Análisis inteligente de datos aplicados al estudio y propagación de contaminantes en redes de abastecimiento de agua urbana
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La propuesta presenta una visión global del concepto de Data Mining (minería de datos) como herramienta para el análisis inteligente de datos, cómo este se ha venido adaptando a las necesidades de la investigación moderna y cómo actualmente abordan algunas de sus metodologías en el campo de la ingeniería, concretamente en los sistemas de distribución de agua urbana. Se busca establecer un nexo entre la epidemiología y la hidráulica, para evidenciar posibles aspectos en común y herramientas que se puedan explorar, estudiar y adaptar a la gestión de los sistemas de distribución de agua urbana, bajo un enfoque de análisis inteligente de datos y tradicionalmente usadas en el área de la epidemiología. Se presentan algunos ejemplos de cómo se ha venido adaptando este concepto en sistemas de distribución de agua urbana y dentro del contexto de Data Science.
Se presentan algunas de las diferentes metodologías de análisis de datos usadas en Data Mining que han sido tradicionalmente aplicadas a análisis basados en el área epidemiológica, y que se abordarán para la gestión de los sistemas de distribución de agua urbana, más puntualmente en el estudio y propagación de contaminantes. La presente propuesta, se trabajará con datos de la red de abastecimiento de Bogotá D.C.
Abstract
The proposal presents a global vision of the concept of Data Mining (data mining) as a tool for the intelligent analysis of data, how this has been adapted to the needs of modern research and how they currently address some of their methodologies in the field of engineering, specifically in urban water distribution systems. The aim is to establish a link between epidemiology and hydraulics, to show possible common aspects and tools that can be explored, studied and adapted to the management of urban water distribution systems, under an intelligent data analysis approach and traditionally used in the area of epidemiology. Some examples of how this concept has been adapted in urban water distribution systems and within the context of Data Science are presented.
We present some of the different data analysis methodologies used in Data Mining that have traditionally been applied to analyzes based on the epidemiological area, and that will be addressed for the management of urban water distribution systems, more specifically in the study and spread of pollutants. The present proposal, will work with data from the supply network of Bogotá D.C.
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Navarrete López, C. F. (2017). Análisis inteligente de datos aplicados al estudio y propagación de contaminantes en redes de abastecimiento de agua urbana
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