La Inteligencia Artificial como Desafío Ético para el Sector Empresarial: análisis exploratorio de dos organizaciones de colombianas

dc.contributor.advisorInfante Moreno, Carlos Orlando
dc.contributor.authorAlgecira Arbelaez, Cristian David
dc.date.accessioned2025-09-19T20:13:27Z
dc.date.available2025-09-19T20:13:27Z
dc.date.issued2025-09-16
dc.descriptionActualmente la Inteligencia Artificial (IA) se ha situado como un instrumento clave para las empresas a la hora de adaptarse a la nueva era digital y a los retos que emergen de las dinámicas del mercado. La inflación, la recesión económica, las altas expectativas de los consumidores y un crecimiento acelerado de nuevas tecnologías, hacen parte de los factores más relevantes a tratar en el círculo empresarial. A saber, el uso de la IA se manifiesta como un recurso tecnológico eficiente a la hora de brindar una línea de productos y servicios más destacados dentro del mercado, así como en la realización de programas financieros ajustados a las necesidades de cada empresa, no obstante, es necesario comprender y analizar los desafíos éticos que involucran su uso. En este sentido el presente artículo tiene como objetivo general analizar el impacto de la Inteligencia Artificial como desafío ético para el sector empresarial desde el análisis de dos organizaciones en Colombia de las 26 que hacen parte de la iniciativa denominada Marca Colombia TI, investigación que se desarrolla a través de dos objetivos específicos, en primer lugar identificar los principales conflictos éticos que enfrenta el sector empresarial en Colombia con la implementación de la Inteligencia Artificial en la toma de decisiones y en segundo lugar analizar como el sector empresarial gestiona y percibe los riesgos éticos que se asocian al uso de la IA en sus procesos. Se aplicará el método cualitativo de tipo exploratorio, cuyo fin es investigar de manera preliminar los desafíos éticos asociados al uso de la IA en el sector empresarial colombiano a partir del análisis de dos organizaciones que hacen parte de la iniciativa “Marca TIC Colombia” (Hernández & Baptista, 2014). Se logró concluir que las barreras emergentes frente a la ética en el uso de la IA en las empresas, las más destacadas son: la falta de gobernanza, limitada transparencia y protección de datos y los sesgos, cuya alternativa para superar estos obstáculos radica en la creación de políticas claras y capacitación a su personal de talento humano.
dc.description.abstractCurrently, Artificial Intelligence (AI) has emerged as a key tool for companies in adapting to the new digital era and the challenges emerging from market dynamics. Inflation, the economic recession, high consumer expectations, and accelerated growth in new technologies are among the most relevant factors to address in the business world. Specifically, the use of AI is seen as an efficient technological resource for providing a more market-leading line of products and services, as well as for implementing financial programs tailored to the needs of each company. However, it is necessary to understand and analyze the ethical challenges involved in its use. In this sense, the general objective of this article is to analyze the impact of Artificial Intelligence as an ethical challenge for the business sector by analyzing two Colombian organizations out of the 26 that are part of the initiative called Marca Colombia TI, Research that is developed through two specific objectives, first, to identify the main ethical conflicts faced by the business sector in Colombia with the implementation of Artificial Intelligence in decision-making and second, to analyze how the business sector manages and perceives the ethical risks associated with the use of AI in its processes. An exploratory qualitative method will be applied to preliminarily investigate the ethical challenges associated with the use of AI in the Colombian business sector by analyzing two organizations that are part of the "Marca TIC Colombia" initiative (Hernández & Baptista, 2014). It was concluded that the most notable emerging barriers to ethical use of AI in companies are the lack of governance, limited transparency and data protection, and biases. The alternative to overcome these obstacles lies in the creation of clear policies and training for human talent personnel.
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagister en Administración - MBAspa
dc.format.mimetypetext/html
dc.identifier.citationAlgecira Arbeláez, C. D. (2025). La inteligencia artificial como desafío ético para el sector empresarial: análisis exploratorio de dos organizaciones colombianas. Trabajo de investigación.
