Optimización del Sistema de Líneas de Espera de una Sucursal Bancaria en la Ciudad de Bucaramanga, a Través de la Teoría de Colas

dc.contributor.advisorHernández Cáceres, Javier
dc.contributor.authorMendoza Galeano, Walther
dc.contributor.corporatenameUniversidad Santo Tomásspa
dc.coverage.campusCRAI-USTA Bucaramangaspa
dc.date.accessioned2021-09-07T15:09:50Z
dc.date.available2021-09-07T15:09:50Z
dc.date.issued2021-09-04
dc.descriptionEn la presente tesis, se planteó como objetivo principal la optimización del sistema de líneas de espera en una sucursal bancaria de la ciudad de Bucaramanga, lo cual pudo llevarse a cabo mediante un trabajo en campo que facilitó de manera directa recolectar registros de tiempos de llegadas y tiempos de atención a 200 clientes de la entidad bancaria. La fase de recolección de tiempos, partió de identificar principalmente qué días y en qué jornada la sucursal bancaria era concurrida de forma significativa por parte de los usuarios del sistema. El formato o planilla de registro permitió captar información para los siguientes atributos: número de cliente, tiempo entre llegada, hora de llegada, hora de atención, hora de salida, tiempo de servicio, número de servidor, y como caracterización anexa el tipo de cliente que para propósitos del estudio se clasificaron en tipo 1, tipo 2 y tipo 3. Una vez obtenidos los datos necesarios, las mismas fueron sometidas a un ajuste de distribución de probabilidad en la extensión Input Analyzer del software Arena Simulation para determinar qué tipo de distribución según su p-value era a la que los datos se ajustaban. Como productos para responder a los objetivos del proyecto, se desarrollaron 2 modelos: el primero para configurar el estado original del sistema donde se encontraron tasas de utilización de los servidores 1 y 2 sobresaturadas por encima del 91%, y con tiempo promedio de atención de 10.90 minutos para el sistema original, mientras que con el modelo propuesto de mejora se redujeron las tasas de utilización de los servidores duplicando la capacidad de servicio para cada caja, es decir haciendo k=5 servidores. Las nuevas medidas de desempeño del sistema permitieron evidenciar como dato más importante un ahorro para tan solo las 2 horas y 15 minutos del 37.51%.spa
dc.description.abstractIn this thesis, the main objective of the optimization of the waiting line system in a bank branch in the city of Bucaramanga was proposed, which could be carried out through field work that directly facilitated the collection of arrival time records. and service times for 200 clients of the bank. The time collection phase started from mainly identifying which days and on which day the bank branch was significantly attended by the users of the system. The registration format or form allowed the capture of information for the following attributes: customer number, time between arrival, arrival time, service time, departure time, service time, server number, and as an attached characterization the type of customer that for the purposes of the study were classified as type 1, type 2 and type 3. Once the necessary data had been obtained, they were subjected to a probability distribution adjustment in the Input Analyzer extension of the Arena Simulation software to determine what type of distribution according to its p-value the data was adjusted to. As products to respond to the objectives of the project, 2 models were developed: the first to configure the original state of the system where utilization rates of servers 1 and 2 were found to be oversaturated above 91%, and with an average attention time of 10.90 minutes, while with the proposed improvement model, the utilization rates of the servers were reduced by doubling the service capacity for each box, that is, by making k = 5 servers. The new performance measures of the system allowed to show as the most important data a saving for only 2 hours and 15 minutes of 37.51%.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero Industrialspa
