Optimización del área de la solución de vivienda para el costo máximo legal en proyectos de interés social
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Problema: La estructuración de proyectos de vivienda de interés social en Colombia está sujeta a diversas variables cuya definición compete al estado, características estás que la dotan de altas dosis de incertidumbre y por ende dificultan la determinación de parámetros relevantes como el presupuesto. La definición del término vivienda de interés social está dada a partir del costo y este se define en términos del salario mínimo de la respectiva anualidad, esta situación genera escenarios de alta incertidumbre cuando el análisis financiero de los proyectos se realiza sin conocer el valor del salario mínimo, sin embargo las entidades deben adelantar todos los trabajos referentes a la estructuración estimando un monto para dicho parámetro y definiendo el área de las soluciones de vivienda, el proceso genera dos escenarios, aquel en el que se supera el costo legal y por ende el proyecto no es viable y aquel en el que se subvalora el área de la solución de vivienda, su costo no alcanza el tope legal y se afectan los espacios locativos. Objetivo: La monografía buscó definir un esquema iterativo para evaluar los condicionantes y maximizar el área de las viviendas. Método: Para atender la situación, la presente monografía aborda el escenario usando el marco de trabajo Scrum, así, partiendo de su naturaleza adaptable y haciendo uso de sus pilares, ceremonias, artefactos y roles se realizan diferentes iteraciones que permiten obtener incrementos para evaluar diferentes escenarios de área de la solución de vivienda y costos de salario mínimo con el fin de obtener el área óptima que se ajuste al tope legal y permita maximizar la superficie de los espacios locativos. Para llegar a la optimización se realiza un sprint preparatorio que define parámetros técnicos y financieros y posteriormente, con esos insumos, se adelantan, mediante sprints de desarrollo funcional, las respectivas verificaciones de área y costo de acuerdo a las certezas legales aplicables en cada momento. Resultados: Se generó un esquema que evalúa las variables y determina si se alcanza el costo tope y así, mediante las diferentes iteraciones se obtuvo el área máxima de las viviendas que permite el límite legal. Discusión: Los resultaron evidenciaron que las metodologías ágiles tienen un lugar en componentes de proyectos que tradicionalmente se han abordado con herramientas predictivas y genera insumos para análisis posteriores.
Abstract
Problem: The structuring of Social Interest Housing (SIH) projects in Colombia is subject to multiple variables whose definition falls under the responsibility of the State. These characteristics introduce high levels of uncertainty and consequently hinder the determination of key parameters such as project budgets. The definition of Social Interest Housing is based on its maximum allowable cost, which is established in relation to the minimum wage applicable to each year. This situation creates highly uncertain scenarios when the financial analysis of projects must be carried out before the value of the minimum wage has been determined. Nevertheless, project stakeholders are required to undertake all activities related to project structuring by estimating this parameter and defining the floor area of the housing units. This process generates two possible outcomes: either the legal cost threshold is exceeded, rendering the project unfeasible, or the housing unit area is underestimated, keeping the cost below the legal limit but adversely affecting the functionality and quality of the living spaces. Objective: This monograph sought to define an iterative scheme for evaluating project constraints and maximizing the floor area of housing units. Method: To address this situation, the monograph approaches the problem through the Scrum framework. Drawing on Scrum’s adaptive nature and making use of its pillars, roles, ceremonies, artifacts, and increments, several iterations were carried out to evaluate different housing unit area and minimum wage cost scenarios. The purpose was to identify the optimal floor area that complies with the legal cost ceiling while maximizing the usable living space. To achieve this optimization, a preparatory sprint was conducted to establish the technical and financial parameters. Subsequently, using these inputs, a series of functional development sprints were performed to verify area and cost conditions according to the legal certainties applicable at each stage of the process. Results: An evaluation scheme was developed to assess the relevant variables and
determine whether the maximum allowable cost was achieved. Through the successive iterations, the maximum housing unit floor area permitted within the legal limit was identified. Discussion: The results demonstrated that agile methodologies have a valuable role in project components that have traditionally been addressed through predictive approaches, while also providing inputs for further analysis and future research.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Echeverri García, J.D. (2026). Optimización del área de la solución de vivienda para el costo máximo legal en proyectos de interés social [Tesis de Maestría]. Universidad Santo Tomás, Bucaramanga, Colombia