Estudio de técnicas de inteligencia artificial y visión por computador para la clasificación de canales de pollos en líneas de producción avícola.
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En el siguiente documento se presenta el desarrollarlo de una monografía teórica analítica, donde se abordaron los fundamentos teóricos de la visión por computador y los algoritmos de inteligencia artificial, tales como: YOLO / CNNs, Reconstrucción 3D + Machine Learning, Transformadores de Visión (Swin-Transformer) y Visión Hiperespectral. Así mismo, se realizaron evaluaciones de rendimiento, análisis y marco comparativos de las técnicas antes descritas,
llegando a conclusión que el éxito de la automatización avícola no radica en el desarrollo de un algoritmo de inspección universal, sino en el diseño de arquitecturas industriales híbridas y multimodales.
Abstract
The following document presents the development of a theoretical-analytical monograph, where the theoretical foundations of computer vision and artificial intelligence algorithms were addressed, such as: YOLO / CNNs, 3D Reconstruction + Machine Learning, Vision Transformers (Swin-Transformer), and Hyperspectral Vision. Likewise, performance evaluations, analyses, and a comparative framework of the aforementioned techniques were carried out, concluding that the
success of poultry automation does not lie in the development of a universal inspection algorithm, but in the design of hybrid and multimodal industrial architectures.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Vera Caballero, N. H. (2026) Estudio de técnicas de inteligencia artificial y visión por computador para la clasificación de canales de pollos en líneas de producción avícola [tesis de posgrado] Universidad Santo Tomás, Bucaramanga, Colombia