dc.description.domainhttps://www.ustabuca.edu.co/spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.citationMendoza Galeano, W. (2021). optimización del sistema de líneas de espera de una sucursal bancaria en la ciudad de Bucaramanga, a través de la teoría de colas. [Tesis de pregrado]. Universidad Santo Tomás, Bucaramanga, Colombiaspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/35466
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Industrialspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Industrialspa
dc.relation.referencesE. Rodriguez, «Cómo reducir los tiempos de espera en las sucursales bancarias[Artículo de Blog],» 10 Mayo 2019. [En línea]. Available: https://blog.cobiscorp.com/como-reducir-tiempos-espera-sucursales-bancarias. [Último acceso: 31 Agosto 2020].spa
dc.relation.referencesF. A. Gómez Jiménez, «Aplicación de teoría de colas en una entidad financiera: herramienta para el mejoramiento de los procesos de atención al cliente,» Revista Universidad EAFIT, vol. 44, nº 150, pp. 51-63, 2008.spa
dc.relation.referencesC. H. Lovelock, «Mercadotecnia de servicios.,» Primera ed., Ciudad de México, Prentice-Hall Hispanoamericana, 1997, pp. 217-222.spa
dc.relation.referencesE. TOVAR MARTINEZ, «EL TIEMPO,» 30 Enero 2000. [En línea]. Available: https://www.eltiempo.com/archivo/documento/MAM-1263524. [Último acceso: 08 Agosto 31].spa
dc.relation.referencesC. Chamorro Osorio y B. M. Suarez Ortega, «Repositorio Universidad Nacional Abierta y a Distancia,» 28 Septiembre 2018. [En línea]. Available: https://repository.unad.edu.co/handle/10596/20491. [Último acceso: 31 Agosto 2020].spa
dc.relation.referencesL. M. PORTILLA, L. ARIAS MONTOYA y S. A. FERNÁNDEZ HENAO, «ANÁLISIS DE LÍNEAS DE ESPERA A TRAVÉS DE TEORÍA DE COLAS Y SIMULACIÓN,ANALYSIS OF WAITING LINES TRHOUGH QUEUE SYSTEMS AND SIMULATION,» Scientia et Technica, vol. 3, nº 46, pp. 56-61, 2010.spa
dc.relation.referencesJ. P. García Sabater, «Mi Official Site (porque yo también quiero tener un official site),» 2015. [En línea]. Available: http://personales.upv.es/jpgarcia/linkeddocuments/teoriadecolasdoc.pdf. [Último acceso: 10 Septiembre 2020].spa
dc.relation.referencesR. BRONSON, «OPERATIONS RESEARCH,» México, Mc Graw Hill, 1982, pp. 266-296.spa
dc.relation.referencesA. A. TAHA, de Investigación de Operaciones, Septima ed., México, PEARSON EDUCACIÓN, 2004, pp. 579-689.spa
dc.relation.referencesG. JIMÉNEZ LOZANO, de INVESTIGACIÓN OPERATIVA II, Manizales, Publicaciones Universidad Nacional de Colombia, 2002, pp. 49-92.spa
dc.relation.referencesF. S. Hillier y G. J. Lieberman, de Introducción a la investigación de operaciones, Cuarta ed., México, Mc Graw Hill, 1998, pp. 679-713.spa
dc.relation.referencesRAE, «REAL ACADEMIA ESPAÑOLA,» RAE, 2019. [En línea]. Available: https://dle.rae.es/banco. [Último acceso: 10 Septiembre 2020].spa
dc.relation.referencesF. . S. Hillier y G. J. Lieberman, de Introducción a la Investigación de Operaciones, Novena ed., México, McGraw Hill, 2010, pp. 710-713.spa
dc.relation.referencesJulián Pérez Porto y Ana Gardey, «Definición,» 2009. [En línea]. Available: https://definicion.de/cliente/.spa
dc.relation.referencesV. . M. CHINGATÉ ÁVILA, «Repositorio Universidad Libre de Colombia,» 31 Enero 2012. [En línea]. Available: https://repository.unilibre.edu.co/handle/10901/9066. [Último acceso: 10 Septiembre 2020].spa
dc.relation.referencesDepartamento de Ingeniería de sistemas UNAM, «Ingsistemas-Simulación,» 2018. [En línea]. Available: https://www.ingenieria.unam.mx/javica1/ingsistemas2/Simulacion/IntroSimulacion.htm.spa
dc.relation.referencesC. E. MARTÍNEZ ERASO, «Repositorio Institucional Universidad Javeriana Bogotá,» 2009. [En línea]. Available: https://repository.javeriana.edu.co/handle/10554/7286. [Último acceso: 13 Septiembre 2020].spa
