusión digital y resistencias dentro de las organizaciones. Este estudio busca sumar a la conversación sobre cómo la IA puede jugar un papel estratégico en el sistema financiero latinoamericano, poniendo énfasis en que su adopción debe ser ética, inclusiva y sostenible.
dc.description.abstractArtificial intelligence, or AI, has become a key tool in modern banking. Thanks to it, banks can make their processes more efficient, make better decisions, and offer customers more personalized experiences. In this article, we aim to explore how AI is impacting banking in Latin America. We will analyze its main uses, the benefits it brings, and the challenges it faces. To do so, we reviewed different studies, reports, and documents published between 2018 and 2024, consulting databases such as ScienceDirect, Google Scholar, SpringerLink, IEEE Xplore, and Scielo. What we found is that many institutions are using technologies such as machine learning, chatbots, fraud detection, and task automation. Among the main benefits are that banks operate faster and at lower costs, in addition to improving security. However, there are also significant obstacles, such as the lack of clear regulation, ethical risks, digital exclusion, and resistance within organizations. This study seeks to contribute to the conversation on how AI can play a strategic role in the Latin American financial system, emphasizing that its adoption must be ethical, inclusive, and sustainable.
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.description.degreenameEspecialista en gerencia empresarialspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationRodríguez González, D. M. (2025). Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Banca Latinoamericana: Retos y Oportunidades. [Trabajo de Especialización, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/69448
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.branchCRAI-USTA Bogotá
dc.publisher.facultyFacultad de Administración de Empresasspa
dc.publisher.programEspecialización Gerencia Empresarialspa
dc.relation.referencesLibros, artículos académicos y revistas científicas Fuster, A., Goldsmith-Pinkham, P., Ramadorai, T., & Walther, A. (2023). Artificial Intelligence in Finance: The Case of Credit Scoring. Journal of Financial Economics, 148(1), 1–25. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2023.01.005 Gupta, V., & Jain, R. (2022). Artificial Intelligence in Banking and Finance: A Review of Current Developments and Future Challenges. International Journal of Financial Studies, 10(4), 87. https://doi.org/10.3390/ijfs10040087 Panigrahi, R., Azam, M. S., & Patra, S. K. (2020). Role of Artificial Intelligence in the Financial Services Industry: A Review. Journal of Economic and Administrative Sciences, 36(4), 403–419. https://doi.org/10.1108/JEAS-03-2020-0037 Sethi, R., & Acharya, A. (2021). Artificial Intelligence, Bias and Banking: Towards Ethical Credit Scoring Systems. AI & Society, 36(1), 233–246. https://doi.org/10.1007/s00146-020-01003-6
dc.relation.referencesInformes institucionales y consultoras Banco Interamericano de Desarrollo (BID). (2023). Transformación Digital y Banca en América Latina: Retos y Oportunidades. https://publications.iadb.org Deloitte. (2023). The AI Bank of the Future: How Artificial Intelligence is Transforming the Financial Industry. https://www2.deloitte.com PwC. (2022). AI in Banking: Reimagining the Customer Experience and Risk Management. https://www.pwc.com/ai-in-banking Banco de España (BDE). (2024). Implicaciones de la Inteligencia Artificial en el Sistema Financiero. Documento de Trabajo Nº 2335. https://www.bde.e
dc.relation.referencesCasos bancarios específicos BBVA. (2023). Cómo BBVA utiliza la inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente. BBVA Newsroom. https://www.bbva.com Información Clasificada Bancolombia. (2023). Inclusión financiera con IA: Nuevas formas de analizar el riesgo crediticio. Informe de Sostenibilidad. https://www.grupobancolombia.com Itaú Unibanco. (2024). Inteligencia Artificial contra fraudes bancarios. Informe Anual de Tecnología y Ciberseguridad. https://www.itau.com.br Banco Galicia. (2023). Transformación Digital y Automatización de Procesos. Memoria y Balance 2023. https://www.bancogalicia.com Banco de Chile. (2024). Personalización de servicios mediante IA. Reporte de Innovación 2023. https://www.bancochile.cl
dc.relation.referencesTuring, A. M. (1936). On computable numbers, with an application to the Entscheidungsproblem. Proceedings of the London Mathematical Society, 2(42), 230–265. https://doi.org/10.1112/plms/s2-42.1.23
dc.relation.referencesZadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338–353. https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X
dc.relation.referencesDavis, F. D. (19 89). Perceived usefulness, perceived ease ofuse, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13 (3), 319 –340. https://doi.org/10 .2307/249008
dc.relation.referencesTornatzky, L. G., & Fleischer, M. (19 90). The Processes of Technological Innovation.Lexington Books.
dc.relation.referencesVenkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension ofthe TechnologyAcceptance Model: Fourlongitudinal field studies. Management Science, 46(2), 18 6–204. https://doi.org/10 .1287/mnsc.46.2.18 6.11 9 26
dc.relation.referencesDeloitte. (2023). The AI Bank ofthe Future. https://www2.deloitte.com
dc.relation.referencesPadilla Hernández, S. G. (2024). Artificial Intelligence in banking services: A bibliometric review. Región Científica. https://doi.org/10 .58763/rc2024335
dc.relation.referencesRussell, S. J., & Norvig, P. (2021) . Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson
dc.relation.referencesBanco de España (BDE). (2024). Implicaciones de la Inteligencia Artificial en el Sistema Financiero. https://www.bde.es
dc.relation.referencesBanco Interamericano de Desarrollo (BID). (2023). Transformación Digital y Banca en América Latina: Retos y Oportunidades. https://publications.iadb.org
dc.rightsAttribution 2.5 Colombiaen
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/co/
dc.subject.keywordArtificial intelligence
dc.subject.keywordBanks
dc.subject.keywordFinancial Entities
dc.subject.proposalInteligencia Artificial
dc.subject.proposalBancos
dc.subject.proposalEntidades Financieras
dc.titleAplicación de la Inteligencia Artificial en la Banca Latinoamericana: Retos y Oportunidades.
dc.typebachelor thesis
dc.type.categoryApropiación Social y Circulación del Conocimiento: Informes finales de investigación
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 3 de 3
Miniatura
Nombre:
2025_Deisy_Rodriguez.pdf
Tamaño:
405.37 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Miniatura
Nombre:
2025cartadefacultad.pdf
Tamaño:
334.49 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Miniatura
Nombre:
2025cartaderechosdeautor.pdf
Tamaño:
1004.22 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
807 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Especialización Gerencia Empresarial