Plan de Mejora para la Captación de clientes en Armstrong Transport Group
Cargando...
Fecha
Autores
Raigosa Carreño, José Esteban
Director
Enlace al recurso
DOI
gruplac
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Santo Tomás
Compartir
Documentos PDF
Descripción
Este trabajo de grado presenta un plan de mejora para el proceso de captación de clientes en Armstrong Transport Group, enfocado en la implementación de herramientas de inteligencia artificial (IA) y Big Data. Durante las prácticas profesionales, se identificaron debilidades en el modelo actual de prospección, como el uso de búsquedas manuales poco efectivas y una baja tasa de conversión en llamadas en frío. La metodología empleada fue cualitativa, bajo la modalidad de estudio de caso con enfoque exploratorio-descriptivo. Se aplicaron técnicas como observación participante, entrevistas informales y revisión documental.
La propuesta consiste en integrar plataformas como Apollo.io, que permiten segmentar prospectos de forma precisa y automatizar el contacto con clientes potenciales. A través del análisis FODA, se reconocen beneficios como la mejora en la eficiencia del equipo de ventas, el aumento en la rentabilidad y la modernización del proceso comercial. Los resultados evidencian que la digitalización y automatización de procesos son fundamentales para mantener la competitividad en mercados dinámicos como el freight brokerage.
Se concluye que la adopción de tecnologías inteligentes permite optimizar el tiempo invertido en llamadas, mejorar la tasa de conversión y fortalecer la relación con los clientes actuales. Esta estrategia representa un aporte significativo a la eficiencia operativa y a la sostenibilidad comercial de la empresa.
Abstract
This thesis presents an improvement plan for the customer acquisition process at Armstrong Transport Group through the implementation of artificial intelligence (AI) and Big Data tools. During the professional internship, it was observed that the current prospecting model—based on manual searches and cold calls—shows low efficiency and poor conversion rates. The methodology used was qualitative, framed as a case study with an exploratory-descriptive approach, applying techniques such as participant observation, informal interviews, and document review.
The proposal focuses on integrating platforms like Apollo.io, which enable precise prospect segmentation and automated commercial outreach. The results demonstrate a significant improvement in conversion rates, reduced time spent on ineffective calls, and stronger relationships with existing clients. Additionally, positive impacts were identified in team motivation and the company’s technological modernization.
It is concluded that digitizing the commercial process through AI and Big Data is essential to remain competitive in dynamic markets such as freight brokerage. This strategy helps optimize resources, improve decision-making, and deliver more efficient and personalized services.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Raigosa Carreño, J. E. (2025). Plan de mejora para la captación de clientes en Armstrong Transport Group [Informe de prácticas Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional
Colecciones
Licencia Creative Commons
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombia