Implementación de un sistema de control para un brazo robótico mediante la imitación de movimientos del operario

dc.contributor.authorVillarreal López, Jesús Davidspa
dc.contributor.authorClavijo Vargas, Andrés Gerardospa
dc.contributor.authorTorres Pinzón, Carlos Andrésspa
dc.contributor.cvlachttp://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001519556spa
dc.contributor.cvlachttp://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001098063spa
dc.contributor.cvlachttp://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000692670spa
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.es/citations?hl=es&pli=1&user=iizrB_wAAAAJspa
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.es/citations?user=z4SFdG8AAAAJ&hl=esspa
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.es/citations?user=gMAr7YEAAAAJ&hl=esspa
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7097-6314spa
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7243-1833spa
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0367-8143spa
dc.coverage.campusCRAI-USTA Bogotáspa
dc.date.accessioned2020-04-20T16:15:01Zspa
dc.date.available2020-04-20T16:15:01Zspa
dc.date.issued2019-08spa
dc.descriptionLas principales barreras para automatizar un proceso específico que requiera la implementación de un robot, no solo son la inversión en el equipo sino la cantidad de tiempo y el nivel de calificación del personal necesario para programar el manipulador. En la actualidad se implementa el método de guía directa para posicionar y orientar las articulaciones y el gripper del robot, el cual es un método antiguo e ineficiente puesto que requiere de muchas horas de entrenamiento y pericia del programador para realizar tareas complejas en tiempos cortos y con el mínimo de errores posibles. Por lo anterior, y pensando en el bienestar de las personas que tienen la responsabilidad de manejar y programar este tipo de tecnologías, se plantea el desarrollo de un dispositivo que permita el aprendizaje por imitación de movimientos, que sea capaz de captar variables cinemáticas de los brazos y reproducirlas en un prototipo de robot industrial y así poder aportar conocimiento en este tipo de tecnologías modernas que impulsen la aplicación de estos equipos en las pequeñas y medianas empresas del sector manufacturero del país.spa
dc.description.abstractThe main barriers to automating a specific process that requires the implementation of a robot, are not only the investment in the equipment but the amount of time and the level of qualification of the personnel necessary to program the manipulator. Currently, the direct guide method is implemented to position and orient the robot's joints and gripper, which is an old and inefficient method since it requires many hours of training and the programmer's expertise to perform complex tasks in short times and with as few errors as possible. Therefore, and considering the well-being of people who have the responsibility of managing and programming this type of technology, the development of a device that allows learning by imitation of movements is proposed, which is capable of capturing kinematic variables of the arms and reproduce them in a prototype industrial robot and thus be able to contribute knowledge in this type of modern technologies that promote the application of this equipment in small and medium-sized companies in the country's manufacturing sector.spa
dc.description.domainhttp://unidadinvestigacion.usta.edu.cospa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/22612
dc.relation.referencesP. Tecnol, “Una nueva era en la Robótica Industrial.”spa
dc.relation.referencesM. Eleftheria, “Fuzzy Inference System towards Risk Assessment of Personal Care Robots,” no. December 2016, 2017.spa
dc.relation.referencesT. Kuka, “KUKA smartPAD – next generation The operation of robots reinvented.”spa
dc.relation.referencesJ. Delgado, “Aplicaciones de la robótica a la Medicina de hoy y del mañana,” vol. 2019, pp. 1–4, 2019spa
dc.relation.referencesM. Hermann, T. * Pentek, and B. Otto, “Design Principles for Industrie 4.0 Scenarios: A Literature Review,” 2015.spa
dc.relation.referencesA. I. Basco, G. Beliz, D. Coatz, and P. Garnero, Industria 4.0: Fabricando el Futuro. Inter-American Development Bank, 2018spa
dc.relation.referencesA. Fratu, “Imitation-based robot programming method for predicting the motion,” in 6 th International Conference Computational Mechanics and Virtual Engineering, no. October, 2015, pp. 7–12.spa
dc.relation.referencesFesto, “ExoHand Human-machine cooperation,” 2012. [Online]. Available: https://www.festo.com/net/SupportPortal/Files/156734/Brosch_FC_ExoHand_EN_lo_L.pdf.spa
dc.relation.referencesA. Gregg-Smith and W. W. Mayol-Cuevas, “Inverse kinematics and design of a novel 6-DoF handheld robot arm,” Proc. - IEEE Int. Conf. Robot. Autom., vol. 2016-June, pp. 2102–2109, 2016spa
dc.relation.referencesC. Pillajo and J. E. Sierra, “Human Machine Interface HMI using Kinect sensor to control a SCARA robot,” 2013 IEEE Colomb. Conf. Commun. Comput. COLCOM 2013 - Conf. Proc., pp. 1–5, 2013spa
dc.relation.referencesJ. D. Hurtado-Chaves, A. A. Nástar-Guacales, and O. A. Vivas-Albán, “Sistema de captura de gestos con KINECT para la manipulación de robots quirúrgicos virtuales,” Iteckne, vol. 12, no. 1, 2015.spa
dc.relation.referencesC. C. Velasco, V. Alb, and I. Ai, “Asistentes Hasta La Nanotecnología,” vol. 21, no. 2, pp. 182–190, 2016.spa
dc.relation.referencesP. L. Anderson, R. A. Lathrop, S. D. Herrell, and R. J. Webster, “Comparing a Mechanical Analogue with the da Vinci User Interface: Suturing at Challenging Angles,” IEEE Robot. Autom. Lett., vol. 1, no. 2, pp. 1060–1065, 2016spa
dc.relation.referencesF. R. Cortés, Robótica Control de Robots Manipuladores, Primera ed. México, 2011.spa
dc.relation.referencesP. J. Sanz, “Introducción a La Robótica Inteligente,” Sanchez Pedro, vol. 1, p. 80, 2006.spa
dc.relation.referencesK. Ogata, Ingenieria de Control Moderna. 2013.spa
dc.relation.referencesE. Cardoso, A. Fernández, S. Marrero-Osorio, and P. Guardado, “Modelos cinemático y dinámico de un robot de cuatro grados de libertad,” Ing. Electrónica, Automática y Comun., vol. 38, no. 3, pp. 56–75, 2017.spa
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/*
dc.subject.keywordRobotic armspa
dc.subject.keywordDegrees of freedomspa
dc.subject.keywordRobot trainingspa
dc.subject.keywordDirect kinematicsspa
dc.subject.keywordInverse kinematics  spa
dc.subject.proposalBrazo robóticospa
dc.subject.proposalGrados de libertadspa
dc.subject.proposalEntrenamiento de robotsspa
dc.subject.proposalCinemática directaspa
dc.subject.proposalCinemática inversaspa
dc.titleImplementación de un sistema de control para un brazo robótico mediante la imitación de movimientos del operariospa
dc.type.categoryFormación de Recurso Humano para la Ctel: Proyecto ejecutado con investigadores en empresas, industrias y Estadospa

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