Predicción Por Medio De Simulación Montecarlo De Los Resultados Del Campeonato De Fútbol De Serie A 2021-2022-2023
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2020-09-23
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Resumen
El presente proyecto tiene por objetivo principal realizar la simulación de las próximas tres temporadas del equipo italiano Juventus de Turín, con el fin de aplicar conocimientos adquiridos en la materia de Simulación Avanzada de Procesos. Para dar inicio al objetivo, se recolectó los resultados del equipo durante las 3 temporadas anteriores obteniendo así, variables discretas que corresponden a los partidos ganados, empatados y perdidos. Luego se realizó la simulación Montecarlo, el cual agrupa también a otras pruebas necesarias como lo son la de uniformidad e independencia para números aleatorios. Con base a estos otros procesos se decide aplicar para el componente de uniformidad los métodos Chi-cuadrado y Kolmogorov y en cuanto al componente de independencia, se trabaja con los métodos Póker y Corridas. Por medio de relaciones lógicas, matemáticas y probabilísticas que integran el comportamiento del sistema, se logra simular las temporadas 2020-21, 2021-22 y 2022-23, donde se obtuvo en la primera 29 partidos ganados, 5 empatados y 4 perdidos con probabilidades de ocurrencia del 76,3%, 13,2% y 10,5%, para la segunda temporada estudiada se obtuvo 28 partidos ganados, 7 empatados y 3 perdidos con probabilidades de ocurrencia del 73,7%, 18,4% y 7,9% y para la última, se obtuvo 30 partidos ganados, 4 empatados y 4 perdidos con probabilidades de ocurrencia del 78,9%, 10,5% y 10,5%. Estos resultados recrean la simulación de un sistema según ciertos criterios, con el fin de acercar al escenario más probable que tiene el equipo Juventus en sus próximas temporadas con la realidad.
Abstract
The main objective of this project is to simulate the next three seasons of the Italian team Juventus in Turin, to apply the knowledge acquired in the field of Advanced Simulation of Processes. This was also carried out by means of the Monte Carlo simulation, which groups together other necessary tests such as uniformity and independence for random numbers. Based on these other processes, it was decided to apply the Chi-square and Kolmogorov methods for the uniformity component, and as for the independence component, we work with the Poker and Runs methods. By means of logical, mathematical and probabilistic relationships that integrate the behavior of the system, it is possible to simulate the seasons 2020-21, 2021-22 and 2022-23, where in the first 29 games won, 5 tied and 4 lost with probabilities were obtained. occurrence of 76.3%, 13.2% and 10.5%, for the second season studied there were 28 games won, 7 tied and 3 lost with probability of occurrence of 73.7%, 18.4% and 7 , 9% and for the last one, 30 games were won, 4 tied and 4 lost with probabilities of occurrence of 78.9%, 10.5% and 10.5%. These results recreate the simulation of a system according to certain criteria, to bring the most probable scenario that the Juventus team has in its next seasons closer to reality.
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Citación
Galvis Córdoba, Ana Carolina [et al].(2020) Predicción Por Medio De Simulación Montecarlo De Los Resultados Del Campeonato De Fútbol De Serie A 2021-2022-2023. Bogota. Universidad Santo Tomas
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