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/69785
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.branchCRAI-USTA Tunja
dc.publisher.facultyFacultad de Administración de Empresasspa
dc.publisher.programMaestría Administración - MBAspa
dc.relation.references1A Solution. (2025). Conoce nuestra historia. Obtenido de https://1asolucionesvirtuales.com/
dc.relation.referencesAmmah, A., Lütge, C., Kriebitz, A., & Ramkissoon, L. (2018). AI4People – Ethical Framework for a Good AI Society. Revista de Información, Comunicación y Ética en la Sociedad, 22(1), 30-46.
dc.relation.referencesAristoteles. (1873). Ética a Nicómaco (3ra ed.). Imprenta Nacional.
dc.relation.referencesArrieta, H. (2024). Ética de la IA: qué es y por qué es importante para su negocio. Obtenido de https://www.imd.org/blog/digital-transformation/ai-ethicmkks/
dc.relation.referencesBedoya, A. (2023). Inteligencia Artificial, industria 4.0 y su impacto en el empleo en Colombia. Universidad Militar.
dc.relation.referencesBelani, H. (2023). La Inteligencia Artificial en la sociedad: Explorando su Impacto Actual y los desafíos futuros. Universidad Politécnica de Madrid.
dc.relation.referencesBotero, C. (2021). Algoritmos tras las decisiones: sesgos y discriminación automatizada en América Latina. Fundación Karisma (Colombia).
dc.relation.referencesDepartamento Nacional de Planeación. (2025). Documento CONPES 4144: Política Nacional de Inteligencia Artificial. Consejo Nacional de Política Económica y Social.
dc.relation.referencesDomingos, P. (2022). Por qué el diseño de la inteligencia artificial debe priorizar la privacidad de los datos. Obtenido de https://es.weforum.org/stories/2022/04/por-que-el-diseno-de-la-inteligencia-artificial-debe-priorizar-la-privacidad-de-los-datos/
dc.relation.referencesEspinosa, C. (2018). Realidad aumentada y educación: análisis de experiencias prácticas. Revista de Medios y Educación, (46), 187-203.
dc.relation.referencesEspinosa, S. (2022). Algoritmos, sesgos y decisiones públicas. Universidad de los Andes.
dc.relation.referencesEspinoza, E., & Nagua, D. (2020). Ética en las investigaciones educativas. Revista Universidad y Sociedad, 12(4), 333-340.
dc.relation.referencesEspinoza, F., & Hartman, L. (2019). Ética en los negocios. Mc Graw Hill.
dc.relation.referencesFloridi, L., Cowls, J., & Beltrametti, M. (2018). A14People – An Ethical Framework for a Good AI Society: Opportunities, Risks, Principles, and Recommendations. Minds and Machines, 4(28), 44-59.
dc.relation.referencesGarcía, L. (2022). Cuáles son los usos del internet en la actualidad. Obtenido de https://onretrieval.com/cuales-son-los-usos-del-internet-en-la-actualidad/
dc.relation.referencesHamburger, A. (2014). Ética de la Empresa el Desafío de la Nueva Cultura Empresarial. Paulinas.
dc.relation.referencesHernández, H., & Baptista, J. (2014). Metodología de la investigación. Ed. Libre Pensador.
dc.relation.referencesHernandez, J. (2023). Inteligencia Artificial en las empresas: ventajas y desafíos. Obtenido de https://uie.edu/inteligencia-artificial-en-las-empresas-ventajas-y-desafios/
dc.relation.referencesHintze, A. (2018). Understanding the four types of AI, from reactive robots to self-aware beings. Obtenido de https://theconversation.com/understanding-the-four-types-of-ai-from-reactive-robots-to-self-aware-beings-67616
dc.relation.referencesIberdrola, B. (2020). ¿Somos conscientes de los retos y principales aplicaciones de la Inteligencia Artificial? Obtenido de https://www.iberdrola.com/innovacion/que-es-inteligencia-artificial
dc.relation.referencesITS Soluciones. (2025). ¿Quienes somos? Obtenido de https://www.its-solutions.net/quienes-somos-software-company/
dc.relation.referencesJoyanes, L. (2019). Big Data, análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones. Alfaomega.
dc.relation.referencesMarín, S. (2020). Ética e inteligencia artificial. Cuadernos de la Cátedra Caixabank de Responsabilidad Social Corporativa.
dc.relation.referencesMartin, K., & Freeman, R. (2014). The Separation of Technology and Ethics in Business Ethics. Journal of Business Ethics, 53, 353-364.
dc.relation.referencesMartínez, J. (2022). Tecnologías de la Información y la Comunicación. Revista de la Educación Superior, 4(8), 52-110.
dc.relation.referencesMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades. (2019). Estrategia española de I+D+I en Inteligencia Artificial. Obtenido de http://www.ciencia.gob.es/
dc.relation.referencesMira, J., & Delgado, A. (2021). Aspectos básicos de la inteligencia artificial. Sanz y Torres.
dc.relation.referencesMolina, J. (2025). 26 Empresas TI colombianas ya tienen la marca Colombia TI que las identifica en el mercado internacional. Obtenido de https://www.mintic.gov.co/portal/inicio/Sala-de-prensa/Noticias/7949:26-Empresas-TI-colombianas-ya-tienen-la-marca-Colombia-TI-que-las-identifica-en-el-mercado
dc.relation.referencesMontes, D. (2025). Empresas colombianas enfrentan gran desafío al integrar inteligencia artificial: ¿de qué se trata? Obtenido de https://www.valoraanalitik.com/empresas-colombianas-desafio-integrar-ia/
dc.relation.referencesOspina, C. (2025). Uso empresarial de la inteligencia artificial en Colombia. Ambito Jurídico.
dc.relation.referencesRambo, C., & Ferreira, J. (2023). La investigación exploratoria en el enfoque cualitativo. Revista IberoAmericana de Estudos em Educação, 2(7), 32-49.
dc.relation.referencesRamos, G. (2024). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. UNESCO.
dc.relation.referencesRestrepo, N. (2016). El papel de la empresa dentro de la sociedad. A. P. Sociales.
dc.relation.referencesRich, E., & Knight, K. (2011). Artificial Intelligence (5ta ed.). McGraw-Hill Education.
dc.relation.referencesRosemann, A., & Zhang, X. (2022). Exploring the social, ethical, legal, and responsibility dimensions of artificial intelligence for health - a new column in Intelligent Medicine. Intelligent Medicine, 2(2), 103-109.
dc.relation.referencesSánchez, C., & Castillo, E. (2019). Comunicando el progreso. Pacto Mundial Red Española.
dc.relation.referencesSAP. (2023). La Inteligencia Artificial en el Mundo Corporativo. Obtenido de https://news.sap.com/latinamerica/files/2025/06/05/Colombia-IA-en-el-mundo-corporativo-External.pdf
dc.relation.referencesShneiderman, P. (2020). Bridging the Gap Between Ethics and Practice. Revista ACM, 10(4), 1-31.
dc.relation.referencesUNESCO. (2024). Ética de la inteligencia artificial. Obtenido de https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics
dc.relation.referencesUNESCO. (2024). Foro Global sobre la Ética de la Inteligencia Artificial 2024. Obtenido de https://www.unesco.org/es/articles/foro-global-sobre-la-etica-de-la-inteligencia-artificial-2024
dc.relation.referencesUNESCO. (2024). UNESCO y Colombia: Líderes en el uso ético y responsable de la IA en el Poder Judicial. Obtenido de https://www.unesco.org/es/articles/unesco-y-colombia-líderes-en-el-uso-etico-y-responsable-de-la-ia-en-el-poder-judicial
dc.relation.referencesWinston, P. (2019). Artificial Intelligence (5ta ed.). Pearson.
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dc.subject.keywordArtificial Intelligence
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