Ponencia - Jose Guillermo Guarnizo Marin - New York - 2019

dc.contributor.authorGuarnizo Marin, Jose Guillermo
dc.contributor.cvlachttp://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000855847
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.com/citations?hl=es&user=_mObTPkAAAAJ
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8401-4949
dc.date.accessioned2020-06-04T12:48:39Z
dc.date.available2020-06-04T12:48:39Z
dc.date.issued2019-08-16
dc.descriptionSe realizó la asistencia al "15th International Conference on Machine Learning and Data Mining MLDM 2019", en la ciudad de New York, USA llevado a cabo entre el 20 al 25 de julio del presente año. El propósito principal de la movilidad a la conferencia fue realizar la ponencia titulada "Clonal Selection Algorithm Applied to Object Recognition in Mobile Robots", resultado parcial del proyecto FODEIN titulado "Mapeo, Localización Y Planeación De Trayectorias En Ambientes Interiores Aplicado A Robots Móviles Para Las Sedes De La Universidad Santo Tomás", artículo realizado en cooperación con el profesor Luis Fernando Niño Vasquez Ph.D., del Departamento de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia, líder del Laboratorio de Investigación en Sistemas Inteligentes adscrito a la misma Universidad. Se asistió a las tutorías realizadas en marco de la conferencia las cuales son "Case-Based Reasoing Tutorial" y "Data Mining Tutorial". Se asistió también a los eventos sociales realizados en el marco del evento, los cuales fueron los coffee break, los almuerzos y el banquete, estos espacios fueron aprovechados con el fin de socializar con diferentes investigadores a nivel mundial dando a conocer los distintos trabajos de investigación realizados desde el grupo GED de la Universidad Santo Tomás, así como para conocer los desarrollos que son realizados en el campo del aprendizaje de máquina por los investigadores asistentes al evento.spa
dc.description.domainhttp://unidadinvestigacion.usta.edu.cospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationGuarnizo, J.G., (2019) Ponencia - Jose Guillermo Guarnizo Marin - New York - 2019 New York: Institut of Computer Vision and Applied Computer Sciencesspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/23751
dc.publisher.branchCRAI-USTA Bogotáspa
dc.relation.referencesLlanos Neuta, N., Aponte Vivas, S., Velandia Fajardo, N., Rodriguez Giraldo, O., & Romero Cano, V. (2018). Low-cost recognition and classification system based on LIDAR sensors. IEEE 2nd Colombian Conference on Robotics and Automation (CCRA). Barranquilla, Colombia.spa
dc.relation.referencesLee, S.-J., Lee, K., & Song, J.-B. (2014). Development of advanced grid map building model based on sonar geometric reliability for indoor mobile robot localization. 11th International Conference on Ubiquitous Robots and Ambient Intelligence (URAI). Kuala Lumpur, Malaysia.spa
dc.relation.referencesWang, W., Gao, S., & Tang, Z. (2008). A Complex Artificial Immune System. 2008 Fourth International Conference on Natural Computation. Jinan, China. 4. Akram, M., & Raza, A. (2018). Towards the development of robot immune system: A combined approach involving innate immune cells and T-lymphocytes. Biosystems, 172, 52-67.spa
dc.relation.referencesHe, T., Zhang, Y., Sun, F., & Shi, X. (2016). Immune optimization based multi-objective six-DOF trajectory planning for industrial robot manipulators. 12th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA). Guilin, China.spa
dc.relation.referencesWang, Y., Zhang, W., & Li, Y. (2016). An efficient clonal selection algorithm to solve dy- namicweapon-target assignment game model in UAV cooperative aerial combat. 35th Chi-nese Control Conference (CCC). Chengdu, China.spa
dc.relation.referencesWeng, L., Liu, Q., Xia, M., & Song, Y. (2014). Immune network-based swarm intelligence and its application to unmanned aerial vehicle (UAV) swarm coordination. Neurocomputing, 125, 134-141.spa
dc.relation.referencesLuo, W., & Lin, X. (2017). Recent advances in clonal selection algorithms and applications. IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). Honolulu, HI, USA.spa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keywordInvestigation projectspa
dc.subject.keywordMobile robotsspa
dc.subject.keywordEngineering roboticsspa
dc.subject.keywordScientific investigationspa
dc.subject.keywordRoboticsspa
dc.subject.keywordScience and Technologyspa
dc.subject.lembInvestigación Científicaspa
dc.subject.lembRobóticaspa
dc.subject.lembCiencia y tecnologíaspa
dc.subject.proposalProyecto de investigaciónspa
dc.subject.proposalRobots móvilesspa
dc.subject.proposalRobótica en ingenieríaspa
dc.titlePonencia - Jose Guillermo Guarnizo Marin - New York - 2019spa
dc.type.categoryApropiación Social y Circulación del Conocimiento: Evento científico con componente de apropiaciónspa

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 5 de 11
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Slides.pdf
Tamaño:
2.96 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Certificado asistencia.pdf
Tamaño:
654.39 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Cargando...
Miniatura
Nombre:
clonalmldm19.pdf
Tamaño:
4.01 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Cargando...
Miniatura
Nombre:
RI-BO-F-004_INFORME_DE_MOVILIDAD_ACADEMICA_VS_02_diligenciado.pdf
Tamaño:
682.01 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Cargando...
Miniatura
Nombre:
IMG_20190722_084804386_BURST000_COVER_TOP.jpg
Tamaño:
1.95 MB
Formato:
Joint Photographic Experts Group/JPEG File Interchange Format (JFIF)
Descripción:

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
807 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: