Predicción física y matemática de la presencia de Aedes aegypti y análisis en relación con la disponibilidad del recurso hídrico teniendo en cuenta los extremos de temperatura

El principal vector de fiebre amarilla urbana, dengue, chikungunya y zika es el mosquito Aedes aegypti, siendo la distribución geográfica de esta especie en Colombia hasta los 1.800 msnm y en Málaga Santander a 2.200 msnm, pero se espera que se expanda debido al calentamiento global y a factores socioeconómicos y culturales aumente su distribución y como indicadores se cuenta con el índice de vivienda que permite conocer el porcentaje de viviendas infestadas con larvas o pupas, las cuales se encuentran en depósitos naturales o artificiales que se mantienen por la poca o interrumpida disponibilidad de recurso hídrico potable en algunos municipios del país que obliga al inadecuado almacenamiento por la poca oferta del recurso en mención. Este trabajo busca desarrollar una nueva metodología que caracterice la dinámica del índice de vivienda y permita establecer predicciones objetivas de su dinámica, analizando sus fluctuaciones en analogía con la caminata al azar probabilista, este es un modelo teórico probabilista con representaciones de caminatas aleatorias, que permite acotar la dinámica y encontrar valores numéricos predictivos dentro de ciertos rangos para determinar la evolución de su dinámica. Esta metodología ha permitido caracterizar la evolución de la dinámica anual del número de infectados por dengue en Colombia, así como la obesidad infantil en Estados Unidos, logrando predicciones de aplicación práctica en salud pública en ambos casos. Dado que las fluctuaciones del índice de vivienda es un fenómeno irregular y complejo, puede estudiarse a partir del movimiento browniano. Se realizará una predicción del comportamiento del índice de vivienda (IV) a partir de la metodología previamente desarrollada Rodríguez y cols., y se compararán sus valores con los valores reales para periodos de tiempo específico de registros del Instituto Nacional de Salud, con el fin de confirmar la capacidad predictiva del método. La metodología de la presente propuesta podría ser de utilidad en la planificación de intervenciones de salud pública para el control de la infestación de Aedes aegypti.

Abstract

The main vector of urban yellow fever, dengue, chikungunya and zika is the Aedes aegypti mosquito, with the geographical distribution of this species in Colombia up to 1800 meters above sea level and in Málaga Santander at 2200 meters above sea level, but it is expected to expand due to global warming and socioeconomic and cultural factors increase its distribution and as indicators we have the housing index that allows us to know the percentage of homes infested with larvae or pupae, which are found in natural or artificial deposits that are maintained by the little or interrupted availability of Drinking water resource in some municipalities of the country that forces the inadequate storage due to the limited supply of the resource in question. This work seeks to develop a new methodology that characterizes the dynamics of the housing index and allows to establish objective predictions of its dynamics, analyzing its fluctuations in analogy with probabilistic random walk, this is a theoretical probabilistic model with representations of random walks, which allows limit the dynamics and find predictive numerical values whitin certain ranges to determine the evolution of its dynamics. This methodology has allowed us to characterize the evolution of the annual dynamics of the number of infected by dengue in Colombia, as well as childhood obesity in the United States, achieving predictions of practical application in public health in both cases. Since the fluctuations of the housing index is an irregular and complex phenomenon, it can be studied from the Brownian movement. A prediction of the behavior of the housing index (IV) will be made from the previously developed methodology Rodríguez et al., And their values will be compared with the real values for specific time periods of records of the National Institute of Health, in order to confirm the predictive ability of the method. The methodology of the present proposal could be useful in the planning of public health interventions for the control of the Aedes aegypti infestation.

Citación

Lugo Vargas, L. G., Bello Novoa, B., Rodríguez Velásquez, J. O. & Prieto Bohórquez, S. E. (2019) Predicción física y matemática de la presencia de Aedes aegypti y análisis en relación con la disponibilidad del recurso hídrico teniendo en cuenta los extremos de temperatura. Universidad Santo Tomás Vicerrectoría Universidad Abierta y a Distancia, Bogotá.

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