Optimización del Proceso de Atención al Paciente Mediante Automatización en la Óptica Muisca, Tunja

dc.contributor.advisorQuintero Navarro, Geider
dc.contributor.authorPacheco Pacheco, Diana Mireya
dc.contributor.corporatenameUniversidad Santo Tomás
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001662439
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8278-4501
dc.date.accessioned2026-07-13T04:45:33Z
dc.date.available2026-07-13T04:45:33Z
dc.date.issued2026-07-09
dc.descriptionLa presente investigación tiene como propósito proponer un modelo de optimización del proceso de atención al paciente en la Óptica Muisca de Tunja, mediante herramientas de automatización enfocadas en el registro y recordatorio de citas. El diagnóstico evidenció que el proceso manual genera tiempos improductivos, duplicidad de tareas, dependencia del contacto telefónico y riesgo de errores en el seguimiento de la agenda. Para dar respuesta a esta situación, la investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, integrando técnicas como la observación directa, la entrevista al personal administrativo, el estudio de tiempos, el análisis de costos, el diagrama de Pareto, el diagrama de flujo y la matriz DOFA. Estas herramientas permitieron comprender el funcionamiento actual del proceso de atención al paciente e identificar las principales actividades que generan retrasos, reprocesos y costos operativos innecesarios. A partir de los hallazgos obtenidos, se diseñó un flujo automatizado apoyado en herramientas como SharePoint, Power Automate y Outlook, con el fin de facilitar el registro de citas y el envío oportuno de recordatorios automáticos al paciente. El análisis comparativo entre el proceso manual y automatizado evidenció una mejora significativa en la eficiencia operativa, al reducir el tiempo promedio de atención de 9,63 a 4,40 minutos por paciente. Asimismo, el costo mensual estimado pasó de $1.926.818 a $826.426 COP, lo que representa un ahorro proyectado de $1.100.392 COP mensuales y $13.204.704 COP anuales. Estos resultados evidencian que la automatización contribuye a mejorar la eficiencia operativa, disminuir reprocesos y fortalecer la calidad del servicio en salud visual.
dc.description.abstractThe present research aims to propose a model for optimizing the patient care process in the Muisca Optics of Tunja, through automation tools focused on appointment registration and reminder. The diagnosis showed that the manual process generates unproductive times, duplication of tasks, dependence on telephone contact and risk of errors in agenda tracking. To address this situation, the research was developed under a mixed approach, integrating techniques such as direct observation, interview with administrative staff, time study, cost analysis, Pareto diagram, flow diagram and DOFA matrix. These tools made it possible to understand the current functioning of the patient care process and identify the main activities that generate delays, reprocesses and unnecessary operational costs. Based on the results obtained, an automated flow was designed supported by tools such as SharePoint, Power Automate and Outlook, in order to facilitate appointment registration and timely sending of automatic reminders to the patient. The comparative analysis between the manual and automated process showed a significant improvement in operational efficiency, reducing the average care time from 9.63 to 4.40 minutes per patient. In addition, the estimated monthly cost increased from $1,926,818 to $826,426 COP, representing projected savings of $1,100,392 COP per month and $13,204,704 COP per year. These results show that automation contributes to improving operational efficiency, reducing reprocesses and strengthening the quality of service in visual health.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero Industrialspa
dc.description.domainhttp://www.ustatunja.edu.co/investigacion
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationPacheco Pacheco, D. M. (2026). Optimización del Proceso de Atención al Paciente Mediante Automatización en la Óptica Muisca, Tunja [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás].Repositorio Institucional
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/73124
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.branchCRAI-USTA Tunja
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Industrialspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Industrialspa
dc.relation.referencesAdler-Milstein, J., & Huckman, R. S. (2013). The impact of electronic health record use on physician productivity. The American Journal of Managed Care, 19(10 Spec No.), SP345 SP352. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24511889/
dc.relation.referencesBanco Interamericano de Desarrollo. (2019). Digital transformation of the health sector in Latin America and the Caribbean: Electronic health records. https://publications.iadb.org/en/digital-transformation-health-sector-latin-america-and caribbean
dc.relation.referencesBates, D. W., & Gawande, A. A. (2003). Improving safety with information technology. The New England Journal of https://doi.org/10.1056/NEJMsa020847
dc.relation.referencesCongreso de la República de Medicine, Colombia. (2011). 348(25), 2526-2534. Ley 1438 de 2011. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=41355
dc.relation.referencesCongreso de la República de Colombia. (2012). Ley 1581 de 2012. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=49981
dc.relation.referencesCreswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and conducting mixed methods research (3rd ed.). SAGE Publications.
dc.relation.referencesDavenport, T., & Kalakota, R. (2019). The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthcare Journal, 6(2), 94-98. https://doi.org/10.7861/futurehosp.6-2-94
dc.relation.referencesDumas, M., La Rosa, M., Mendling, J., & Reijers, H. A. (2018). Fundamentals of business process management (2nd ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-56509-4
dc.relation.referencesEscalante Lago, A., & González Zúñiga, J. (2015). Ingeniería industrial: Métodos y tiempos con manufactura ágil. Alfaomega.
dc.relation.referencesGurol-Urganci, I., de Jongh, T., Vodopivec-Jamsek, V., Atun, R., & Car, J. (2013). Mobile phone messaging reminders for attendance at healthcare appointments. Cochrane Database of Systematic Reviews, https://doi.org/10.1002/14651858.CD007458.pub3
dc.relation.referencesHernández-Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Education.
dc.relation.referencesHorngren, C. T., Datar, S. M., & Rajan, M. V. (2018). Horngren's cost accounting: A managerial emphasis (16th ed.). Pearson.
dc.relation.referencesMicrosoft Support. (s. f.). Introduction to lists. https://support.microsoft.com/en gb/office/introduction-to-lists-0a1c3ace-def0-44af-b225-cfa8d92c52d7
dc.relation.referencesMicrosoft. (2026). Run a cloud flow on a schedule in Power Automate. Microsoft Learn. https://learn.microsoft.com/en-us/power-automate/run-scheduled-tasks
dc.relation.referencesMinisterio de Salud y Protección Social. (2016). Decreto 780 de 2016. https://www.minsalud.gov.co/Normatividad_Nuevo/Decreto%200780%20de%202016.pd f
dc.relation.referencesMinisterio de Salud. (1999). Resolución 1995 de 1999. https://www.minsalud.gov.co/normatividad_nuevo/resoluci%C3%93n%201995%20de% 201999.pdf
dc.relation.referencesOrganización Internacional del Trabajo. (1992). Introduction to work study (4th rev. ed.). International Labour Office. https://www.ilo.org/media/310396/download
dc.relation.referencesOrganización Mundial de la Salud. (2021). Global strategy on digital health 2020-2025. https://www.who.int/publications/i/item/9789240020924
dc.relation.referencesOrganización Panamericana de la Salud. (2021). Ocho principios rectores de la transformación digital del sector de la salud: Un llamado a la acción panamericana. https://iris.paho.org/items/90b885d6-a943-4114-a617-ed577346e43e
dc.relation.referencesOtzen, T., & Manterola, C. (2017). Técnicas de muestreo sobre una población a estudio. International Journal of Morphology, 35(1), 227-232. https://doi.org/10.4067/S0717 95022017000100037
dc.relation.referencesMcLean, S. M., Booth, A., Gee, M., Salway, S., Cobb, M., Bhanbhro, S., & Nancarrow, S. A. (2016). Appointment reminder systems are effective but not optimal: Results of a systematic review and evidence synthesis employing realist principles. Patient Preference and Adherence, 10, 479–499. https://doi.org/10.2147/PPA.S93046
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombiaen
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keywordAutomation
dc.subject.keywordProcess Optimization
dc.subject.keywordAppointment Reminder
dc.subject.keywordProductivity
dc.subject.keywordVisual Health
dc.subject.proposalAutomatización
dc.subject.proposalOptimización De Procesos
dc.subject.proposalRecordatorio De Citas
dc.subject.proposalProductividad
dc.subject.proposalSalud Visual
dc.titleOptimización del Proceso de Atención al Paciente Mediante Automatización en la Óptica Muisca, Tunja
dc.typebachelor thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 3 de 3
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2026DianaPacheco
Tamaño:
1.91 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Autorización facultad
Tamaño:
285.53 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Autorización estudiante
Tamaño:
335.37 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
807 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: