Metodologías de inspección visual con drones para la identificación de patologías en construcciones civiles de difícil acceso: análisis y aplicaciones reales

dc.contributor.advisorChoque Jiménez, Bregy Hassler
dc.contributor.authorOrtigoza Quiroga, Deybi Nicolás
dc.contributor.corporatenameUniversidad Santo Tomásspa
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000142035spa
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.es/citations?hl=es&user=OdZXXuMAAAAJspa
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1779-5148spa
dc.coverage.campusCRAI-USTA Villavicenciospa
dc.date.accessioned2024-02-16T20:00:16Z
dc.date.available2024-02-16T20:00:16Z
dc.date.issued2023-01-21
dc.descriptionEste documento presenta un análisis detallado de las metodologías de inspección visual con drones para la identificación de patologías en construcciones civiles de difícil acceso. El objetivo principal es evaluar los beneficios y limitaciones de cada metodología, identificando posibles desafíos y soluciones que han surgido durante su implementación en contextos prácticos. El documento incluye una revisión exhaustiva de la literatura, estudios de caso y comparaciones de metodologías en términos de precisión, costo, tiempo requerido y facilidad de implementación. Además, se presentan diferentes trabajos específicos que demuestran la eficacia del uso de drones para la inspección visual de edificios y puentes. En resumen, este documento presenta una visión general de cómo la tecnología de drones puede revolucionar la forma en que se realizan las inspecciones en la industria de la construcción.spa
dc.description.abstractThis document provides a detailed analysis of visual inspection methodologies using drones for identifying pathologies in hard-to-reach civil constructions. The main objective is to evaluate the benefits and limitations of each methodology, identifying potential challenges and solutions that have arisen during their implementation in practical contexts. The document includes a comprehensive review of the literature, case studies, and methodology comparisons in terms of accuracy, cost, required time, and ease of implementation. Furthermore, it presents various specific works that demonstrate the effectiveness of using drones for visual inspection of buildings and bridges. In summary, this document offers an overview of how drone technology can revolutionize the way inspections are conducted in the construction industry.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero Civilspa
dc.description.domainhttp://www.ustavillavicencio.edu.co/home/index.php/unidades/extension-y-proyeccion/investigacionspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.citationOrtigoza Quiroga, D. N. (2023). Metodologías de inspección visual con drones para la identificación de patologías en construcciones civiles de difícil acceso: análisis y aplicaciones reales. [Trabajo de grado, Universidad Santo Tomás]. Repositoriospa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/54142
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Civilspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Civilspa
dc.relation.referencesAerial Insights. (2019). ¿Qué es y cómo funciona una cámara multiespectral? aerial-insights.co: https://www.aerial-insights.co/blog/camara-multiespectral/spa
dc.relation.referencesAnderson, C. (2014). Drones: The Professional's Guide. O'Reilly Media.spa
dc.relation.referencesAreaDron. (2020). Historia y Evolución del Dron. . areadron.com: https://www.areadron.com/historia-y-evolucion-dron/spa
dc.relation.referencesArévalo Flores, J. S., Delgado Manzanares, C. F., & Vitor Zarate, J. F. (2019). Propuesta de negocio enfocado en la mejora de la productividad en la construcción de edificaciones haciendo uso de drones. [Tesis de Maestría, Universidad Peruana de ciencias aplicadas]. Repositorio. https://repositorioacademico.upc.edu.pe/handle/10757/626060spa
dc.relation.referencesBarajas Hernandez, J. (2021). Aplicaciones de los Drones en la Industria de la Construcción. Revista Nextia, 6(5), 5-16. https://revistas.uvp.mx/index.php/nextia/article/view/65/68spa
dc.relation.referencesBonilla Yoza, M. M., Maldonado Zuñiga, K., Zambrano Zambrano, S. M., & Cevallo Pionce, W. R. (2021). El uso de los drones en el ámbito profesional. UNESUM-Ciencias. Revista Científica Multidisciplinaria, 5(4), 75-82. https://doi.org/https://doi.org/10.47230/unesum-ciencias.v5.n6.2021.516spa
dc.relation.referencesCastañeda Bastida, O. (2019). Análisis Jurídico del uso de drones. [Trabajo de grado, Universidad Autónoma del Estado de Mexico]. Repositorio. http://ri.uaemex.mx/bitstream/handle/20.500.11799/99170/Trabajo%20Terminal%20de% 20Grado%20OSCAR%20FERNANDO%20CASTAÑEDA%20BASTIDA%20%281%29 .pdf?sequence=1&isAllowed=yspa
dc.relation.referencesCheng, T., Teizer, J., Migliaccio, G. C., & Gatti, U. C. (2018). Automated task and productivity analysis through the integration of real-time location systems with building information models. Automation in Construction, 93, 57-72.spa
dc.relation.referencesDandois, J., & & Ellis, E. (2010). Remote sensing of vegetation structure using computer vision. . Remote Sensing, 2(4), 1157-1176. https://doi.org/https://doi.org/10.3390/rs2041157spa
dc.relation.referencesDJI Enterprise. (2022). Mavic 2 Enterprise Advance. Dual Imagin Reimagined. dji.com: https://www.dji.com/mavic-2-enterprise-advanced?site=brandsite&from=navspa
dc.relation.referencesDorafshan, S., Maguire, M., Hoffer, N., & Coopmans, C. (2017). Challenges in Bridge Inspection Using Small Unmanned Aerial Systems: Results and Lessons Learned. International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS), 1722-1730. https://doi.org/doi: 10.1109/ICUAS.2017.7991459.
spa
dc.relation.referencesDorafshan, S., Thomas, R. J., & Maguire, M. (2018). Comparison of visual inspection and imaging for bridge damage detection. Journal of Bridge Engineering,, 23(9).spa
dc.relation.referencesDronebox. (2022). Precios de servicios de Drones. dronebox.one: http://dronebox.one/precios/precios-por-servicio-drones-uavspa
dc.relation.referencesElaksher, A., & & Bethel, J. (2012). Feasibility of using laser scanner and drones for assessing bridge damage. Journal of Applied Remote Sensing, 6(1).spa
dc.relation.referencesFalorca, Furtado, J., Miraldes, João, Lanzinha, & Gonçalves, J. (2021). New trends in visual inspection of buildings and structures: Study for the use of drones. Open Engineering, 11(1), 734-743. https://doi.org/https://doi.org/10.1515/eng-2021-0071spa
dc.relation.referencesFernández Lozano, J., & Gutiérrez Alonzo, G. (2016). Aplicaciones Geológicas de los drones. Revista de la Sociedad Geológica de España, 29(1), 89-105. https://sge.usal.es/archivos/REV/29(1)/art6_2901.pdfspa
dc.relation.referencesGonzález Herrera, R., Ucán Navarrete, J., Sánchez y Pinto, I., Medina Esquivel , R., Árcega Cabrera, F., Zetina Moguel, C., & Casares Salazar, R. (2019). Drones. Aplicaciones en Ingeniería Civil y Geociencias. Revista Interciencia, 44(6), 326-331. https://www.interciencia.net/wp- content/uploads/2019/07/326_6229_A_Gonzalez_Herrera_v44n6.pdfspa
dc.relation.referencesIrizarry, J., Gheisari, M., & Walker, B. (2012). Usability assessment of drone technology as safety inspection tools. ITcon, 17, 194-212. https://www.itcon.org/2012/12spa
dc.relation.referencesIrizarry, J., Gheisari, M., & Williams, G. (2012). Using visualization techniques to improve construction education. Journal of Information Technology in Construction (ITcon), 17(24), 411-423.spa
dc.relation.referencesKo, J. M., & Ni, Y. Q. (2005). Technology developments in structural health monitoring of large- scale bridges. Engineering Structures, 27(12), 1715-1725. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2005.02.021spa
dc.relation.referencesMunawar, H. S., Ullah, F., Heravi, A., & Thaheem, M. J. (2022). Inspecting Buildings Using Drones and Computer Vision: A Machine Learning Approach to Detect Cracks and Damages. Drones, 6(1), 1-23. https://doi.org/https://doi.org/10.3390/drones6010005spa
dc.relation.referencesOrganización Internacional del Trabajo (OIT). (2013). Estrategia Global en Materia de seguridad y salud en el trabajo. Conclusiones adoptadas por la conferencia Internacional del Trabajo en su 91.a reunión, 2003. https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/@ed_protect/@protrav/@safework/document s/policy/wcms_154865.pdfspa
dc.relation.referencesSamsonov, S., Tiampo, K. F., Manville, V., & D'Anastasio, E. (2018). Application of DInSAR- GPS optimization for derivation of three-dimensional surface motion of the southern Taupo Volcanic Zone, New Zealand. Journal of Volcanology and Geothermal Research, 366, 1- 14.spa
dc.relation.referencesSecretaría del Trabajo y Previsión Social. (8 de diciembre de 2017). Salud y Seguridad en el Trabajo en México: Avances, retos y desafíos. gob.mx: https://www.gob.mx/stps/documentos/seguridad-y-salud-en-el-trabajo-en-mexico- avances-retos-y-desafios?idiom=esspa
dc.relation.referencesSeo, J., Duque, L., & Wacker, J. (2019). Drone-enabled bridge inspection methodology and application. Automation in Construction, 94, 112-126. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.autcon.2018.06.006spa
dc.relation.referencesTurner, D., Lucieer, A., & Wallace, L. (2015). Direct georeferencing of ultrahigh-resolution UAV imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 52(5), 2738-2745. https://doi.org/https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2265295spa
dc.relation.referencesVillar Notario, S. (2019). Empleo de drones en la Ingeniería Civil. citopalicante.com: https://www.citopalicante.com/images/recursos/60_aniversario/presentaciones/dronesvill ar.pdfspa
dc.relation.referencesWatts, A., Ambrosia, V., & Hinkley, E. (2012). Unmanned Aircraft Systems in Remote Sensing and Scientific Research: Classification and Considerations of Use. Remote Sensing. https://www.mdpi.com/2072-4292/4/6/1671spa
dc.relation.referencesYeum, C. M., & Dyke, S. (2015). Vision-based automated crack detection for bridge inspection. Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering, 30(10), 759-770. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1111/mice.12141spa
dc.relation.referencesYeum, C., & Dyke, S. (2015). Vision-Based Automated Crack Detection for Bridge Inspection. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 30(10), 759-770. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/mice.12141spa
dc.relation.referencesZaychenko, I., Smirnova, A., & Borremans, A. (2018). Digital transformation: the case of the application of drones in construction. MATEC Web Of Conferences, 193. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201819305066spa
dc.relation.referencesZhang, C., Zou, Y., & Dimyadi, J. (2022). Integrating UAV and BIM for automated visual building inspection: a systematic review and conceptual framework. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 1101, 1109(9), 1-11. https://doi.org/https://dx.doi.org/10.1088/1755- 1315/1101/6/062030spa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
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dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keyworddronesspa
dc.subject.keywordunmanned vehiclesspa
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dc.subject.lembTecnología - Dron (Vehículo no tripulado)spa
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dc.subject.lembIngeniería civil – Investigacionesspa
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dc.titleMetodologías de inspección visual con drones para la identificación de patologías en construcciones civiles de difícil acceso: análisis y aplicaciones realesspa
dc.type.categoryFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradospa
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