dc.relation.referencesD. . R. Anderson, D. J. Sweeney, T. A. Williams, J. D. Camm y M. Kipp , de MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LOS NEGOCIOS, Decimo Primera ed., México, CENGAGE Learning, 2011, pp. 656-657.spa
dc.relation.referencesSAS, «SAS,» 2013. [En línea]. Available: https://www.sas.com/content/dam/SAS/es_co/doc/other1/bancolombia-caso-exito.pdf. [Último acceso: 11 Septiembre 2020].spa
dc.relation.referencesH. D. LERMA GONZÁLEZ, de Metodología de la Investigación propuesta,anteproyecto y proyecto, Bogotá, Eco ediciones, 2009, pp. 63-64.spa
dc.relation.referencesJ. Hurtado, «Metodología de la Investigación Holística,» Caracas, Fundación Sypal, 2000, p. 269.spa
dc.relation.references. S. Aguilar-Barojas, «Fórmulas para el cálculo de la muestra en investigaciones de salud,» SALUD EN TABASCO, vol. 11, nº 1-2, pp. 333-338, 2005.spa
dc.relation.referencesC. L. FLORES GARCÍA, C. L. LINARES ALVARENGA y J. . M. BONILLA IRAHETA, «Repositorio Institucional de la Universidad de El Salvador,» 8 Marzo 2017. [En línea]. Available: http://ri.ues.edu.sv/id/eprint/12510/. [Último acceso: 13 Septiembre 2020].spa
dc.relation.referencesJ. Odirichukwu, T. Lekara y J. N. Odii , «BANKING QUEUE SYSTEM IN NIGERIA,» Computing, Information Systems, Development Informatics & Allied Research Journal, vol. 5, nº 1, pp. 95-106, 2014.spa
dc.relation.referencesM. S. Rahman Chowdhury, «QUEUING THEORY MODEL USED TO SOLVE THE WAITING LINE OF A BANK -A STUDY ON ISLAMI BANK BANGLADESH LIMITED,CHAWKBAZAR BRANCH, CHITTAGONG,» ASIAN JOURNAL OF SOCIAL SCIENCES & HUMANITIES, vol. 2, nº 3, pp. 468-478, 2013spa
dc.relation.referencesS. Ahmed, S. Rahaman, M. . A. Hamid y I. H. Moral, «Expected Actual Waiting Time and Service Delivery Evidence Using Queuing Theory in Selected Banking Institutions in Bangladesh,» Journal of International Business and Management, pp. 1-14, 2018.spa
dc.relation.referencesS. Malik, N. Akhtar, S. Shoukat y S. Javed, «A Study of Different Factors in Singleand Multiple Server Queuing Models in Banking System,» UW Journal of Science and Technology, vol. 2, pp. 43-48, 2018.spa
dc.relation.referencesT. Cremonini Entringer, «SIMULATION AND ANALYSIS OF QUEUES IN BANKS: A CASE STUDY OF AN AGENCY IN THE SOUTHERN STATE OF RIO DE JANEIRO,» INDEPENDENT JOURNAL OF MANAGEMENT & PRODUCTION (IJM&P), vol. 11, nº 3, pp. 892-907, 2020.spa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordBankspa
dc.subject.keywordEfficiencyspa
dc.subject.keywordCustomerspa
dc.subject.keywordQueuespa
dc.subject.keywordServicespa
dc.subject.keywordBranchspa
dc.subject.keywordTimespa
dc.subject.keywordProcessspa
dc.subject.lembBancos - Atención al publicospa
dc.subject.lembServicio al clientespa
dc.subject.lembMarketingspa
dc.subject.lembPlanificación estratégicaspa
dc.subject.proposalBancospa
dc.subject.proposalEficienciaspa
dc.subject.proposalClientespa
dc.subject.proposalColaspa
dc.subject.proposalServiciospa
dc.subject.proposalSucursalspa
dc.subject.proposalTiempospa
dc.subject.proposalProcesospa
dc.titleOptimización del Sistema de Líneas de Espera de una Sucursal Bancaria en la Ciudad de Bucaramanga, a Través de la Teoría de Colasspa
dc.typebachelor thesis
dc.type.categoryFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTesis de pregradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 3 de 3
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2021MendozaWalther.pdf
Tamaño:
864.39 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Trabajo principal
Thumbnail USTA
Nombre:
2021MendozaWalther1.pdf
Tamaño:
184.54 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Carta de la facultad
Thumbnail USTA
Nombre:
2021MendozaWalther2.pdf
Tamaño:
261.26 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Acuerdo de publicación

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Thumbnail USTA
Nombre:
license.txt
Tamaño:
807 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: