Aplicación De la Metodología Para Reporte De Datos Geograficos Al Sistema Integral Nacional De Información De Carreteras.
Cargando...
Fecha
Autores
Acuña Bolivar, Luis Fernando
Director
Enlace al recurso
DOI
ORCID
Google Scholar
Cvlac
gruplac
Descripción Dominio:
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Santo Tomás
Compartir
Documentos PDF
Descripción
En Colombia, el SINC (sistema Integral Nacional de Información de Carreteras) es clave para recopilar y analizar datos viales, pero actualmente enfrenta problemas como la falta de uniformidad y precisión en la recolección de información, lo cual afecta la eficiencia y seguridad de los proyectos. Para abordar esta situación, se propone una metodología estandarizada orientado a elevar la calidad de la información registrada y optimice los recursos. El uso del sistema de coordenadas MAGNA-SIRGAS garantiza la precisión geoespacial y la interoperabilidad entre plataformas, mientras que la actualización constante de la información en el SINC permite un seguimiento eficaz del estado de las vías, facilita la planificación de intervenciones y promueve la transparencia al hacer los datos accesibles a la ciudadanía y demás actores interesados.
Esta investigación tiene como objetivo principal desarrollar una caracterización vial del tramo BTS-OICATÁ, conforme a la Resolución 412 de 2020 del Ministerio de Transporte de Colombia, mediante la creación de una base de datos geográfica para su integración en Sistemas de Información Geográfica (SIG). Para ello, se realizará un diagnóstico del estado de la vía a través de inspecciones visuales y análisis de aspectos geotécnicos, geológicos, topográficos y de obras de arte, además de generar geoestadísticas útiles para la planificación vial. Esta metodología busca ser práctica, replicable y adaptada a las condiciones del tramo, contribuyendo al conocimiento técnico y A mejorar la selección de alternativas en la gestión de la infraestructura vial.
Palabras clave: Base de datos, Geoespacial, Infraestructura, Información, SINC, MAGNA SIRGAS.
Abstract
In Colombia, the National Integrated Road Information System (SINC) plays a key role in the collection and analysis of road data. However, it currently faces challenges such as a lack of uniformity and accuracy in data gathering, which negatively impacts the efficiency and safety of transportation projects. To address this issue, a standardized methodology is proposed, aimed at improving the quality of recorded information and optimizing resource allocation. The use of the MAGNA-SIRGAS coordinate system ensures geospatial accuracy and interoperability across platforms. Meanwhile, the continuous updating of data within SINC enables effective monitoring of road conditions, facilitates intervention planning, and promotes transparency by making information accessible to the public and other relevant stakeholders.
This research primarily aims to develop a road characterization of the BTS–OICATÁ section, in accordance with Resolution 412 of 2020 issued by the Colombian Ministry of Transport, through the creation of a geographic database for integration into Geographic Information Systems (GIS). For this purpose, a condition assessment of the roadway will be conducted using visual inspections and analyses of geotechnical, geological, topographic, and structural elements. Additionally, useful geostatistical data will be generated to support road planning. This methodology is intended to be practical, replicable, and tailored to the specific conditions of the section, contributing to technical knowledge and enhancing decision-making in the management of road infrastructure.
Keywords: Database, Geospatial, Infrastructure, Information, SINC, MAGNA-SIRGAS.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Acuña Bolivar, L F,(2025)APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA PARA REPORTE DE DATOS GEOGRAFICOS AL SISTEMA INTEGRAL NACIONAL DE INFORMACIÓN DE CARRETERAS. (Trabajo De Grado Universidad Santo Tomas) Repositorio Institucional.
Colecciones
Licencia Creative Commons
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombia

