Estudio de técnicas de inteligencia artificial y visión por computador para la  clasificación de canales de pollos en líneas de producción avícola.

Vera Caballero, Nelson Humberto

Estudio de técnicas de inteligencia artificial y visión por computador para la clasificación de canales de pollos en líneas de producción avícola.

dc.contributor.advisor	Pimentel Díaz, Carlos Daniel
dc.contributor.author	Vera Caballero, Nelson Humberto
dc.contributor.corporatename	Universidad Santo Tomás
dc.date.accessioned	2026-06-25T20:46:50Z
dc.date.available	2026-06-25T20:46:50Z
dc.date.issued	2026-06-25
dc.description	En el siguiente documento se presenta el desarrollarlo de una monografía teórica analítica, donde se abordaron los fundamentos teóricos de la visión por computador y los algoritmos de inteligencia artificial, tales como: YOLO / CNNs, Reconstrucción 3D + Machine Learning, Transformadores de Visión (Swin-Transformer) y Visión Hiperespectral. Así mismo, se realizaron evaluaciones de rendimiento, análisis y marco comparativos de las técnicas antes descritas, llegando a conclusión que el éxito de la automatización avícola no radica en el desarrollo de un algoritmo de inspección universal, sino en el diseño de arquitecturas industriales híbridas y multimodales.
dc.description.abstract	The following document presents the development of a theoretical-analytical monograph, where the theoretical foundations of computer vision and artificial intelligence algorithms were addressed, such as: YOLO / CNNs, 3D Reconstruction + Machine Learning, Vision Transformers (Swin-Transformer), and Hyperspectral Vision. Likewise, performance evaluations, analyses, and a comparative framework of the aforementioned techniques were carried out, concluding that the success of poultry automation does not lie in the development of a universal inspection algorithm, but in the design of hybrid and multimodal industrial architectures.
dc.description.degreelevel	Especialización	spa
dc.description.degreename	Especialista en Automatización Industrial	spa
dc.description.domain	https://www.ustabuca.edu.co/
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.citation	Vera Caballero, N. H. (2026) Estudio de técnicas de inteligencia artificial y visión por computador para la clasificación de canales de pollos en líneas de producción avícola [tesis de posgrado] Universidad Santo Tomás, Bucaramanga, Colombia
dc.identifier.instname	instname:Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.usta.edu.co	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11634/72820
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Santo Tomás	spa
dc.publisher.branch	CRAI-USTA Bucaramanga
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeniería Mecatrónica	spa
dc.publisher.program	Especialización Automatización Industrial	spa
dc.relation.references	[1] E. K. D. R. Oto Haffner, «Applications of Machine Learning and Computer Vision in Industry 4.0,» Applied Sciences, vol. 2431, nº 14(6), p. 10, 2024.
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dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.local	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.subject.proposal	Visión por computador
dc.subject.proposal	Inteligencia artificial
dc.subject.proposal	Algoritmos de clasificación
dc.subject.proposal	Sector avícola
dc.subject.proposal	Automatización industrial
dc.title	Estudio de técnicas de inteligencia artificial y visión por computador para la clasificación de canales de pollos en líneas de producción avícola.
dc.type	bachelor thesis
dc.type.category	Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Especialización
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.drive	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.local	Tesis de especialización	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion

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